API Gemini позволяет получить доступ к новейшим генеративным моделям Google. В этом справочнике по API представлена подробная информация о классах и методах, доступных в SDK Gemini API. Выберите язык и следуйте инструкциям по настройке, чтобы начать сборку.
Установите библиотеку Gemini API.
Используя Python 3.9+ , установите пакет google-genai используя следующую команду pip :
pip install -q -U google-genai
Сделайте свой первый запрос
Используйте generateContent для отправки запроса к API Gemini.
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY ")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.0-flash", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)
Что дальше
Если вы только начинаете, ознакомьтесь со следующими руководствами, которые помогут вам понять модель программирования Gemini API:
Вы также можете ознакомиться с руководствами по возможностям, в которых представлены различные функции Gemini API и приведены примеры кода:
,API Gemini позволяет получить доступ к новейшим генеративным моделям Google. В этом справочнике по API представлена подробная информация о классах и методах, доступных в SDK Gemini API. Выберите язык и следуйте инструкциям по настройке, чтобы начать сборку.
Установите библиотеку Gemini API.
Используя Python 3.9+ , установите пакет google-genai используя следующую команду pip :
pip install -q -U google-genai
Сделайте свой первый запрос
Используйте generateContent для отправки запроса к API Gemini.
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY ")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.0-flash", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)
Что дальше
Если вы только начинаете, ознакомьтесь со следующими руководствами, которые помогут вам понять модель программирования Gemini API:
Вы также можете ознакомиться с руководствами по возможностям, в которых представлены различные функции Gemini API и приведены примеры кода:
,API Gemini позволяет получить доступ к новейшим генеративным моделям Google. В этом справочнике по API представлена подробная информация о классах и методах, доступных в SDK Gemini API. Выберите язык и следуйте инструкциям по настройке, чтобы начать сборку.
Установите библиотеку Gemini API.
Используя Python 3.9+ , установите пакет google-genai используя следующую команду pip :
pip install -q -U google-genai
Сделайте свой первый запрос
Используйте generateContent для отправки запроса к API Gemini.
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY ")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.0-flash", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)
Что дальше
Если вы только начинаете, ознакомьтесь со следующими руководствами, которые помогут вам понять модель программирования Gemini API:
Вы также можете ознакомиться с руководствами по возможностям, в которых представлены различные функции Gemini API и приведены примеры кода: