所有 Android 裝置適用的 Google Play 服務執行階段皆可使用 LiteRT 搭載最新版 Play 服務的裝置。這個執行階段可讓您 執行機器學習 (ML) 模型，而不需要靜態建構 LiteRT 整合到應用程式中
有了 Google Play 服務 API，您就可以縮減應用程式大小，並獲得 改善了最新穩定版本的程式庫效能。TensorFlow 如要在 Android。
如果您已在使用獨立式 TensorFlow 在應用程式中使用精簡資訊時，請參考 從獨立 LiteRT 遷移至 才能使用 Play 服務執行階段進一步瞭解 Google Play 服務，請參閱 Google Play 服務 網站。
使用 Play 服務執行階段
您可以透過下列管道取得 Google Play 服務中的 LiteRT 程式設計語言 API：
，瞭解如何調查及移除這項存取權。限制
Google Play 服務中的 LiteRT 有以下限制：
- 硬體加速委派功能僅支援委派代表 請參閱「硬體加速」一節。否 還支援其他加速委派功能。
- 實驗性或已淘汰的 LiteRT API (包括自訂運算) 如下： 不支援。
支援和意見回饋
你可以透過 TensorFlow Issue Tracker 提供意見並取得支援。 請使用 問題範本 。
服務條款
在 Google Play 服務 API 中使用 LiteRT 時，必須遵守 Google API 服務條款。
隱私權和資料收集
在 Google Play 服務 API 中使用 LiteRT 時， 圖片、影片、文字等輸入資料，完全只會在裝置端處理 Google Play 服務 API 中的 Lite 不會將這些資料傳送到 Google 伺服器。阿斯 因此，您可以使用我們的 API 處理不應離開 裝置。
Google Play 服務 API 中的 LiteRT 可能會透過 及時接收錯誤修正、更新模型和 硬體加速器相容性資訊Google 中的 LiteRT Play 服務 API 也會傳送 將應用程式中的 API 傳送給 GoogleGoogle 會使用此指標資料 以及偵測、維護及改善 API，以及偵測濫用情形或濫用情形 詳見 隱私權政策：
您必須自行告知應用程式使用者 Google 會進行處理程序 停止接收 Google Play 服務 API 指標資料中的 LiteRT 適用法律。
我們蒐集的資料包括：
- 裝置資訊 (例如製造商、型號、OS 版本和版本) 和 可用的機器學習硬體加速器 (GPU 和 DSP)。用於診斷和 以及用量分析
- 用於診斷和使用情形分析的裝置 ID。
- 應用程式資訊 (套件名稱、應用程式版本)。用於診斷和使用 數據分析
- API 設定 (例如目前使用的委派代表)。適用於 包括診斷和使用分析
- 事件類型 (例如翻譯建立、推論)。用於診斷 以及用量分析
- 錯誤代碼。用於診斷。
- 成效指標。用於診斷。