Для выполнения на устройстве LiteRT требует, чтобы модели были представлены в специализированном формате. Этот этап обычно называется «конвертацией» и использует компоненты преобразования LiteRT для преобразования одного формата модели в представление LiteRT.
Поддержка многоплатформенного преобразования
LiteRT поддерживает конвертацию моделей из PyTorch и TensorFlow.
Более подробную информацию смотрите на следующих страницах:
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2025-12-05 UTC."],[],[]]
