نشر الذكاء الاصطناعي (AI) على الأجهزة الجوّالة والويب والتطبيقات المضمّنة
-
على الجهاز
تقليل وقت الاستجابة العمل بلا اتصال بالإنترنت الحفاظ على محلّية بياناتك خاصة.
-
عبر أنظمة أساسية متعددة
تشغيل النموذج نفسه على Android وiOS والويب والتطبيقات المضمّنة
-
تعدد الإطارات
تتوافق مع نماذج JAX وKeras وPyTorch وTensorFlow.
-
حزمة ميزة "الذكاء الاصطناعي في الحافة" الكاملة
أطر عمل مرنة وحلول جاهزة للاستخدام ومسرِّعات الأجهزة
حلول جاهزة وأُطر عمل مرنة
واجهات برمجة التطبيقات التي تستخدم الحد الأدنى من الترميز لمهام الذكاء الاصطناعي الشائعة
واجهات برمجة تطبيقات من عدّة منصات لمعالجة المهام الشائعة للذكاء الاصطناعي التوليدي والنصوص والمحتوى الصوتي
البدء في استخدام مهام MediaPipeنشر النماذج المخصّصة من عدّة منصات
يمكن تشغيل نماذج JAX وKeras وPyTorch وTensorFlow بشكل دائم على أجهزة Android وiOS والويب والأجهزة المضمَّنة، كما تم تحسينها لتعمل مع تقنية تعلُّم الآلة التقليدية والذكاء الاصطناعي التوليدي.
بدء استخدام LiteRT
تقصير دورات التطوير باستخدام العرض المرئي
يمكنك إنشاء تمثيل مرئي لتحوّل نموذجك من خلال الإحالات الناجحة والقياس الكمّي. تصحيح أخطاء نقاط الاتصال من خلال تراكب نتائج معايير الأداء
بدء استخدام "مستكشف النماذج"
إنشاء مسارات مخصّصة لميزات تعلُّم الآلة المعقّدة
أنشِئ مهمتك الخاصة من خلال ربط العديد من نماذج تعلُّم الآلة بشكل فعّال بما يتناسب مع مرحلة ما قبل المعالجة وما بعدها. المنطق. تشغيل مسارات معالجة مُسرَّعة (باستخدام وحدة معالجة الرسومات ووحدة المعالجة العصبية) بدون حظر وحدة المعالجة المركزية
بدء استخدام إطار عمل MediaPipe
الأدوات وأُطر العمل التي تستند إليها تطبيقات Google
استكشِف مجموعة الميزات الكاملة للذكاء الاصطناعي (AI) التي تتضمّن منتجات على جميع المستويات، بدءًا من واجهات برمجة التطبيقات التي تستخدم الرموز المنخفضة ووصولاً إلى مكتبات التسريع الخاصة بالأجهزة.
مهام MediaPipe
يمكنك دمج ميزات الذكاء الاصطناعي (AI) بسرعة في تطبيقات الويب والأجهزة الجوّالة باستخدام واجهات برمجة تطبيقات تستخدم ترميزًا بسيطًا لإنجاز المهام الشائعة، مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي ورؤية الكمبيوتر والنصوص والصوت.
الذكاء الاصطناعي التوليدي
يمكنك دمج نماذج اللغة والصور التوليدية مباشرةً في تطبيقاتك باستخدام واجهات برمجة تطبيقات جاهزة للاستخدام.
الرؤية
استكشِف مجموعة كبيرة من مهام الرؤية التي تشمل التقسيم والتصنيف والاكتشاف والتعرّف على معالم الجسم.
النص والصوت
تصنيف النصوص والمحتوى الصوتي ضمن العديد من الفئات، بما في ذلك اللغة والمشاعر والفئات المخصّصة
البدء
إطار عمل MediaPipe
إطار عمل من المستوى الأدنى يُستخدَم لإنشاء مسارات تعلُّم آلة سريعة وعالية الأداء، وغالبًا ما يتضمّن نماذج تعلُّم آلة متعددة مع المعالجة قبل وبعد.
LiteRT
يمكنك نشر نماذج الذكاء الاصطناعي (AI) المصمّمة في أي إطار عمل على الأجهزة الجوّالة والويب ووحدات التحكّم الدقيقة مع تقنية تسريع خاصة بالأجهزة.
إطار عمل متعدّد
تحويل النماذج من JAX وKeras وPyTorch وTensorFlow لتشغيلها على الأجهزة الطرفية
عبر أنظمة أساسية متعددة
يمكنك تشغيل النموذج نفسه على أجهزة Android وiOS والويب وأجهزة التحكم الدقيقة باستخدام حِزم تطوير البرامج (SDK) الأصلية.
خفيفة وسريع
لا يشغل وقت التشغيل الفعّال في LiteRT سوى بضعة ميغابايت، ويتيح تسريع النموذج عبر وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات ووحدات NPU.
البدء
مستكشف النماذج
يمكنك الاطّلاع على نماذجك وتصحيح الأخطاء والمقارنة بينها. تراكب مقاييس الأداء والأرقام لتحديد نقاط الاتصال المزعجة.
Gemini Nano في Android و Chrome
إنشاء تجارب الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام نموذج Google الأكثر فعالية على الجهاز فقط
