Interfejs Interactions API jest już ogólnie dostępny. Zalecamy korzystanie z tego interfejsu API, aby mieć dostęp do wszystkich najnowszych funkcji i modeli.

Google używa technologii AI do tłumaczenia treści na Twój preferowany język. Tłumaczenia wygenerowane przez AI mogą zawierać błędy.

All methods

Gemini API

Gemini API umożliwia programistom tworzenie aplikacji generatywnej AI przy użyciu modeli Gemini. Gemini to nasz najbardziej zaawansowany model, który został stworzony od podstaw jako model multimodalny. Potrafi uogólniać i z łatwością rozumieć, przetwarzać i łączyć różne typy informacji, w tym język, obrazy, dźwięki, filmy i kod. Gemini API możesz używać w takich przypadkach jak wnioskowanie na podstawie tekstu i obrazów, generowanie treści, agenci dialogowi, systemy podsumowywania i klasyfikacji oraz wiele innych.

Usługa: generativelanguage.googleapis.com

Zalecamy wywołanie tej usługi przy użyciu dostarczonych przez Google bibliotek klienta. Jeśli aplikacja musi wywoływać tę usługę przy użyciu własnych bibliotek, podczas tworzenia żądań interfejsu API należy używać poniższych informacji.

Punkt końcowy usługi

Punkt końcowy usługi to podstawowy adres URL, który określa adres sieciowy usługi interfejsu API. Jedna usługa może mieć wiele punktów końcowych. Ta usługa ma następujący punkt końcowy i wszystkie poniższe identyfikatory URI odnoszą się do niego:

https://generativelanguage.googleapis.com

Zasób REST: v1beta.auth_tokens

Metody
`create`	`POST /v1beta/auth_tokens` Tworzy token, który może służyć do ograniczania zachowania sesji BidiGenerateContent.

Zasób REST: v1beta.batches

Metody
`cancel`	`POST /v1beta/{name=batches/*}:cancel` Rozpoczyna asynchroniczne anulowanie długo trwającej operacji.
`delete`	`DELETE /v1beta/{name=batches/*}` Usuwa długo trwającą operację.
`get`	`GET /v1beta/{name=batches/*}` Pobiera najnowszy stan długo trwającej operacji.
`list`	`GET /v1beta/{name=batches}` Wyświetla listę operacji pasujących do określonego filtra w żądaniu.
`updateEmbedContentBatch`	`PATCH /v1beta/{embedContentBatch.name=batches/*}:updateEmbedContentBatch` Aktualizuje grupę żądań EmbedContent do przetwarzania wsadowego.
`updateGenerateContentBatch`	`PATCH /v1beta/{generateContentBatch.name=batches/*}:updateGenerateContentBatch` Aktualizuje grupę żądań GenerateContent do przetwarzania wsadowego.

Zasób REST: v1beta.cachedContents

Metody
`create`	`POST /v1beta/cachedContents` Tworzy zasób CachedContent.
`delete`	`DELETE /v1beta/{name=cachedContents/*}` Usuwa zasób CachedContent.
`get`	`GET /v1beta/{name=cachedContents/*}` Odczytuje zasób CachedContent.
`list`	`GET /v1beta/cachedContents` Wyświetla listę CachedContents.
`patch`	`PATCH /v1beta/{cachedContent.name=cachedContents/*}` Aktualizuje zasób CachedContent (można aktualizować tylko datę ważności).

Zasób REST: v1beta.fileSearchStores

Metody
`create`	`POST /v1beta/fileSearchStores` Tworzy pusty element `FileSearchStore`.
`delete`	`DELETE /v1beta/{name=fileSearchStores/*}` Usuwa element `FileSearchStore`.
`get`	`GET /v1beta/{name=fileSearchStores/*}` Pobiera informacje o konkretnym elemencie `FileSearchStore`.
`importFile`	`POST /v1beta/{fileSearchStoreName=fileSearchStores/*}:importFile` Importuje `File` z usługi plików do elementu `FileSearchStore`.
`list`	`GET /v1beta/fileSearchStores` Wyświetla listę wszystkich elementów `FileSearchStores` należących do użytkownika.

