Установка на Debian и Ubuntu
Установите Базелиск.
Следуйте официальной документации Bazel для установки Bazelisk.
Оформить заказ репозитория MediaPipe.
$ cd $HOME $ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git # Change directory into MediaPipe root directory $ cd mediapipeУстановите OpenCV и FFmpeg.
Вариант 1 . Используйте инструмент диспетчера пакетов для установки предварительно скомпилированных библиотек OpenCV. FFmpeg будет установлен через
libopencv-video-dev.ОС OpenCV Debian 9 (расширенная версия) 2.4 Debian 10 (разрушитель) 3.2 Debian 11 (яблочко) 4,5 Убунту 16.04 ЛТС 2.4 Убунту 18.04 ЛТС 3.2 Убунту 20.04 ЛТС 4.2 Убунту 20.04 ЛТС 4.2 Убунту 21.04 4,5 $ sudo apt-get install -y \ libopencv-core-dev \ libopencv-highgui-dev \ libopencv-calib3d-dev \ libopencv-features2d-dev \ libopencv-imgproc-dev \ libopencv-video-devПримечание . В Debian 11/Ubuntu 21.04, когда OpenCV 4.5 установлен с помощью
libopencv-video-dev, также следует установитьlibopencv-contrib-dev.$ sudo apt-get install -y libopencv-contrib-devopencv_linux.BUILDиWORKSPACEMediaPipe уже настроены для OpenCV 2/3 и должны корректно работать на любой архитектуре:# WORKSPACE new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr", ) # opencv_linux.BUILD for OpenCV 2/3 installed from Debian package cc_library( name = "opencv", linkopts = [ "-l:libopencv_core.so", "-l:libopencv_calib3d.so", "-l:libopencv_features2d.so", "-l:libopencv_highgui.so", "-l:libopencv_imgcodecs.so", "-l:libopencv_imgproc.so", "-l:libopencv_video.so", "-l:libopencv_videoio.so", ], )Для OpenCV 4 вам необходимо изменить
opencv_linux.BUILDс учетом текущей архитектуры:# WORKSPACE new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr", ) # opencv_linux.BUILD for OpenCV 4 installed from Debian package cc_library( name = "opencv", hdrs = glob([ # Uncomment according to your multiarch value (gcc -print-multiarch): # "include/aarch64-linux-gnu/opencv4/opencv2/cvconfig.h", # "include/arm-linux-gnueabihf/opencv4/opencv2/cvconfig.h", # "include/x86_64-linux-gnu/opencv4/opencv2/cvconfig.h", "include/opencv4/opencv2/**/*.h*", ]), includes = [ # Uncomment according to your multiarch value (gcc -print-multiarch): # "include/aarch64-linux-gnu/opencv4/", # "include/arm-linux-gnueabihf/opencv4/", # "include/x86_64-linux-gnu/opencv4/", "include/opencv4/", ], linkopts = [ "-l:libopencv_core.so", "-l:libopencv_calib3d.so", "-l:libopencv_features2d.so", "-l:libopencv_highgui.so", "-l:libopencv_imgcodecs.so", "-l:libopencv_imgproc.so", "-l:libopencv_video.so", "-l:libopencv_videoio.so", ], )Вариант 2 . Запустите
setup_opencv.sh, чтобы автоматически собрать OpenCV из исходного кода и изменить конфигурацию OpenCV MediaPipe. Этот параметр автоматически выполнит все шаги, определенные в Варианте 3.Вариант 3 . Следуйте документации OpenCV, чтобы вручную собрать OpenCV из исходного кода.
Возможно, вам придется изменить
WORKSPACEиopencv_linux.BUILDчтобы указать MediaPipe на ваши собственные библиотеки OpenCV. Предположим, OpenCV будет установлен в/usr/local/что рекомендуется по умолчанию.Настройка OpenCV 2/3:
# WORKSPACE new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr/local", ) # opencv_linux.BUILD for OpenCV 2/3 installed to /usr/local cc_library( name = "opencv", linkopts = [ "-L/usr/local/lib", "-l:libopencv_core.so", "-l:libopencv_calib3d.so", "-l:libopencv_features2d.so", "-l:libopencv_highgui.so", "-l:libopencv_imgcodecs.so", "-l:libopencv_imgproc.so", "-l:libopencv_video.so", "-l:libopencv_videoio.so", ], )Настройка OpenCV 4:
# WORKSPACE new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr/local", ) # opencv_linux.BUILD for OpenCV 4 installed to /usr/local cc_library( name = "opencv", hdrs = glob([ "include/opencv4/opencv2/**/*.h*", ]), includes = [ "include/opencv4/", ], linkopts = [ "-L/usr/local/lib", "-l:libopencv_core.so", "-l:libopencv_calib3d.so", "-l:libopencv_features2d.so", "-l:libopencv_highgui.so", "-l:libopencv_imgcodecs.so", "-l:libopencv_imgproc.so", "-l:libopencv_video.so", "-l:libopencv_videoio.so", ], )Текущая настройка FFmpeg определена в
ffmpeg_linux.BUILDи должна работать для любой архитектуры:# WORKSPACE new_local_repository( name = "linux_ffmpeg", build_file = "@//third_party:ffmpeg_linux.BUILD", path = "/usr" ) # ffmpeg_linux.BUILD for FFmpeg installed from Debian package cc_library( name = "libffmpeg", linkopts = [ "-l:libavcodec.so", "-l:libavformat.so", "-l:libavutil.so", ], )Для запуска примеров рабочего стола только в Linux (не в OS X) с ускорением графического процессора.
