LiteRT requiere que los modelos tengan un formato especializado para la ejecución en el dispositivo.
Este paso se conoce comúnmente como "conversión" y usa componentes de conversión de LiteRT para convertir de un formato de modelo a la representación de LiteRT.
Compatibilidad con conversiones en varios frameworks
LiteRT admite la conversión de modelos de PyTorch y TensorFlow.
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[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-12-05 (UTC)"],[],[]]
