เครื่องมือแสดงภาพที่ช่วยให้คุณวิเคราะห์โมเดลและกราฟ ML ซึ่งจะเร่งการนำไปใช้กับเป้าหมายในอุปกรณ์
เริ่มต้นใช้งาน ลองใช้ใน Colab ดูข้อมูลเพิ่มเติม
การพัฒนา Edge ให้เร็วขึ้น
ข้อจํากัดของอุปกรณ์เอดจ์มักจะทําให้ต้องดําเนินการเพิ่มเติมเพื่อแปลงและเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลก่อนที่จะทํางานได้อย่างมีประสิทธิภาพ และการแสดงภาพเป็นหนึ่งในวิธีทํางานที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการทําความเข้าใจโมเดลและระบุเป้าหมายสําหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ
Conversion | การแปลงเป็นจำนวนเต็ม | การเพิ่มประสิทธิภาพ |
---|---|---|
ฟีเจอร์การเปรียบเทียบแบบควบคู่กันของเครื่องมือสํารวจรูปแบบการระบุแหล่งที่มาช่วยให้คุณเห็นปัญหาที่เกี่ยวข้องกับ Conversion ได้ง่ายขึ้น ไปยังส่วนต่างๆ ของกราฟทีละเลเยอร์ โดยเจาะลึกกราฟมากขึ้นด้วยการขยายและยุบส่วนต่างๆ ตรวจสอบโครงสร้างภายในและการเชื่อมต่อภายในกราฟในระดับรายละเอียดที่ต้องการ | ใช้เครื่องมือสํารวจโมเดลเพื่อระบุการดําเนินการที่มีปัญหาซึ่งได้รับผลกระทบจากการแปลงค่าเป็นจำนวนเต็ม จัดเรียงการดำเนินการตามเมตริกข้อผิดพลาดเพื่อค้นหาคุณภาพที่ลดลง รับข้อมูลเชิงลึกต่อเลเยอร์ และเปรียบเทียบผลลัพธ์การแปลงค่าต่างๆ เพื่อหาจุดสมดุลระหว่างขนาดโมเดลกับคุณภาพที่เหมาะสม | ใช้โปรแกรมสำรวจรูปแบบเพื่อทำความเข้าใจเอาต์พุตจากเครื่องมือการเปรียบเทียบประสิทธิภาพและการแก้ไขข้อบกพร่องได้ดียิ่งขึ้น รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการดำเนินการที่ทำงานบน GPU ได้ จัดเรียงการดำเนินการตามเวลาในการตอบสนอง และเปรียบเทียบประสิทธิภาพต่อการดำเนินการในเครื่องเร่ง |
รองรับโมเดลขนาดใหญ่
โปรแกรมสำรวจโมเดลออกแบบมาเพื่อแสดงผลโมเดลขนาดใหญ่ได้อย่างราบรื่น มีโหนดหลายพันโหนดใช่ไหม ไม่มีปัญหา เครื่องมือแสดงผลที่ใช้ GPU สามารถปรับขนาดเพื่อแสดงผลโมเดลขนาดใหญ่ได้อย่างราบรื่น และแนวทางที่ไม่ซ้ำกันของ Model Explorer ในการยุบเลเยอร์ให้เหมือนกับระบบไฟล์และโฟลเดอร์ช่วยให้ไปยังส่วนต่างๆ ได้เร็วและง่ายขึ้น
ฟีเจอร์ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้เร็วขึ้น
ค้นหา | มุมมองแยก | การวางซ้อนข้อมูล |
---|---|---|
การค้นหาตามนิพจน์ทั่วไปที่มีประสิทธิภาพช่วยให้คุณค้นหา กรอง และไฮไลต์โหนดที่เฉพาะเจาะจงได้ |
โหลดโมเดลคู่กันในแท็บเดียวกันเพื่อให้เปรียบเทียบได้ง่าย |
โหลดข้อมูลที่กำหนดเองเฉพาะโหนดลงใน Model Explorer เพื่อระบุจุดที่มีการใช้งานมากและปัญหาอื่นๆ เกี่ยวกับรูปแบบได้อย่างรวดเร็ว |
ส่งออกเป็น .png | การบุ๊กมาร์ก | เข้าถึงข้อมูลเมตาได้ง่าย |
ส่งออกรูปภาพกราฟเพื่อแชร์กับทีมได้ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว |
บันทึกตำแหน่งของคุณในกราฟด้วยการเพิ่มบุ๊กมาร์ก ซึ่งจะช่วยให้คุณไปยังส่วนต่างๆ ของพื้นที่ได้ง่าย |
ดูรูปร่างของ Tensor, ติดตามอินพุตและเอาต์พุต, ไฮไลต์เลเยอร์ที่เหมือนกัน, ดูจํานวนโหนดย่อย และอื่นๆ |
วิธีใช้โปรแกรมสํารวจรูปแบบ 2 วิธี
เรียกใช้ในพื้นที่ | เรียกใช้ใน Colab Notebook |
---|---|
ทำตามวิธีการติดตั้งง่ายๆ ใน GitHub เพื่อตั้งค่าเครื่องมือสํารวจโมเดลในเครื่อง โดยจะทำงานในหน้าต่างเบราว์เซอร์และข้อมูลทั้งหมดจะยังคงอยู่ในเครื่อง รองรับ Linux, Mac และ Windows | Model Explorer ทํางานได้ดีใน Colab ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถผสานรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาโมเดลที่มีอยู่ได้ ลองใช้โน้ตบุ๊กสาธิตหรือทําตามวิธีการติดตั้งเพื่อเพิ่มลงในโน้ตบุ๊กของคุณเอง |