Installazione su Debian e Ubuntu
Installa Bazelisk.
Segui la documentazione ufficiale di Bazel per installare Bazelisk.
Controlla il repository MediaPipe.
$ cd $HOME $ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git # Change directory into MediaPipe root directory $ cd mediapipeInstalla OpenCV e FFmpeg.
Opzione 1. Utilizza lo strumento di gestione dei pacchetti per installare le librerie OpenCV precompilate. FFmpeg verrà installato tramite
libopencv-video-dev.Sistema operativo OpenCV Debian 9 (Stretch) 2,4 Debian 10 (buster) 3.2 Debian 11 (bullseye) 4,5 Ubuntu 16.04 LTS 2,4 Ubuntu 18.04 LTS 3.2 Ubuntu 20.04 LTS 4.2 Ubuntu 20.04 LTS 4.2 Ubuntu 21.04 4,5 $ sudo apt-get install -y \ libopencv-core-dev \ libopencv-highgui-dev \ libopencv-calib3d-dev \ libopencv-features2d-dev \ libopencv-imgproc-dev \ libopencv-video-devNota: Su Debian 11/Ubuntu 21.04, se OpenCV 4.5 è installato con
libopencv-video-dev, deve essere installato anchelibopencv-contrib-dev.$ sudo apt-get install -y libopencv-contrib-devopencv_linux.BUILDeWORKSPACEdi MediaPipe sono già configurati per OpenCV 2/3 e dovrebbero funzionare correttamente su qualsiasi architettura:# WORKSPACE new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr", ) # opencv_linux.BUILD for OpenCV 2/3 installed from Debian package cc_library( name = "opencv", linkopts = [ "-l:libopencv_core.so", "-l:libopencv_calib3d.so", "-l:libopencv_features2d.so", "-l:libopencv_highgui.so", "-l:libopencv_imgcodecs.so", "-l:libopencv_imgproc.so", "-l:libopencv_video.so", "-l:libopencv_videoio.so", ], )Per OpenCV 4 devi modificare
opencv_linux.BUILDtenendo conto dell'architettura attuale:# WORKSPACE new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr", ) # opencv_linux.BUILD for OpenCV 4 installed from Debian package cc_library( name = "opencv", hdrs = glob([ # Uncomment according to your multiarch value (gcc -print-multiarch): # "include/aarch64-linux-gnu/opencv4/opencv2/cvconfig.h", # "include/arm-linux-gnueabihf/opencv4/opencv2/cvconfig.h", # "include/x86_64-linux-gnu/opencv4/opencv2/cvconfig.h", "include/opencv4/opencv2/**/*.h*", ]), includes = [ # Uncomment according to your multiarch value (gcc -print-multiarch): # "include/aarch64-linux-gnu/opencv4/", # "include/arm-linux-gnueabihf/opencv4/", # "include/x86_64-linux-gnu/opencv4/", "include/opencv4/", ], linkopts = [ "-l:libopencv_core.so", "-l:libopencv_calib3d.so", "-l:libopencv_features2d.so", "-l:libopencv_highgui.so", "-l:libopencv_imgcodecs.so", "-l:libopencv_imgproc.so", "-l:libopencv_video.so", "-l:libopencv_videoio.so", ], )Opzione 2. Esegui
setup_opencv.shper compilare automaticamente OpenCV dal codice sorgente e modificare la configurazione di OpenCV di MediaPipe. Questa opzione eseguirà automaticamente tutti i passaggi definiti nell'opzione 3.Opzione 3. Segui la documentazione di OpenCV per compilare manualmente OpenCV dal codice sorgente.
Potresti dover modificare
WORKSPACEeopencv_linux.BUILDper indicare a MediaPipe le tue librerie OpenCV. Supponiamo che OpenCV venga installato in/usr/local/, come consigliato per impostazione predefinita.Configurazione di OpenCV 2/3:
# WORKSPACE new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr/local", ) # opencv_linux.BUILD for OpenCV 2/3 installed to /usr/local cc_library( name = "opencv", linkopts = [ "-L/usr/local/lib", "-l:libopencv_core.so", "-l:libopencv_calib3d.so", "-l:libopencv_features2d.so", "-l:libopencv_highgui.so", "-l:libopencv_imgcodecs.so", "-l:libopencv_imgproc.so", "-l:libopencv_video.so", "-l:libopencv_videoio.so", ], )Configurazione di OpenCV 4:
# WORKSPACE new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr/local", ) # opencv_linux.BUILD for OpenCV 4 installed to /usr/local cc_library( name = "opencv", hdrs = glob([ "include/opencv4/opencv2/**/*.h*", ]), includes = [ "include/opencv4/", ], linkopts = [ "-L/usr/local/lib", "-l:libopencv_core.so", "-l:libopencv_calib3d.so", "-l:libopencv_features2d.so", "-l:libopencv_highgui.so", "-l:libopencv_imgcodecs.so", "-l:libopencv_imgproc.so", "-l:libopencv_video.so", "-l:libopencv_videoio.so", ], )La configurazione attuale di FFmpeg è definita in
ffmpeg_linux.BUILDe dovrebbe funzionare per qualsiasi architettura:# WORKSPACE new_local_repository( name = "linux_ffmpeg", build_file = "@//third_party:ffmpeg_linux.BUILD", path = "/usr" ) # ffmpeg_linux.BUILD for FFmpeg installed from Debian package cc_library( name = "libffmpeg", linkopts = [ "-l:libavcodec.so", "-l:libavformat.so", "-l:libavutil.so", ], )Per eseguire esempi desktop solo su Linux (non su OS X) con accelerazione GPU.
