REST Resource: tunedModels

{
  "name": string,
  "displayName": string,
  "description": string,
  "state": enum (State),
  "createTime": string,
  "updateTime": string,
  "tuningTask": {
    object (TuningTask)
  },

  // Union field source_model can be only one of the following:
  "tunedModelSource": {
    object (TunedModelSource)
  },
  "baseModel": string
  // End of list of possible types for union field source_model.
  "temperature": number,
  "topP": number,
  "topK": integer
}

string

仅供输出。已调整的模型名称。创建时，系统会生成一个唯一的名称。示例：tunedModels/az2mb0bpw6i 如果在创建时设置了 displayName，则系统会通过以下方式设置名称的 ID 部分：将 displayName 的字词与连字符串联，并随机添加一个部分以确保唯一性。示例：displayName = "Sentence Translator" name = "tunedModels/sentence-translator-u3b7m"

string

可选。此模型在界面中显示的名称。显示名称不得超过 40 个字符（包括空格）。

string

可选。此模型的简短说明。

enum (State)

仅供输出。已调参模型的状态。

string (Timestamp format)

仅供输出。创建此模型时的时间戳。

采用 RFC3339 世界协调时间 (UTC)（即“祖鲁时”）格式的时间戳，采用纳秒级精度，最多包含九个小数位。示例："2014-10-02T15:01:23Z" 和 "2014-10-02T15:01:23.045123456Z"。

string (Timestamp format)

仅供输出。更新此模型时的时间戳。

采用 RFC3339 世界协调时间 (UTC)（即“祖鲁时”）格式的时间戳，采用纳秒级精度，最多包含九个小数位。示例："2014-10-02T15:01:23Z" 和 "2014-10-02T15:01:23.045123456Z"。

object (TuningTask)

必需。创建经调参的模型的调参任务。

object (TunedModelSource)

可选。将用作训练新模型的起点的 TunedModel。

string

不可变。要调参的 Model 的名称。示例：models/text-bison-001

number

可选。控制输出的随机性。

值的范围在 [0.0,1.0]（含）以上。值越接近 1.0，回答就越多样化，而值越接近 0.0，模型给出的回答一般越不出乎意料。

此值将默认值指定为创建模型时基本模型使用的模型。

number

可选。用于 Nucleus 采样。

核采样考虑概率总和至少为 topP 的最小词元集。

此值将默认值指定为创建模型时基本模型使用的模型。

integer

可选。用于 Top-k 采样。

Top-k 采样考虑 topK 集合中概率最高的词元。此值指定后端在调用模型时要使用的默认值。

此值将默认值指定为创建模型时基本模型使用的模型。

{
  "tunedModel": string,
  "baseModel": string
}

string

不可变。要用作训练新模型的起点的 TunedModel 的名称。示例：tunedModels/my-tuned-model

string

仅供输出。此 TunedModel 的调参基础 Model 的名称。示例：models/text-bison-001

{
  "startTime": string,
  "completeTime": string,
  "snapshots": [
    {
      object (TuningSnapshot)
    }
  ],
  "trainingData": {
    object (Dataset)
  },
  "hyperparameters": {
    object (Hyperparameters)
  }
}

string (Timestamp format)

仅供输出。开始对此模型进行调参时的时间戳。

采用 RFC3339 世界协调时间 (UTC)（即“祖鲁时”）格式的时间戳，采用纳秒级精度，最多包含九个小数位。示例："2014-10-02T15:01:23Z" 和 "2014-10-02T15:01:23.045123456Z"。

string (Timestamp format)

仅供输出。完成此模型调参时的时间戳。

采用 RFC3339 世界协调时间 (UTC)（即“祖鲁时”）格式的时间戳，采用纳秒级精度，最多包含九个小数位。示例："2014-10-02T15:01:23Z" 和 "2014-10-02T15:01:23.045123456Z"。

object (TuningSnapshot)

仅供输出。调参期间收集的指标。

object (Dataset)

必需。仅限输入。不可变。模型训练数据。

object (Hyperparameters)

不可变。控制调参过程的超参数。如果未提供，系统将使用默认值。

{
  "step": integer,
  "epoch": integer,
  "meanLoss": number,
  "computeTime": string
}

integer

仅供输出。调整步骤。

integer

仅供输出。此步骤所属的周期。

number

仅供输出。这一步骤的训练样本的平均损失。

string (Timestamp format)

仅供输出。计算此指标时的时间戳。

采用 RFC3339 世界协调时间 (UTC)（即“祖鲁时”）格式的时间戳，采用纳秒级精度，最多包含九个小数位。示例："2014-10-02T15:01:23Z" 和 "2014-10-02T15:01:23.045123456Z"。

{

  // Union field dataset can be only one of the following:
  "examples": {
    object (TuningExamples)
  }
  // End of list of possible types for union field dataset.
}

object (TuningExamples)

可选。内嵌示例。

{
  "examples": [
    {
      object (TuningExample)
    }
  ]
}

object (TuningExample)

必需。示例。示例输入可以是文本或讨论内容，但一组中的所有样本都必须属于同一类型。

{
  "output": string,

  // Union field model_input can be only one of the following:
  "textInput": string
  // End of list of possible types for union field model_input.
}

string

必需。预期的模型输出。

string

可选。文本模型输入。

{

  // Union field learning_rate_option can be only one of the following:
  "learningRate": number,
  "learningRateMultiplier": number
  // End of list of possible types for union field learning_rate_option.
  "epochCount": integer,
  "batchSize": integer
}

number

可选。不可变。用于调参的学习速率超参数。如果未设置，系统将根据训练样本数计算默认值 0.001 或 0.0002。

number

可选。不可变。学习速率调节系数用于根据默认（推荐）值计算最终的学习速率。实际学习速率 := learningRateMultiplier * 默认学习速率 默认学习速率取决于基本模型和数据集大小。如果未设置此政策，系统将使用默认值 1.0。

integer

不可变。训练周期数。一个周期指训练数据一次传递。如果未设置此政策，系统将使用默认值 5。

integer

不可变。用于调参的批量大小超参数。如果未设置，系统将根据训练样本的数量使用默认值 4 或 16。