REST Resource: models

সম্পদ: মডেল

একটি জেনারেটিভ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল সম্পর্কে তথ্য।

JSON প্রতিনিধিত্ব
{
  "name": string,
  "baseModelId": string,
  "version": string,
  "displayName": string,
  "description": string,
  "inputTokenLimit": integer,
  "outputTokenLimit": integer,
  "supportedGenerationMethods": [
    string
  ],
  "temperature": number,
  "topP": number,
  "topK": integer
}
ক্ষেত্র
name

string

প্রয়োজন। Model সম্পদের নাম।

বিন্যাস: models/{model} এর একটি {model} নামকরণ কনভেনশন সহ:

  • "{baseModelId}-{version}"

উদাহরণ:

  • models/chat-bison-001
baseModelId

string

প্রয়োজন। বেস মডেলের নাম, প্রজন্মের অনুরোধে এটি পাস করুন।

উদাহরণ:

  • chat-bison
version

string

প্রয়োজন। মডেলের সংস্করণ নম্বর।

এটি প্রধান সংস্করণ প্রতিনিধিত্ব করে

displayName

string

মডেলটির মানব-পাঠযোগ্য নাম। যেমন "চ্যাট বাইসন"।

নামটি 128 অক্ষর পর্যন্ত লম্বা হতে পারে এবং যেকোন UTF-8 অক্ষর থাকতে পারে।

description

string

মডেলের একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ।

inputTokenLimit

integer

এই মডেলের জন্য সর্বাধিক সংখ্যক ইনপুট টোকেন অনুমোদিত৷

outputTokenLimit

integer

এই মডেলের জন্য সর্বাধিক সংখ্যক আউটপুট টোকেন উপলব্ধ।

supportedGenerationMethods[]

string

মডেলের সমর্থিত প্রজন্মের পদ্ধতি।

পদ্ধতির নামগুলিকে Pascal কেস স্ট্রিং হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়, যেমন generateMessage যা API পদ্ধতির সাথে মিলে যায়।

temperature

number

আউটপুটের এলোমেলোতা নিয়ন্ত্রণ করে।

মানগুলি সহ [0.0,1.0] এর বেশি হতে পারে। 1.0 এর কাছাকাছি একটি মান আরও বৈচিত্র্যময় প্রতিক্রিয়া তৈরি করবে, যখন 0.0 এর কাছাকাছি একটি মান সাধারণত মডেল থেকে কম আশ্চর্যজনক প্রতিক্রিয়া সৃষ্টি করবে। এই মানটি মডেলে কল করার সময় ব্যাকএন্ড দ্বারা ব্যবহার করা ডিফল্ট নির্দিষ্ট করে।

topP

number

নিউক্লিয়াস স্যাম্পলিংয়ের জন্য।

নিউক্লিয়াস স্যাম্পলিং টোকেনের ক্ষুদ্রতম সেট বিবেচনা করে যার সম্ভাব্যতার যোগফল কমপক্ষে topP । এই মানটি মডেলে কল করার সময় ব্যাকএন্ড দ্বারা ব্যবহার করা ডিফল্ট নির্দিষ্ট করে।

topK

integer

টপ-কে স্যাম্পলিংয়ের জন্য।

Top-k স্যাম্পলিং topK সবচেয়ে সম্ভাব্য টোকেনের সেট বিবেচনা করে। এই মানটি মডেলে কল করার সময় ব্যাকএন্ড দ্বারা ব্যবহার করা ডিফল্ট নির্দিষ্ট করে। খালি থাকলে, নির্দেশ করে যে মডেল টপ-কে স্যাম্পলিং ব্যবহার করে না এবং topK জেনারেশন প্যারামিটার হিসাবে অনুমোদিত নয়।

পদ্ধতি

batchEmbedContents

 একটি সিঙ্ক্রোনাস কলে প্রদত্ত ইনপুট পাঠ্য মডেল থেকে একাধিক এম্বেডিং তৈরি করে।

batchEmbedText

 একটি সিঙ্ক্রোনাস কলে প্রদত্ত ইনপুট পাঠ্য মডেল থেকে একাধিক এম্বেডিং তৈরি করে।

countMessageTokens

 একটি স্ট্রিং এ একটি মডেলের টোকেনাইজার চালায় এবং টোকেন গণনা প্রদান করে।

countTextTokens

 একটি পাঠ্যের উপর একটি মডেলের টোকেনাইজার চালায় এবং টোকেন গণনা প্রদান করে।

countTokens

 ইনপুট সামগ্রীতে একটি মডেলের টোকেনাইজার চালায় এবং টোকেন গণনা প্রদান করে।

embedContent

 একটি ইনপুট Content দেওয়া মডেল থেকে একটি এমবেডিং তৈরি করে৷

embedText

 একটি ইনপুট বার্তা দেওয়া মডেল থেকে একটি এমবেডিং তৈরি করে।

generateAnswer

 একটি ইনপুট GenerateAnswerRequest দেওয়া মডেল থেকে একটি গ্রাউন্ডেড উত্তর তৈরি করে।

generateContent

 একটি ইনপুট GenerateContentRequest প্রদত্ত মডেল থেকে একটি প্রতিক্রিয়া তৈরি করে।

generateMessage

 একটি ইনপুট MessagePrompt দেওয়া মডেল থেকে একটি প্রতিক্রিয়া তৈরি করে।

generateText

 একটি ইনপুট বার্তা দেওয়া মডেল থেকে একটি প্রতিক্রিয়া তৈরি করে।

get

 একটি নির্দিষ্ট মডেল সম্পর্কে তথ্য পায়।

list

 API এর মাধ্যমে উপলব্ধ মডেলগুলিকে তালিকাভুক্ত করে৷

streamGenerateContent

 একটি ইনপুট GenerateContentRequest দেওয়া মডেল থেকে একটি স্ট্রীমড প্রতিক্রিয়া তৈরি করে।