Implementa la IA en dispositivos móviles, la Web y aplicaciones incorporadas
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En dispositivo
Reduce la latencia. Trabaja sin conexión. Mantén tus datos locales y privada.
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Plataforma cruzada
Ejecuta el mismo modelo en Android, iOS, la Web y los incorporados.
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Múltiples marcos de trabajo
Es compatible con los modelos de JAX, Keras, PyTorch y TensorFlow.
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Pila perimetral de IA completa
Frameworks flexibles, soluciones listas para usar, aceleradores de hardware
Soluciones listas para usar y frameworks flexibles
APIs con poco código para tareas comunes de IA
API multiplataforma para abordar tareas comunes de IA generativa, visión, texto y audio.
Comienza a usar las tareas de MediaPipeImplementar modelos personalizados multiplataforma
Ejecuta de forma eficiente modelos de JAX, Keras, PyTorch y TensorFlow en Android, iOS, la Web y dispositivos incorporados, optimizados para el AA tradicional y la IA generativa.
Primeros pasos con LiteRT
Acorta los ciclos de desarrollo con la visualización
Visualiza la transformación de tu modelo a través de la conversión y la cuantización. Depura hotspots mediante superponer resultados de comparativas.
Comienza a usar Model Explorer
Crear canalizaciones personalizadas para atributos de AA complejos
Crea tu propia tarea encadenando de forma eficaz varios modelos de AA junto con el procesamiento previo y posterior. lógica. Ejecutar canalizaciones aceleradas (GPU y NPU) sin bloquear la CPU
Comienza a usar el framework de MediaPipe
Las herramientas y los frameworks que impulsan las apps de Google
Explora la pila perimetral de IA completa con productos en todos los niveles, desde APIs con poco código hasta bibliotecas de aceleración específicas de hardware.
Tareas de MediaPipe
Compila con rapidez funciones basadas en IA en apps web y para dispositivos móviles con APIs de poco código para tareas comunes que abarcan la IA generativa, la visión artificial, el texto y el audio.
IA generativa
Integra modelos de lenguaje y de imagen generativos directamente en tus apps con APIs listas para usar.
Vision
Explora una amplia variedad de tareas de visión que abarcan segmentación, clasificación, detección, reconocimiento y puntos de referencia del cuerpo.
Texto y Audio
Clasifica texto y audio en varias categorías, incluidos el idioma, las opiniones y tus propias categorías personalizadas.
Comenzar
Framework de MediaPipe
Es un framework de bajo nivel que se usa para compilar canalizaciones de AA aceleradas de alto rendimiento, que a menudo incluyen varios modelos de AA combinados con procesamiento previo y posterior.
LiteRT
Implementa modelos de IA creados en cualquier framework en dispositivos móviles, la Web y microcontroladores con una aceleración específica de hardware optimizada.
Múltiples marcos de trabajo
Convierte modelos de JAX, Keras, PyTorch y TensorFlow para ejecutarlos en el perímetro.
Plataforma cruzada
Ejecuta exactamente el mismo modelo en Android, iOS, la Web y microcontroladores con SDK nativos.
Ligero y rápido
El entorno de ejecución eficiente de LiteRT solo ocupa unos pocos megabytes y permite la aceleración de modelos en CPU, GPU y NPU.
Comenzar
Explorador de modelos
Explora, depura y compara visualmente tus modelos. Superponer comparativas de rendimiento y valores numéricos para identificar puntos problemáticos problemáticos
Gemini Nano en Android y Chrome
Crea experiencias de IA generativa con el modelo integrado en el dispositivo más potente de Google
