Von Google entwickelte, speziell angepasste SOCs.
Mit Google Tensor, dem Prozessor der Google Pixel-Geräte, erreichst du Höchstleistungen.
Das Google Tensor SDK ist ein spezielles Software-Toolkit, mit dem Entwickler Machine-Learning-Modelle direkt auf der Tensor Processing Unit (TPU) in Pixel-Geräten optimieren und ausführen können.
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Sie gehören zu den Ersten, die Zugriff auf das Google Tensor SDK erhalten und das volle Potenzial Ihrer KI-Anwendungen auf Google-Hardware nutzen können.
KI-Modelle auf Google Tensor ausführen
Optimieren Sie Ihren Deep-Learning-Workflow vom Training bis zur Bereitstellung auf dem Gerät.
1. Compilation
Verwenden Sie den LiteRT-AOT-Compiler, um Ihre Modelle für unterstützte SOCs zu kompilieren.
2. Bereitstellung
Stellen Sie Ihre Modelle mit Google Play auf Android-Geräten bereit.
3. Inferenz
Modell auf Google Tensor ausführen
Über 120 Modelle, „Ready for Pixel“
Mit Gemini Pro können Sie auf Ihren Pixel-Geräten modernste Funktionen für Bild, Text und Audio nutzen. Sehen Sie sich unsere Model Garden-Bibliothek an und verwenden Sie das Google Tensor SDK für eine nahtlose Bereitstellung auf Geräten.
Blogs und Ankündigungen
Bleiben Sie mit den neuesten Ankündigungen, ausführlichen technischen Informationen und Leistungsbenchmarks des Google Tensor-Teams auf dem Laufenden.
LiteRT: Das universelle Framework für KI auf dem Gerät
Das einheitliche On-Device-ML-Framework von Google, das sich aus TFLite für die leistungsstarke Bereitstellung entwickelt hat.
Teil der Community werden
Google Tensor GitHub-Community
Direkt zum Projekt beitragen und mit den Hauptentwicklern zusammenarbeiten
Hugging Face Hub
Sie haben Zugriff auf optimierte Open-Weight-Modelle im Hugging Face Hub.