ShieldGemma es un conjunto de imágenes abiertas, listas para usar, afinadas con instrucciones modelos de clasificación de contenido de pesos, compilados en Gemma 2, que pueden determinar si el contenido mixto, generado por el modelo o por el usuario infringe una política de seguridad del contenido. ShieldGemma está entrenado para identificar cuatro de daños: contenido sexual, contenido peligroso, hostigamiento y odio voz, y viene en tres variantes de tamaño: 2B, 9B y 27B que permiten equilibrar la velocidad, el rendimiento generalización para adaptarse a tus necesidades en cualquier implementación. Consulta la tarjeta del modelo para obtener más información sobre la diferencia entre estas variantes.
Protege tus modelos con ShieldGemma
 Iniciar Google Colab (Keras)
|
Iniciar Google Colab (Transformers)
|
Puedes usar los modelos de ShieldGemma en los siguientes frameworks.
- KerasNLP, con puntos de control de modelos disponibles en Kaggle. Consulta la ShieldGemma en Keras Colab para comenzar.
- Transformers Hugging Face, con puntos de control de modelos disponibles de Hugging Face Hub. Consulta ShieldGemma en Transformers Colab para comenzar.