Zasób REST: v1beta.fileSearchStores.documents

Metody
`delete`	`DELETE /v1beta/{name=fileSearchStores//documents/}` Usuwa element `Document`.
`get`	`GET /v1beta/{name=fileSearchStores//documents/}` Pobiera informacje o konkretnym elemencie `Document`.
`list`	`GET /v1beta/{parent=fileSearchStores/*}/documents` Wyświetla listę wszystkich elementów `Document` w elemencie `Corpus`.

Zasób REST: v1beta.fileSearchStores.operations

Metody
`get`	`GET /v1beta/{name=fileSearchStores//operations/}` Pobiera najnowszy stan długo trwającej operacji.

Zasób REST: v1beta.fileSearchStores.upload.operations

Metody
`get`	`GET /v1beta/{name=fileSearchStores//upload/operations/}` Pobiera najnowszy stan długo trwającej operacji.

Zasób REST: v1beta.files

Metody
`delete`	`DELETE /v1beta/{name=files/*}` Usuwa element `File`.
`get`	`GET /v1beta/{name=files/*}` Pobiera metadane danego elementu `File`.
`list`	`GET /v1beta/files` Wyświetla listę metadanych elementów `File` należących do projektu, z którego pochodzi żądanie.
`register`	`POST /v1beta/files:register` Rejestruje pliki Google Cloud Storage w usłudze plików.

Zasób REST: v1beta.media

Metody
`upload`	`POST /v1beta/files` `POST /upload/v1beta/files` Tworzy element `File`.
`uploadToFileSearchStore`	`POST /v1beta/{fileSearchStoreName=fileSearchStores/}:uploadToFileSearchStore` `POST /upload/v1beta/{fileSearchStoreName=fileSearchStores/}:uploadToFileSearchStore` Przesyła dane do elementu FileSearchStore, przetwarza je wstępnie i dzieli na fragmenty przed zapisaniem w elemencie FileSearchStore Document.

Zasób REST: v1beta.models

Metody
`asyncBatchEmbedContent`	`POST /v1beta/{batch.model=models/*}:asyncBatchEmbedContent` Dodaje do kolejki grupę żądań `EmbedContent` do przetwarzania wsadowego.
`batchEmbedContents`	`POST /v1beta/{model=models/*}:batchEmbedContents` Generuje wiele wektorów dystrybucyjnych na podstawie danych wejściowych `Content`, które składają się z grupy ciągów znaków reprezentowanych jako obiekty `EmbedContentRequest`.
`batchGenerateContent`	`POST /v1beta/{batch.model=models/*}:batchGenerateContent` Dodaje do kolejki grupę żądań `GenerateContent` do przetwarzania wsadowego.
`countTokens`	`POST /v1beta/{model=models/*}:countTokens` Uruchamia tokenizer modelu na danych wejściowych `Content` i zwraca liczbę tokenów.
`embedContent`	`POST /v1beta/{model=models/*}:embedContent` Generuje wektor dystrybucyjny tekstu na podstawie danych wejściowych `Content` przy użyciu określonego modelu Gemini Embedding.
`generateContent`	`POST /v1beta/{model=models/*}:generateContent` Generuje odpowiedź modelu na podstawie danych wejściowych `GenerateContentRequest`.
`get`	`GET /v1beta/{name=models/*}` Pobiera informacje o konkretnym elemencie `Model`, takie jak numer wersji, limity tokenów, parametry i inne metadane.
`list`	`GET /v1beta/models` Wyświetla listę elementów `Model`s dostępnych w Gemini API.
`predict`	`POST /v1beta/{model=models/*}:predict` Wysyła żądanie prognozy.
`predictLongRunning`	`POST /v1beta/{model=models/*}:predictLongRunning` Działa tak samo jak Predict, ale zwraca LRO.
`streamGenerateContent`	`POST /v1beta/{model=models/*}:streamGenerateContent` Generuje odpowiedź przesyłaną strumieniowo z modelu na podstawie danych wejściowych `GenerateContentRequest`.