# Requires a GPU with EGL driver support. # Can use mesa GPU libraries for desktop, (or Nvidia/AMD equivalent). sudo apt-get install mesa-common-dev libegl1-mesa-dev libgles2-mesa-dev # To compile with GPU support, replace --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 # with --copt -DMESA_EGL_NO_X11_HEADERS --copt -DEGL_NO_X11 # when building GPU examples.Запустите Привет, мир! в примере С++ .
$ export GLOG_logtostderr=1 # if you are running on Linux desktop with CPU only $ bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 \ mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world # If you are running on Linux desktop with GPU support enabled (via mesa drivers) $ bazel run --copt -DMESA_EGL_NO_X11_HEADERS --copt -DEGL_NO_X11 \ mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world # Should print: # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World!
Если вы столкнулись с ошибкой сборки, прочтите раздел «Устранение неполадок», чтобы найти решения некоторых распространенных проблем сборки.
Установка на CentOS
Отказ от ответственности : запуск MediaPipe в CentOS является экспериментальным.
Установите Базелиск.
Следуйте официальной документации Bazel для установки Bazelisk.
Оформить заказ репозитория MediaPipe.
$ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git # Change directory into MediaPipe root directory $ cd mediapipeУстановите ОпенКВ.
Вариант 1. Используйте менеджер пакетов для установки предварительно скомпилированной версии.
$ sudo yum install opencv-develВариант 2. Собрать OpenCV из исходного кода.
new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr/local", ) new_local_repository( name = "linux_ffmpeg", build_file = "@//third_party:ffmpeg_linux.BUILD", path = "/usr/local", ) cc_library( name = "opencv", srcs = glob( [ "lib/libopencv_core.so", "lib/libopencv_highgui.so", "lib/libopencv_imgcodecs.so", "lib/libopencv_imgproc.so", "lib/libopencv_video.so", "lib/libopencv_videoio.so", ], ), hdrs = glob([ # For OpenCV 3.x "include/opencv2/**/*.h*", # For OpenCV 4.x # "include/opencv4/opencv2/**/*.h*", ]), includes = [ # For OpenCV 3.x "include/", # For OpenCV 4.x # "include/opencv4/", ], linkstatic = 1, visibility = ["//visibility:public"], ) cc_library( name = "libffmpeg", srcs = glob( [ "lib/libav*.so", ], ), hdrs = glob(["include/libav*/*.h"]), includes = ["include"], linkopts = [ "-lavcodec", "-lavformat", "-lavutil", ], linkstatic = 1, visibility = ["//visibility:public"], )Запустите Привет, мир! в примере С++ .
$ export GLOG_logtostderr=1 # Need bazel flag 'MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1' if you are running on Linux desktop with CPU only $ bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 \ mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world # Should print: # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World!
Если вы столкнулись с ошибкой сборки, прочтите раздел «Устранение неполадок», чтобы найти решения некоторых распространенных проблем сборки.
Установка на macOS
Предварительная работа:
- Установите Доморощенный .
- Установите Xcode и его инструменты командной строки с помощью
xcode-select --install.
Установите Базелиск.
Следуйте официальной документации Bazel для установки Bazelisk.
Оформить заказ репозитория MediaPipe.
$ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git $ cd mediapipeУстановите OpenCV и FFmpeg.
Вариант 1. Используйте менеджер пакетов HomeBrew для установки предварительно скомпилированных библиотек OpenCV 3. FFmpeg будет установлен через OpenCV.
$ brew install opencv@3 # There is a known issue caused by the glog dependency. Uninstall glog. $ brew uninstall --ignore-dependencies glogВариант 2. Используйте инструмент диспетчера пакетов MacPorts для установки библиотек OpenCV.