# Requires a GPU with EGL driver support. # Can use mesa GPU libraries for desktop, (or Nvidia/AMD equivalent). sudo apt-get install mesa-common-dev libegl1-mesa-dev libgles2-mesa-dev # To compile with GPU support, replace --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 # with --copt -DMESA_EGL_NO_X11_HEADERS --copt -DEGL_NO_X11 # when building GPU examples.Esegui l'esempio di Hello World in C++.
$ export GLOG_logtostderr=1 # if you are running on Linux desktop with CPU only $ bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 \ mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world # If you are running on Linux desktop with GPU support enabled (via mesa drivers) $ bazel run --copt -DMESA_EGL_NO_X11_HEADERS --copt -DEGL_NO_X11 \ mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world # Should print: # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World!
Se riscontri un errore di compilazione, consulta la sezione Risoluzione dei problemi per trovare le soluzioni a diversi problemi comuni di compilazione.
Installazione su CentOS
Disclaimer: l'esecuzione di MediaPipe su CentOS è sperimentale.
Installa Bazelisk.
Segui la documentazione ufficiale di Bazel per installare Bazelisk.
Controlla il repository MediaPipe.
$ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git # Change directory into MediaPipe root directory $ cd mediapipeInstalla OpenCV.
Opzione 1. Utilizza lo strumento di gestione dei pacchetti per installare la versione precompilata.
$ sudo yum install opencv-develOpzione 2. Compila OpenCV dal codice sorgente.
new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr/local", ) new_local_repository( name = "linux_ffmpeg", build_file = "@//third_party:ffmpeg_linux.BUILD", path = "/usr/local", ) cc_library( name = "opencv", srcs = glob( [ "lib/libopencv_core.so", "lib/libopencv_highgui.so", "lib/libopencv_imgcodecs.so", "lib/libopencv_imgproc.so", "lib/libopencv_video.so", "lib/libopencv_videoio.so", ], ), hdrs = glob([ # For OpenCV 3.x "include/opencv2/**/*.h*", # For OpenCV 4.x # "include/opencv4/opencv2/**/*.h*", ]), includes = [ # For OpenCV 3.x "include/", # For OpenCV 4.x # "include/opencv4/", ], linkstatic = 1, visibility = ["//visibility:public"], ) cc_library( name = "libffmpeg", srcs = glob( [ "lib/libav*.so", ], ), hdrs = glob(["include/libav*/*.h"]), includes = ["include"], linkopts = [ "-lavcodec", "-lavformat", "-lavutil", ], linkstatic = 1, visibility = ["//visibility:public"], )Esegui l'esempio di Hello World in C++.
$ export GLOG_logtostderr=1 # Need bazel flag 'MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1' if you are running on Linux desktop with CPU only $ bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 \ mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world # Should print: # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World!
Se riscontri un errore di compilazione, consulta la sezione Risoluzione dei problemi per trovare le soluzioni a diversi problemi comuni di compilazione.
Installazione su macOS
Preparazione:
Installa Bazelisk.
Segui la documentazione ufficiale di Bazel per installare Bazelisk.
Controlla il repository MediaPipe.
$ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git $ cd mediapipeInstalla OpenCV e FFmpeg.
Opzione 1. Utilizza lo strumento di gestione dei pacchetti HomeBrew per installare le librerie precompilate di OpenCV 3. FFmpeg verrà installato tramite OpenCV.
$ brew install opencv@3 # There is a known issue caused by the glog dependency. Uninstall glog. $ brew uninstall --ignore-dependencies glogOpzione 2. Utilizza lo strumento di gestione dei pacchetti MacPorts per installare le librerie OpenCV.
