API web LiteRT-LM

L'API web di LiteRT-LM per JavaScript e TypeScript nel browser. Questa è un'anteprima che supporta l'esecuzione di testo in entrata / uscita in WebGPU.

Modelli supportati

L'API LiteRT-LM JS attualmente supporta un insieme limitato di modelli compatibili con il web. Stiamo lavorando per estendere questa funzionalità ai file di modelli .litertlm generici, ma per ora sono supportati i seguenti modelli:

Introduzione

Ecco un'app di chat REPL di esempio creata con l'API JavaScript:

<div id="out" style="white-space: pre-wrap; font-family: monospace;"></div>
<input id="in" onkeydown="if(event.key === 'Enter') repl(this)">

<script type="module">
  import { Engine } from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@litert-lm/core/+esm';
  const engine = await Engine.create({
    // Load the Gemma 4 E2B model
    model: 'https://huggingface.co/litert-community/gemma-4-E2B-it-litert-lm/resolve/main/gemma-4-E2B-it-web.litertlm'
    // Or use the E4B model by swapping in this line
    // model: 'https://huggingface.co/litert-community/gemma-4-E4B-it-litert-lm/resolve/main/gemma-4-E4B-it-web.litertlm'
  });
  const chat = await engine.createConversation();

  window.repl = async (el) => {
    const text = el.value;
    el.value = ''; // Clear immediately
    out.append(`\n>>> ${text}\nAI: `);

    for await (const chunk of chat.sendMessageStreaming(text)) {
      out.append(chunk.content[0].text);
    }
  };
</script>

Per iniziare

LiteRT-LM è disponibile come pacchetto npm. Puoi installare l'ultima versione da npm o importarla direttamente da una CDN:

# From npm
npm i --save @litert-lm/core

# From a CDN (in your JavaScript file)
import * as litertlm from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@litert-lm/core/+esm';

Inizializzare il motore

Engine è il punto di ingresso dell'API. Gestisce il caricamento dei modelli, la creazione delle sessioni e la gestione delle risorse. Ricordati di delete il motore per rilasciare le risorse quando il modello non è più necessario.

Nota:l'inizializzazione del motore può richiedere diversi secondi per caricare il modello.

import {Engine, EngineSettings} from '@litert-lm/core';

const engineSettings = {
  model: 'url/path/to/model.litertlm', // or a ReadableStream, or a Blob

  // You can configure context length and other settings here
  mainExecutorSettings: {
    maxNumTokens: 8192,
  },
} satisfies EngineSettings;

const engine = await Engine.create(engineSettings);

// ... Use the engine to create a conversation ...

// Delete the engine when done.
await engine.delete();

Creare una conversazione

Una volta inizializzato il motore, crea un'istanza Conversation. Puoi fornire un ConversationConfig per personalizzarne il comportamento.

const conversation = await engine.createConversation({
  preface: {
    messages: [
      {role: 'system', content: 'You are a helpful assistant'}
    ]
  }
});

conversation.sendMessage({
  role: 'user',
  content: 'Write a poem',
});

Invio messaggi

Puoi inviare messaggi con o senza streaming.

Esempio non di streaming

// Simple string input
let response = await conversation.sendMessage("What is the capital of France?");
console.log(response.content[0].text);

// Or with full message structure
response = await conversation.sendMessage({role: 'user', content: '...'});

Esempio di streaming

// sendMessageStreaming returns a ReadableStream of response chunks
const stream = conversation.sendMessageStreaming('Tell me a long story.');

for await (const chunk of stream) {
  // Chunks are Records containing pieces of the response
  for (const item of chunk.content) {
    if (item.type === 'text') {
      console.log(item.text);
    }
  }
}

Annulla generazione

Puoi annullare una generazione in corso chiamando esplicitamente cancel() sull'istanza Conversation:

// Cancel any ongoing generation
conversation.cancel();

Se stai riproducendo in streaming la risposta, l'uscita anticipata dal ciclo for await...of (ad esempio con break) annullerà automaticamente anche la generazione in corso:

for await (const chunk of stream) {
  if (shouldStop()) {
    break; // Cancels the stream and underlying generation
  }
}