Implementa la IA en dispositivos móviles, la Web y aplicaciones incorporadas

  • En dispositivo

    Reduce la latencia. Trabaja sin conexión. Mantén tus datos locales y privada.

  • Plataforma cruzada

    Ejecuta el mismo modelo en Android, iOS, la Web y los incorporados.

  • Múltiples marcos de trabajo

    Es compatible con los modelos de JAX, Keras, PyTorch y TensorFlow.

  • Pila perimetral de IA completa

    Frameworks flexibles, soluciones listas para usar, aceleradores de hardware

Soluciones listas para usar y frameworks flexibles

APIs con poco código para tareas comunes de IA

API multiplataforma para abordar tareas comunes de IA generativa, visión, texto y audio.

. . Comienza a usar las tareas de MediaPipe

Implementar modelos personalizados multiplataforma

Ejecuta de forma eficiente modelos de JAX, Keras, PyTorch y TensorFlow en Android, iOS, la Web y dispositivos incorporados, optimizados para el AA tradicional y la IA generativa.

. . Primeros pasos con LiteRT
Atributo 2

Acorta los ciclos de desarrollo con la visualización

Visualiza la transformación de tu modelo a través de la conversión y la cuantización. Depura hotspots mediante superponer resultados de comparativas.

. . Comienza a usar Model Explorer
Función 1

Crear canalizaciones personalizadas para atributos de AA complejos

Crea tu propia tarea encadenando de forma eficaz varios modelos de AA junto con el procesamiento previo y posterior. lógica. Ejecutar canalizaciones aceleradas (GPU y NPU) sin bloquear la CPU

. . Comienza a usar el framework de MediaPipe
Atributo 2

Las herramientas y los frameworks que impulsan las apps de Google

Explora la pila perimetral de IA completa con productos en todos los niveles, desde APIs con poco código hasta bibliotecas de aceleración específicas de hardware.

Tareas de MediaPipe

Compila con rapidez funciones basadas en IA en apps web y para dispositivos móviles con APIs de poco código para tareas comunes que abarcan la IA generativa, la visión artificial, el texto y el audio.

IA generativa

Integra modelos de lenguaje y de imagen generativos directamente en tus apps con APIs listas para usar.

Vision

Explora una amplia variedad de tareas de visión que abarcan segmentación, clasificación, detección, reconocimiento y puntos de referencia del cuerpo.

Texto y Audio

Clasifica texto y audio en varias categorías, incluidos el idioma, las opiniones y tus propias categorías personalizadas.

Framework de MediaPipe

Es un framework de bajo nivel que se usa para compilar canalizaciones de AA aceleradas de alto rendimiento, que a menudo incluyen varios modelos de AA combinados con procesamiento previo y posterior.

LiteRT

Implementa modelos de IA creados en cualquier framework en dispositivos móviles, la Web y microcontroladores con una aceleración específica de hardware optimizada.

Múltiples marcos de trabajo

Convierte modelos de JAX, Keras, PyTorch y TensorFlow para ejecutarlos en el perímetro.

Plataforma cruzada

Ejecuta exactamente el mismo modelo en Android, iOS, la Web y microcontroladores con SDK nativos.

Ligero y rápido

El entorno de ejecución eficiente de LiteRT solo ocupa unos pocos megabytes y permite la aceleración de modelos en CPU, GPU y NPU.

Explorador de modelos

Explora, depura y compara visualmente tus modelos. Superponer comparativas de rendimiento y valores numéricos para identificar puntos problemáticos problemáticos

caracteres nano

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