All methods

Gemini API

Gemini API cho phép nhà phát triển xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh bằng mô hình Gemini. Gemini là mô hình mạnh nhất của chúng tôi, được xây dựng từ đầu theo hướng đa phương thức. Mô hình này có thể tổng quát hoá và hiểu một cách liền mạch, vận hành và kết hợp nhiều loại thông tin, bao gồm cả ngôn ngữ, hình ảnh, âm thanh, video và mã. Bạn có thể sử dụng Gemini API cho các trường hợp sử dụng như suy luận trên văn bản và hình ảnh, tạo nội dung, tác nhân đối thoại, hệ thống tóm tắt và phân loại, v.v.

Dịch vụ: generativelanguage.googleapis.com

Để gọi dịch vụ này, bạn nên dùng thư viện ứng dụng do Google cung cấp. Nếu ứng dụng của bạn cần dùng các thư viện riêng để gọi dịch vụ này, hãy sử dụng thông tin sau khi bạn thực hiện các yêu cầu API.

Điểm cuối dịch vụ

Điểm cuối dịch vụ là một URL cơ sở chỉ định địa chỉ mạng của một dịch vụ API. Một dịch vụ có thể có nhiều điểm cuối dịch vụ. Dịch vụ này có điểm cuối dịch vụ sau và tất cả URI bên dưới đều liên quan đến điểm cuối dịch vụ này:

  • https://generativelanguage.googleapis.com

Tài nguyên REST: v1beta.batches

Phương thức
cancel POST /v1beta/{name=batches/*}:cancel
Bắt đầu huỷ không đồng bộ trên một thao tác diễn ra trong thời gian dài.
delete DELETE /v1beta/{name=batches/*}
Xoá một thao tác diễn ra trong thời gian dài.
get GET /v1beta/{name=batches/*}
Nhận trạng thái mới nhất của một thao tác diễn ra trong thời gian dài.
list GET /v1beta/{name=batches}
Liệt kê các thao tác khớp với bộ lọc đã chỉ định trong yêu cầu.
updateEmbedContentBatch PATCH /v1beta/{embedContentBatch.name=batches/*}:updateEmbedContentBatch
Cập nhật một lô yêu cầu EmbedContent để xử lý hàng loạt.
updateGenerateContentBatch PATCH /v1beta/{generateContentBatch.name=batches/*}:updateGenerateContentBatch
Cập nhật một lô yêu cầu GenerateContent để xử lý hàng loạt.

Tài nguyên REST: v1beta.cachedContents

Phương thức
create POST /v1beta/cachedContents
Tạo tài nguyên CachedContent.
delete DELETE /v1beta/{name=cachedContents/*}
Xoá tài nguyên CachedContent.
get GET /v1beta/{name=cachedContents/*}
Đọc tài nguyên CachedContent.
list GET /v1beta/cachedContents
Liệt kê CachedContents.
patch PATCH /v1beta/{cachedContent.name=cachedContents/*}
Cập nhật tài nguyên CachedContent (chỉ có thể cập nhật thời gian hết hạn).

Tài nguyên REST: v1beta.fileSearchStores

Phương thức
create POST /v1beta/fileSearchStores
Tạo một FileSearchStore trống.
delete DELETE /v1beta/{name=fileSearchStores/*}
Xoá một FileSearchStore.
get GET /v1beta/{name=fileSearchStores/*}
Xem thông tin về một FileSearchStore cụ thể.
importFile POST /v1beta/{fileSearchStoreName=fileSearchStores/*}:importFile
Nhập một File từ Dịch vụ tệp vào một FileSearchStore.
list GET /v1beta/fileSearchStores
Liệt kê tất cả FileSearchStores do người dùng sở hữu.

Tài nguyên REST: v1beta.fileSearchStores.documents

Phương thức
delete DELETE /v1beta/{name=fileSearchStores/*/documents/*}
Xoá một Document.
get GET /v1beta/{name=fileSearchStores/*/documents/*}
Xem thông tin về một Document cụ thể.
list GET /v1beta/{parent=fileSearchStores/*}/documents
Liệt kê tất cả Document trong một Corpus.

Tài nguyên REST: v1beta.fileSearchStores.operations

Phương thức
get GET /v1beta/{name=fileSearchStores/*/operations/*}
Nhận trạng thái mới nhất của một thao tác diễn ra trong thời gian dài.

Tài nguyên REST: v1beta.fileSearchStores.upload.operations

Phương thức
get GET /v1beta/{name=fileSearchStores/*/upload/operations/*}
Nhận trạng thái mới nhất của một thao tác diễn ra trong thời gian dài.

Tài nguyên REST: v1beta.files

Phương thức
delete DELETE /v1beta/{name=files/*}
Xoá File.
get GET /v1beta/{name=files/*}
Xem siêu dữ liệu cho File đã cho.
list GET /v1beta/files
Liệt kê siêu dữ liệu cho File do dự án yêu cầu sở hữu.
register POST /v1beta/files:register
Đăng ký tệp Google Cloud Storage bằng FileService.

Tài nguyên REST: v1beta.media

Phương thức
download GET /v1beta/{name=fileSearchStores/*/media/**}
Tải tệp đa phương tiện xuống từ một FileSearchStore.
upload POST /v1beta/files
POST /upload/v1beta/files
Tạo một File.
uploadToFileSearchStore POST /v1beta/{fileSearchStoreName=fileSearchStores/*}:uploadToFileSearchStore
POST /upload/v1beta/{fileSearchStoreName=fileSearchStores/*}:uploadToFileSearchStore
Tải dữ liệu lên FileSearchStore, tiền xử lý và chia thành các phần trước khi lưu trữ trong Tài liệu FileSearchStore.

Tài nguyên REST: v1beta.models

Phương thức
asyncBatchEmbedContent POST /v1beta/{batch.model=models/*}:asyncBatchEmbedContent
Thêm một lô yêu cầu EmbedContent vào hàng đợi để xử lý hàng loạt.
batchEmbedContents POST /v1beta/{model=models/*}:batchEmbedContents
Tạo nhiều vectơ nhúng từ Content đầu vào bao gồm một lô chuỗi được biểu thị dưới dạng đối tượng EmbedContentRequest.
batchGenerateContent POST /v1beta/{batch.model=models/*}:batchGenerateContent
Thêm một lô yêu cầu GenerateContent vào hàng đợi để xử lý hàng loạt.
countTokens POST /v1beta/{model=models/*}:countTokens
Chạy trình mã hoá của mô hình trên Content đầu vào và trả về số lượng mã thông báo.
embedContent POST /v1beta/{model=models/*}:embedContent
Tạo vectơ nhúng văn bản từ Content đầu vào bằng mô hình Nhúng Gemini đã chỉ định.
generateContent POST /v1beta/{model=models/*}:generateContent
Tạo phản hồi của mô hình cho một GenerateContentRequest đầu vào.
get GET /v1beta/{name=models/*}
Xem thông tin về một Model cụ thể, chẳng hạn như số phiên bản, giới hạn mã thông báo, tham số và siêu dữ liệu khác.
list GET /v1beta/models
Liệt kê các Models có sẵn thông qua Gemini API.
predict POST /v1beta/{model=models/*}:predict
Thực hiện yêu cầu dự đoán.
predictLongRunning POST /v1beta/{model=models/*}:predictLongRunning
Tương tự như Dự đoán nhưng trả về một LRO.
streamGenerateContent POST /v1beta/{model=models/*}:streamGenerateContent
Tạo phản hồi được truyền trực tuyến từ mô hình cho một GenerateContentRequest đầu vào.