LiteRT dans les services Google Play

LiteRT est disponible dans l'environnement d'exécution des services Google Play pour tous les appareils Android appareils exécutant la version actuelle des services Play. Cet environnement d'exécution vous permet Exécuter des modèles de machine learning (ML) sans regrouper de manière statique LiteRT des bibliothèques dans votre application.

Avec l'API des services Google Play, vous pouvez réduire la taille de vos applications Amélioration des performances par rapport à la dernière version stable des bibliothèques. TensorFlow Lite dans les services Google Play est la méthode recommandée pour utiliser LiteRT sur Android

Si vous utilisez déjà la version autonome de TensorFlow dans votre application, consultez le Migration à partir de la version LiteRT autonome pour mettre à jour une une application existante pour utiliser l'environnement d'exécution des services Play. Pour en savoir plus sur Google Services Play, consultez les Services Google Play sur votre site Web.

Utiliser l'environnement d'exécution des services Play

LiteRT dans les services Google Play est disponible via : API du langage de programmation:

Limites

LiteRT dans les services Google Play présente les limites suivantes:

  • L'assistance pour les délégués d'accélération matérielle est limitée aux délégués. indiqué dans la section Accélération matérielle. Non d'autres délégués d'accélération sont pris en charge.
  • Les API LiteRT expérimentales ou obsolètes, y compris les opérations personnalisées, sont non pris en charge.

Assistance et commentaires

Vous pouvez envoyer vos commentaires et obtenir de l'aide via l'outil Issue Tracker de TensorFlow. Veuillez signaler tout problème ou toute demande d'assistance via le Modèle de problème pour LiteRT dans les services Google Play.

Conditions d'utilisation

L'utilisation de LiteRT dans les API des services Google Play est soumise aux Conditions d'utilisation des API Google

Confidentialité et collecte de données

Lorsque vous utilisez LiteRT dans les API des services Google Play, le traitement données d'entrée, telles que des images, des vidéos et du texte, qui sont effectuées intégralement sur l'appareil, et TensorFlow Lite dans les API des services Google Play n'envoie pas ces données aux serveurs Google. En tant que Par conséquent, vous pouvez utiliser nos API pour traiter des données qui ne doivent pas quitter le appareil.

Les API des services Google Play peuvent contacter les serveurs Google de temps en temps afin de recevoir des choses comme les corrections de bugs, les mises à jour des modèles et des informations sur la compatibilité avec l'accélérateur matériel. Le LiteRT in Google Les API des services Play envoient aussi des métriques sur les performances et l'utilisation les API de votre application à Google. Google utilise ces données de métriques pour mesurer les performances, déboguer, gérer et améliorer les API, détecter les usages abusifs, comme décrit plus en détail dans notre Règles de confidentialité.

Vous êtes tenu d'informer les utilisateurs de votre application du traitement par Google de LiteRT dans les données de métriques des API des services Google Play, conformément aux exigences du droit applicable.

Les données que nous recueillons comprennent les éléments suivants:

  • Informations sur l'appareil (fabricant, modèle, version de l'OS et build) les accélérateurs matériels de ML (GPU et DSP) disponibles. Utilisé pour les diagnostics et et l'analyse de l'utilisation.
  • Identifiant de l'appareil utilisé pour le diagnostic et l'analyse de l'utilisation.
  • Informations sur l'application (nom du package, version de l'application) Utilisé à des fins de diagnostic et d'utilisation analyse.
  • La configuration de l'API (les délégués utilisés, par exemple). Utilisation les diagnostics et les analyses d'utilisation.
  • Type d'événement (par exemple, création d'un interprète, inférence). Utilisé pour les diagnostics et l'analyse de l'utilisation.
  • Codes d'erreur. Utilisé pour les diagnostics.
  • Métriques de performances Utilisé pour les diagnostics.