Das MediaPipe-Framework ist die Low-Level-Komponente, die zum Erstellen effizienter Pipelines für maschinelles Lernen auf dem Gerät verwendet wird, ähnlich wie die vorgefertigten MediaPipe-Lösungen.
Wenn Sie das MediaPipe-Framework verwenden möchten, installieren Sie das MediaPipe-Framework und beginnen Sie mit dem Erstellen von Beispielanwendungen in C++, Android und iOS. Machen Sie sich vor der Verwendung des MediaPipe-Frameworks mit den folgenden wichtigen Framework-Konzepten vertraut:
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2024-05-14 (UTC)."],[],[],null,["# MediaPipe Framework\n\n| **Note:** If you're only interested in an easy way to integrate on-device machine learning solutions into your app, use the premade solutions provided by [MediaPipe Solutions](../solutions/guide.md).\n\nMediaPipe Framework is the low-level component used to build efficient on-device\nmachine learning pipelines, similar to the premade [MediaPipe\nSolutions](../solutions/guide.md).\n\nTo start using MediaPipe Framework, [install MediaPipe\nFramework](./getting_started/install) and start building example applications in\nC++, Android, and iOS. Before using MediaPipe Framework, familiarize yourself\nwith the following key [Framework concepts](./framework_concepts/overview.md):\n\n- [Packets](./framework_concepts/packets.md)\n- [Graphs](./framework_concepts/graphs.md)\n- [Calculators](./framework_concepts/calculators.md)\n\nThe source code is hosted in the [MediaPipe GitHub\nrepository](https://github.com/google/mediapipe), and you can run code search\nusing [Google Open Source Code\nSearch](https://cs.opensource.google/mediapipe/mediapipe)."]]
