Tworzenie z użyciem interfejsu API Gemini

Łatwo integruj ze swoimi aplikacjami największy i najbardziej wydajny model AI od Google

Pobierz klucz interfejsu API z Google AI Studio Przeczytaj dokumentację interfejsu API

Dowiedz się więcej o sztucznej inteligencji Google Cloud dla firm

Dostęp do podglądu

2 miliony tokenów

Zarejestruj się teraz, aby poznać nasze najdłuższe okno kontekstu w Gemini 1.5 Pro. Twórz i eksperymentuj z interfejsem Gemini API w Google AI Studio.

Dołącz do listy oczekujących

Wiele rozmiarów Gemini
co zapewnia niezrównaną uniwersalność

Już dostępna

Lampa błyskowa

Nasz najszybszy model multimodalny o doskonałej wydajności do wykonywania różnych zadań.

Więcej informacji

Już dostępna

Zaleta

Nasz najskuteczniejszy model multimodalny z funkcjami do różnych zadań rozumowania.

Więcej informacji

Dostęp do podglądu

Ultra

Nasz największy multimodalny model do bardzo złożonych zadań na dużą skalę.

Więcej informacji

Dostęp do podglądu

Nano

Nasz najbardziej wydajny model stworzony do pracy na brzegu sieci.

Więcej informacji

1
2
3
4
5
6

        model = genai.GenerativeModel(model_name="gemini-1.5-flash-latest")

        response = model.generate_content(["What's in this photo?", img])

        val model = GenerativeModel("gemini-1.5-flash-latest")

        val response = model.generateContent(content {
            text("What's in this photo?")
            image(ingredientsBitmap)
        })

        const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash-latest"});

        const result = await model.generateContent([
            "What's in this photo?",
            {inlineData: {data: imgDataInBase64, mimeType: 'image/png'}}
        ]);

        let model = GenerativeModel(name: "gemini-1.5-flash-latest")

        let response =
            try await model.generateContent("What's in this photo?", image)

        const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash-latest"});

        const result = await model.generateContent([
            "What's in this photo?",
            {inlineData: {data: imgDataInBase64, mimeType: 'image/png'}}
        ]);

        model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash-latest")

        resp, err := model.GenerateContent(
            ctx,
            genai.Text("What's is in this photo?"),
            genai.ImageData("jpeg", imgData))

        final model = GenerativeModel(model: "gemini-1.5-flash-latest", apiKey: apiKey);

        final response = await model.generateContent([
            Content.text("What's in this photo?"),
            Content.data("image/png", imageBytes),
        ]);

Pobierz klucz interfejsu API z Google AI Studio