$ port install opencvnew_local_repository( name = "macos_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_macos.BUILD", path = "/opt", ) new_local_repository( name = "macos_ffmpeg", build_file = "@//third_party:ffmpeg_macos.BUILD", path = "/opt", ) cc_library( name = "opencv", srcs = glob( [ "local/lib/libopencv_core.dylib", "local/lib/libopencv_highgui.dylib", "local/lib/libopencv_imgcodecs.dylib", "local/lib/libopencv_imgproc.dylib", "local/lib/libopencv_video.dylib", "local/lib/libopencv_videoio.dylib", ], ), hdrs = glob(["local/include/opencv2/**/*.h*"]), includes = ["local/include/"], linkstatic = 1, visibility = ["//visibility:public"], ) cc_library( name = "libffmpeg", srcs = glob( [ "local/lib/libav*.dylib", ], ), hdrs = glob(["local/include/libav*/*.h"]), includes = ["local/include/"], linkopts = [ "-lavcodec", "-lavformat", "-lavutil", ], linkstatic = 1, visibility = ["//visibility:public"], )Assicurati che siano installati Python 3 e la libreria Python "six".
$ brew install python $ sudo ln -s -f /usr/local/bin/python3.7 /usr/local/bin/python $ python --version Python 3.7.4 $ pip3 install --user sixEsegui l'esempio di Hello World in C++.
$ export GLOG_logtostderr=1 # Need bazel flag 'MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1' as desktop GPU is currently not supported $ bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 \ mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world # Should print: # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World!
Se riscontri un errore di compilazione, consulta la sezione Risoluzione dei problemi per trovare le soluzioni a diversi problemi comuni di compilazione.
Installazione su Windows
Disclaimer: l'esecuzione di MediaPipe su Windows è sperimentale.
Installa MSYS2 e modifica la variabile di ambiente
%PATH%.Se MSYS2 è installato in
C:\msys64, aggiungiC:\msys64\usr\binalla variabile di ambiente%PATH%.Installa i pacchetti necessari.
C:\> pacman -S git patch unzipInstalla Python e consenti all'eseguibile di modificare la variabile di ambiente
%PATH%.Scarica l'eseguibile Python per Windows da https://www.python.org/downloads e installalo.
Installa Visual C++ Build Tools e WinSDK
Vai al sito web di Visual Studio, scarica gli strumenti di compilazione e installa Microsoft Visual C++ 2022 Redistributable e Microsoft Build Tools 2022.
Scarica e installa WinSDK dal sito web ufficiale di Microsoft.
Installa Bazel o Bazelisk e aggiungi la posizione dell'eseguibile Bazel alla variabile di ambiente
%PATH%.Opzione 1. Segui la documentazione ufficiale di Bazel per installare Bazel 6.5.0 o versioni successive.
Opzione 2. Segui la documentazione ufficiale di Bazel per installare Bazelisk.
Imposta le variabili Bazel. Scopri di più su "Compilazione su Windows" nella documentazione ufficiale di Bazel.
# Please find the exact paths and version numbers from your local version. C:\> set BAZEL_VS=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\<version>\BuildTools C:\> set BAZEL_VC=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\<version>\BuildTools\VC C:\> set BAZEL_VC_FULL_VERSION=<Your local VC version> C:\> set BAZEL_WINSDK_FULL_VERSION=<Your local WinSDK version>Controlla il repository MediaPipe.
C:\Users\Username\mediapipe_repo> git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git # Change directory into MediaPipe root directory C:\Users\Username\mediapipe_repo> cd mediapipeInstalla OpenCV.
Scarica l'eseguibile per Windows da https://opencv.org/releases/ e installalo. MediaPipe 0.10.x supporta OpenCV 3.4.10. Ricordati di modificare il file
WORKSPACEse OpenCV non è installato inC:\opencv.new_local_repository( name = "windows_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_windows.BUILD", path = "C:\\<path to opencv>\\build", )Esegui l'esempio di Hello World in C++.
C:\Users\Username\mediapipe_repo>bazel build -c opt --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 --action_env PYTHON_BIN_PATH="C://python_36//python.exe" mediapipe/examples/desktop/hello_world C:\Users\Username\mediapipe_repo>set GLOG_logtostderr=1 C:\Users\Username\mediapipe_repo>bazel-bin\mediapipe\examples\desktop\hello_world\hello_world.exe # should print: # I20200514 20:43:12.277598 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.278597 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.280613 1200 hello_world.cc:56] Hello World!
Se riscontri un errore di compilazione, consulta la sezione Risoluzione dei problemi per trovare le soluzioni a diversi problemi comuni di compilazione.
