Gemini API を使用すると、Google の最新の生成モデルにアクセスできます。この API リファレンスでは、Gemini API SDK で使用可能なクラスとメソッドの詳細について説明します。言語を選択し、設定手順に沿って、選択したプラットフォームで生成アプリケーションの構築を開始します。
Gemini API ライブラリをインストールする
Python 3.9 以降で、次の pip コマンドを使用して google-generativeai パッケージをインストールします。
pip install -q -U google-generativeai
最初のリクエストを送信する
generateContent メソッドを使用して Gemini API にリクエストを送信します。
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("Explain how AI works")
print(response.text)
次のステップ
モデル クライアントが作成されたので、Gemini API によるプログラミングを開始できます。 GitHub で Python SDK のドキュメントを確認できます。また、リファレンスを確認して、主要な API 機能の使用方法を学ぶこともできます。
これから始める方は、Gemini API プログラミング モデルを理解するのに役立つ次のガイドをご覧ください。
機能ガイドもご覧ください。Gemini API の機能と、SDK を使用したプログラミングの例が紹介されています。
Gemini API のメソッドとリクエスト パラメータの詳細については、このリファレンスのガイドをご覧ください。