LiteRT는 모든 Android의 Google Play 서비스 런타임에서 사용 가능 현재 버전의 Play 서비스를 실행하는 기기 이 런타임을 사용하면 LiteRT를 정적으로 번들로 묶지 않고 머신러닝 (ML) 모델 실행 라이브러리를 앱에 추가해야 합니다.
Google Play 서비스 API를 사용하면 앱의 크기를 줄이고 최신 안정화 버전 라이브러리에서 성능을 개선했습니다. TensorFlow Google Play 서비스의 Lite는 Android
이미 독립 실행형 TensorFlow를 사용 중인 경우 자세히 알아보려면 독립형 LiteRT에서 마이그레이션하여 Play 서비스 런타임을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 자세한 내용은 Google Play 서비스 있습니다.
Play 서비스 런타임 사용
Google Play 서비스의 LiteRT는 다음을 통해 사용할 수 있습니다. 프로그래밍 언어 API:
를 통해 개인정보처리방침을 정의할 수 있습니다.제한사항
Google Play 서비스의 LiteRT에는 다음과 같은 제한사항이 있습니다.
- 하드웨어 가속 대리인 지원은 위임으로 제한됩니다. 하드웨어 가속 섹션에 나열되어 있습니다. 아니요 다른 가속 대리자가 지원됩니다.
- 맞춤 작업을 포함하여 실험용 또는 지원 중단된 LiteRT API는 지원되지 않습니다.
지원 및 의견
TensorFlow Issue Tracker를 통해 의견을 제공하고 지원을 받을 수 있습니다. 문제 및 지원 요청을 보고하려면 문제 템플릿 (Google Play 서비스의 LiteRT)
서비스 약관
Google Play 서비스 API에서 LiteRT 사용 시 Google API 서비스 약관
개인 정보 보호 및 데이터 수집
Google Play 서비스 API에서 LiteRT를 사용하는 경우 이미지, 동영상, 텍스트와 같은 입력 데이터가 온디바이스 온디바이스이며, TensorFlow는 Google Play 서비스 API의 라이트는 이러한 데이터를 Google 서버로 전송하지 않습니다. 따라서 Google의 API를 사용하여 있습니다.
Google Play 서비스 API의 LiteRT는 다음 위치에서 Google 서버에 연결할 수 있습니다. 버그 수정, 업데이트된 모델 및 하드웨어 가속기 호환성 정보 Google의 LiteRT 또한 Play 서비스 API는 앱의 성능 및 사용률에 관한 측정항목을 앱의 API를 Google에 제공합니다. Google은 이 측정항목 데이터를 사용하여 디버그, API 유지관리 및 개선, 오용 또는 악용 감지, 자세한 내용은 개인정보처리방침.
개발자에게는 Google의 데이터 처리 관련 정보를 앱 사용자에게 알릴 책임이 있습니다. Google Play 서비스 API 측정항목 데이터의 관련 법규를 준수해야 합니다.
Google에서 수집하는 데이터에는 다음이 포함됩니다.
- 기기 정보 (예: 제조업체, 모델, OS 버전, 빌드) ML 하드웨어 가속기 (GPU 및 DSP)를 사용하는 것이 좋습니다 진단 및 사용 분석
- 진단 및 사용 분석에 사용되는 기기 식별자입니다.
- 앱 정보 (패키지 이름, 앱 버전) 진단 및 사용에 사용됨 분석.
- API 구성 (예: 사용 중인 위임) 용도 사용할 수 있습니다.
- 이벤트 유형 (예: 인터프리터 생성, 추론) 진단에 사용됨 사용 분석이 포함됩니다
- 오류 코드. 진단에 사용됩니다.
- 성능 측정항목 진단에 사용됩니다.