$ port install opencvnew_local_repository( name = "macos_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_macos.BUILD", path = "/opt", ) new_local_repository( name = "macos_ffmpeg", build_file = "@//third_party:ffmpeg_macos.BUILD", path = "/opt", ) cc_library( name = "opencv", srcs = glob( [ "local/lib/libopencv_core.dylib", "local/lib/libopencv_highgui.dylib", "local/lib/libopencv_imgcodecs.dylib", "local/lib/libopencv_imgproc.dylib", "local/lib/libopencv_video.dylib", "local/lib/libopencv_videoio.dylib", ], ), hdrs = glob(["local/include/opencv2/**/*.h*"]), includes = ["local/include/"], linkstatic = 1, visibility = ["//visibility:public"], ) cc_library( name = "libffmpeg", srcs = glob( [ "local/lib/libav*.dylib", ], ), hdrs = glob(["local/include/libav*/*.h"]), includes = ["local/include/"], linkopts = [ "-lavcodec", "-lavformat", "-lavutil", ], linkstatic = 1, visibility = ["//visibility:public"], )Убедитесь, что установлены Python 3 и библиотека Python «six».
$ brew install python $ sudo ln -s -f /usr/local/bin/python3.7 /usr/local/bin/python $ python --version Python 3.7.4 $ pip3 install --user sixЗапустите Привет, мир! в примере С++ .
$ export GLOG_logtostderr=1 # Need bazel flag 'MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1' as desktop GPU is currently not supported $ bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 \ mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world # Should print: # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World!
Если вы столкнулись с ошибкой сборки, прочтите раздел «Устранение неполадок», чтобы найти решения некоторых распространенных проблем сборки.
Установка в Windows
Отказ от ответственности : запуск MediaPipe в Windows является экспериментальным.
Установите MSYS2 и отредактируйте переменную среды
%PATH%.Если MSYS2 установлен в
C:\msys64, добавьтеC:\msys64\usr\binв переменную среды%PATH%.Установите необходимые пакеты.
C:\> pacman -S git patch unzipУстановите Python и разрешите исполняемому файлу редактировать переменную среды
%PATH%.Загрузите исполняемый файл Python для Windows с https://www.python.org/downloads и установите.
Установите инструменты сборки Visual C++ и WinSDK.
Перейдите на веб-сайт VisualStudio , загрузите инструменты сборки и установите распространяемый пакет Microsoft Visual C++ 2022 и Microsoft Build Tools 2022.
Загрузите WinSDK с официального сайта Microsoft и установите.
Установите Bazel или Bazelisk и добавьте расположение исполняемого файла Bazel в переменную среды
%PATH%.Вариант 1. Следуйте официальной документации Bazel для установки Bazel 6.5.0 или более поздней версии.
Вариант 2. Следуйте официальной документации Bazel для установки Bazelisk.
Установите переменные Bazel. Более подробную информацию о «Build on Windows» можно найти в официальной документации Bazel.
# Please find the exact paths and version numbers from your local version. C:\> set BAZEL_VS=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\<version>\BuildTools C:\> set BAZEL_VC=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\<version>\BuildTools\VC C:\> set BAZEL_VC_FULL_VERSION=<Your local VC version> C:\> set BAZEL_WINSDK_FULL_VERSION=<Your local WinSDK version>Оформить заказ репозитория MediaPipe.
C:\Users\Username\mediapipe_repo> git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git # Change directory into MediaPipe root directory C:\Users\Username\mediapipe_repo> cd mediapipeУстановите ОпенКВ.
Загрузите исполняемый файл Windows с https://opencv.org/releases/ и установите. MediaPipe 0.10.x поддерживает OpenCV 3.4.10. Не забудьте отредактировать файл
WORKSPACE, если OpenCV не установлен вC:\opencv.new_local_repository( name = "windows_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_windows.BUILD", path = "C:\\<path to opencv>\\build", )Запустите Привет, мир! в примере С++ .
C:\Users\Username\mediapipe_repo>bazel build -c opt --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 --action_env PYTHON_BIN_PATH="C://python_36//python.exe" mediapipe/examples/desktop/hello_world C:\Users\Username\mediapipe_repo>set GLOG_logtostderr=1 C:\Users\Username\mediapipe_repo>bazel-bin\mediapipe\examples\desktop\hello_world\hello_world.exe # should print: # I20200514 20:43:12.277598 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.278597 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.280613 1200 hello_world.cc:56] Hello World!
Если вы столкнулись с ошибкой сборки, прочтите раздел «Устранение неполадок», чтобы найти решения некоторых распространенных проблем сборки.
