Method: models.batchEmbedText

Génère plusieurs représentations vectorielles continues à partir du texte d'entrée fourni par le modèle dans un appel synchrone.

Requête HTTP

POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/{model=models/*}:batchEmbedText

L'URL utilise la syntaxe de transcodage gRPC.

Paramètres de chemin d'accès

Paramètres
model

string

Obligatoire. Nom de Model à utiliser pour générer la représentation vectorielle continue. Exemples: modèles/embedding-gecko-001

Corps de la requête

Le corps de la requête contient des données présentant la structure suivante :

Représentation JSON
{
  "texts": [
    string
  ],
  "requests": [
    {
      object (EmbedTextRequest)
    }
  ]
}
Champs
texts[]

string

Facultatif. Textes d'entrée de forme libre que le modèle transformera en représentation vectorielle continue. La limite actuelle est de 100 textes, au-delà de laquelle une erreur sera générée.

requests[]

object (EmbedTextRequest)

Facultatif. Requêtes d'intégration pour le lot. Vous ne pouvez définir qu'un seul texts ou requests.

Corps de la réponse

Réponse à une requête EmbedTextRequest.

Si la requête aboutit, le corps de la réponse contient des données qui ont la structure suivante :

Représentation JSON
{
  "embeddings": [
    {
      object (Embedding)
    }
  ]
}
Champs
embeddings[]

object (Embedding)

Uniquement en sortie. Représentations vectorielles continues générées à partir du texte d'entrée.

Champs d'application des autorisations

Nécessite l'un des champs d'application OAuth suivants :

  • https://www.googleapis.com/auth/generative-language
  • https://www.googleapis.com/auth/generative-language.tuning
  • https://www.googleapis.com/auth/generative-language.tuning.readonly
  • https://www.googleapis.com/auth/generative-language.retriever
  • https://www.googleapis.com/auth/generative-language.retriever.readonly

Pour en savoir plus, consultez la page Présentation de l'authentification.

EmbedTextRequest

Requête pour obtenir une représentation vectorielle continue de texte à partir du modèle.

Représentation JSON
{
  "model": string,
  "text": string
}
Champs
model

string

Obligatoire. Nom du modèle à utiliser au format model=models/{model}.

text

string

Facultatif. Texte d'entrée de forme libre que le modèle transformera en représentation vectorielle continue.