Installazione su Windows Subsystem for Linux (WSL)
Segui le istruzioni per installare il sottosistema Windows per Linux (Ubuntu).
Installa Windows ADB e avvia il server ADB in Windows.
Avvia WSL.
Installa i pacchetti necessari.
username@DESKTOP-TMVLBJ1:~$ sudo apt-get update && sudo apt-get install -y build-essential git python zip adb openjdk-8-jdkInstalla Bazelisk.
Segui la documentazione ufficiale di Bazel per installare Bazelisk.
Controlla il repository MediaPipe.
username@DESKTOP-TMVLBJ1:~$ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git username@DESKTOP-TMVLBJ1:~$ cd mediapipeInstalla OpenCV e FFmpeg.
Opzione 1. Utilizza lo strumento di gestione dei pacchetti per installare le librerie OpenCV precompilate. FFmpeg verrà installato tramite libopencv-video-dev.
username@DESKTOP-TMVLBJ1:~/mediapipe$ sudo apt-get install libopencv-core-dev libopencv-highgui-dev \ libopencv-calib3d-dev libopencv-features2d-dev \ libopencv-imgproc-dev libopencv-video-devOpzione 2. Esegui
setup_opencv.shper compilare automaticamente OpenCV dal codice sorgente e modificare la configurazione di OpenCV di MediaPipe.Opzione 3. Segui la documentazione di OpenCV per compilare manualmente OpenCV dal codice sorgente.
new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr/local", ) cc_library( name = "opencv", srcs = glob( [ "lib/libopencv_core.so", "lib/libopencv_highgui.so", "lib/libopencv_imgcodecs.so", "lib/libopencv_imgproc.so", "lib/libopencv_video.so", "lib/libopencv_videoio.so", ], ), hdrs = glob(["include/opencv4/**/*.h*"]), includes = ["include/opencv4/"], linkstatic = 1, visibility = ["//visibility:public"], )Esegui l'esempio di Hello World in C++.
username@DESKTOP-TMVLBJ1:~/mediapipe$ export GLOG_logtostderr=1 # Need bazel flag 'MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1' as desktop GPU is currently not supported username@DESKTOP-TMVLBJ1:~/mediapipe$ bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 \ mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world # Should print: # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World!
Se riscontri un errore di compilazione, consulta la sezione Risoluzione dei problemi per trovare le soluzioni a diversi problemi comuni di compilazione.
Installazione tramite Docker
Verrà utilizzata un'immagine Docker che isolerà l'installazione di MediaPipe dal resto del sistema.
Installa Docker sul sistema host.
Crea un'immagine Docker con il tag "mediapipe".
$ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git $ cd mediapipe $ docker build --tag=mediapipe . # Should print: # Sending build context to Docker daemon 147.8MB # Step 1/9 : FROM ubuntu:latest # latest: Pulling from library/ubuntu # 6abc03819f3e: Pull complete # 05731e63f211: Pull complete # ........ # See http://bazel.build/docs/getting-started.html to start a new project! # Removing intermediate container 82901b5e79fa # ---> f5d5f402071b # Step 9/9 : COPY . /edge/mediapipe/ # ---> a95c212089c5 # Successfully built a95c212089c5 # Successfully tagged mediapipe:latestEsegui l'esempio di Hello World in C++.
$ docker run -it --name mediapipe mediapipe:latest root@bca08b91ff63:/mediapipe# GLOG_logtostderr=1 bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 mediapipe/examples/desktop/hello_world # Should print: # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World!
Se riscontri un errore di compilazione, consulta la sezione Risoluzione dei problemi per trovare le soluzioni a diversi problemi comuni di compilazione.
Crea un esempio MediaPipe per Android.
$ docker run -it --name mediapipe mediapipe:latest root@bca08b91ff63:/mediapipe# bash ./setup_android_sdk_and_ndk.sh # Should print: # Android NDK is now installed. Consider setting $ANDROID_NDK_HOME environment variable to be /root/Android/Sdk/ndk-bundle/android-ndk-r19c # Set android_ndk_repository and android_sdk_repository in WORKSPACE # Done root@bca08b91ff63:/mediapipe# bazel build -c opt --config=android_arm64 mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu:objectdetectiongpu # Should print: # Target //mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu:objectdetectiongpu up-to-date: # bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu/objectdetectiongpu_deploy.jar # bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu/objectdetectiongpu_unsigned.apk # bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu/objectdetectiongpu.apk # INFO: Elapsed time: 144.462s, Critical Path: 79.47s # INFO: 1958 processes: 1 local, 1863 processwrapper-sandbox, 94 worker. # INFO: Build completed successfully, 2028 total actions