Установка в подсистеме Windows для Linux (WSL)
Следуйте инструкциям по установке подсистемы Windows для Linux (Ubuntu).
Установите Windows ADB и запустите сервер ADB в Windows.
Запустите ВСЛ.
Установите необходимые пакеты.
username@DESKTOP-TMVLBJ1:~$ sudo apt-get update && sudo apt-get install -y build-essential git python zip adb openjdk-8-jdkУстановите Базелиск.
Следуйте официальной документации Bazel для установки Bazelisk.
Оформить заказ репозитория MediaPipe.
username@DESKTOP-TMVLBJ1:~$ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git username@DESKTOP-TMVLBJ1:~$ cd mediapipeУстановите OpenCV и FFmpeg.
Вариант 1. Используйте менеджер пакетов для установки предварительно скомпилированных библиотек OpenCV. FFmpeg будет установлен через libopencv-video-dev.
username@DESKTOP-TMVLBJ1:~/mediapipe$ sudo apt-get install libopencv-core-dev libopencv-highgui-dev \ libopencv-calib3d-dev libopencv-features2d-dev \ libopencv-imgproc-dev libopencv-video-devВариант 2. Запустите
setup_opencv.sh, чтобы автоматически собрать OpenCV из исходного кода и изменить конфигурацию OpenCV MediaPipe.Вариант 3. Следуйте документации OpenCV, чтобы вручную собрать OpenCV из исходного кода.
new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr/local", ) cc_library( name = "opencv", srcs = glob( [ "lib/libopencv_core.so", "lib/libopencv_highgui.so", "lib/libopencv_imgcodecs.so", "lib/libopencv_imgproc.so", "lib/libopencv_video.so", "lib/libopencv_videoio.so", ], ), hdrs = glob(["include/opencv4/**/*.h*"]), includes = ["include/opencv4/"], linkstatic = 1, visibility = ["//visibility:public"], )Запустите Привет, мир! в примере С++ .
username@DESKTOP-TMVLBJ1:~/mediapipe$ export GLOG_logtostderr=1 # Need bazel flag 'MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1' as desktop GPU is currently not supported username@DESKTOP-TMVLBJ1:~/mediapipe$ bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 \ mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world # Should print: # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World!
Если вы столкнулись с ошибкой сборки, прочтите раздел «Устранение неполадок», чтобы найти решения некоторых распространенных проблем сборки.
Установка с помощью Docker
При этом будет использоваться образ Docker, который изолирует установку mediapipe от остальной системы.
Установите Docker в вашей хост-системе.
Создайте образ докера с тегом «mediapipe».
$ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git $ cd mediapipe $ docker build --tag=mediapipe . # Should print: # Sending build context to Docker daemon 147.8MB # Step 1/9 : FROM ubuntu:latest # latest: Pulling from library/ubuntu # 6abc03819f3e: Pull complete # 05731e63f211: Pull complete # ........ # See http://bazel.build/docs/getting-started.html to start a new project! # Removing intermediate container 82901b5e79fa # ---> f5d5f402071b # Step 9/9 : COPY . /edge/mediapipe/ # ---> a95c212089c5 # Successfully built a95c212089c5 # Successfully tagged mediapipe:latestЗапустите Привет, мир! в примере С++ .
$ docker run -it --name mediapipe mediapipe:latest root@bca08b91ff63:/mediapipe# GLOG_logtostderr=1 bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 mediapipe/examples/desktop/hello_world # Should print: # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World!
Если вы столкнулись с ошибкой сборки, прочтите раздел «Устранение неполадок», чтобы найти решения некоторых распространенных проблем сборки.
Создайте пример MediaPipe для Android.
$ docker run -it --name mediapipe mediapipe:latest root@bca08b91ff63:/mediapipe# bash ./setup_android_sdk_and_ndk.sh # Should print: # Android NDK is now installed. Consider setting $ANDROID_NDK_HOME environment variable to be /root/Android/Sdk/ndk-bundle/android-ndk-r19c # Set android_ndk_repository and android_sdk_repository in WORKSPACE # Done root@bca08b91ff63:/mediapipe# bazel build -c opt --config=android_arm64 mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu:objectdetectiongpu # Should print: # Target //mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu:objectdetectiongpu up-to-date: # bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu/objectdetectiongpu_deploy.jar # bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu/objectdetectiongpu_unsigned.apk # bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu/objectdetectiongpu.apk # INFO: Elapsed time: 144.462s, Critical Path: 79.47s # INFO: 1958 processes: 1 local, 1863 processwrapper-sandbox, 94 worker. # INFO: Build completed successfully, 2028 total actions