对于所有 Android 设备，Google Play 服务运行时均提供 LiteRT 运行最新版 Play 服务的设备。通过此运行时，您可以 运行机器学习 (ML) 模型，而无需静态捆绑 LiteRT 导入您的应用。
利用 Google Play Services API，您可以缩减应用的大小 与最新的稳定版库相比，性能得到提升。TensorFlow 要在 Android。
如果您已经在使用独立的 TensorFlow 了， 精简版，请参阅 从独立的 LiteRT 部分进行迁移，以更新 现有应用使用 Play 服务运行时。如需详细了解 Google 请参阅 Google Play 服务 网站。
使用 Play 服务运行时
您可以通过以下应用获取 Google Play 服务中的 LiteRT 编程语言 API：
。限制
Google Play 服务中的 LiteRT 具有以下限制：
- 只有受托人支持硬件加速受托人 硬件加速部分所列的选项。否 其他加速代理也受支持。
- 实验性或已弃用的 LiteRT API（包括自定义操作） 不受支持。
支持与反馈
您可以通过 TensorFlow 问题跟踪器提供反馈和获取支持。 请使用 问题模板 。
服务条款
在 Google Play 服务 API 中使用 LiteRT 需遵守 Google API 服务条款。
隐私权和数据收集
当您在 Google Play 服务 API 中使用 LiteRT 时，对 图片、视频、文本等输入数据完全在设备上发生，TensorFlow Google Play 服务 API 中的精简版不会将该数据发送到 Google 服务器。如 因此，您可以使用我们的 API 处理不应该离开 设备。
Google Play 服务 API 中的 LiteRT 可以通过 以便及时收到 bug 修复、模型更新和 硬件加速器兼容性信息。Google 的 LiteRT Play Services API 还会发送有关 向 Google 提供应用内 API。Google 使用此指标数据来衡量 性能、调试、维护和改进 API，以及检测误用或滥用情况； 如我们的 隐私权政策。
您有责任将 Google 的处理方式告知应用用户 根据 Google Play 服务 API 中 适用法律。
我们收集的数据包括：
- 设备信息（例如制造商、型号、操作系统版本和版本号）和 可用的机器学习硬件加速器（GPU 和 DSP）。用于诊断和 使用情况分析
- 用于诊断和使用情况分析的设备标识符。
- 应用信息（软件包名称、应用版本）。用于诊断和使用情况 分析。
- API 配置（例如正在使用哪些委托）。用途 和使用情况分析
- 事件类型（例如创建解释器、推理）。用于诊断 和使用情况分析
- 错误代码。用于诊断。
- 效果指标。用于诊断。