Wdrażaj AI w aplikacjach mobilnych, internetowych i umieszczonych

  • Na urządzeniu

    Mniejsze opóźnienia. Pracuj offline. Przechowuj dane lokalnie i prywatne.

  • Na wielu platformach

    Mogą działać na tym samym modelu na urządzeniach z Androidem i iOS oraz w internecie i na stronach internetowych.

  • Wiele ramek

    Zgodny z modelami JAX, Keras, PyTorch i TensorFlow.

  • Pełny stos brzegowy AI

    Elastyczne platformy, gotowe rozwiązania, akceleratory sprzętowe

Gotowe rozwiązania i elastyczne platformy

Interfejsy API, które nie wymagają pisania dużych ilości kodu do typowych zadań AI

Wieloplatformowe interfejsy API do wykonywania typowych zadań związanych z generatywną AI, rozpoznawaniem, tekstem i dźwiękiem.

. , Pierwsze kroki z zadaniami MediaPipe

Wdrażanie modeli niestandardowych na wielu platformach

Wydajnie uruchamiaj modele JAX, Keras, PyTorch i TensorFlow na Androidzie, iOS, w internecie i na urządzeniach wbudowanych, zoptymalizowanych pod kątem tradycyjnych systemów uczących się i generatywnej AI.

. , Pierwsze kroki z LiteRT
Cecha 2

Skrócenie cyklu programowania dzięki wizualizacji

Zwizualizuj transformację modelu przez konwersję i kwantyzację. Debuguj hotspoty według i nakładania wyników testów porównawczych.

. , Pierwsze kroki z Eksploratorem modeli
Cecha 1

Tworzenie niestandardowych potoków na potrzeby złożonych funkcji ML

Utwórz własne zadanie, łącząc wiele modeli ML z przetwarzaniem przed i po nim logikę logiczną. Uruchamianie przyspieszonych potoków (GPU i NPU) bez blokowania procesora.

. , Pierwsze kroki z MediaPipe Framework
Cecha 2

Narzędzia i platformy, na których opierają się aplikacje Google

Poznaj pełen pakiet brzegowy AI obejmujący usługi na każdym poziomie – od interfejsów API, które nie wymagają pisania dużych ilości kodu, po biblioteki akceleracji sprzętowej.

Zadania MediaPipe

Dzięki interfejsom API, które nie wymagają pisania dużych ilości kodu, możesz szybko wbudować w aplikacje mobilne i internetowe funkcje AI do typowych zadań, takich jak generatywna AI, rozpoznawanie obrazów, tekst i dźwięk.

Generatywna AI

Integruj generatywne modele językowe i obrazowe bezpośrednio ze swoimi aplikacjami za pomocą gotowych do użycia interfejsów API.

Vision

Poznaj szeroką gamę zadań wizyjnych, które obejmują segmentację, klasyfikację, wykrywanie, rozpoznawanie i punkty orientacyjne ciała.

Tekst i plik dźwiękowy.

Możesz klasyfikować tekst i dźwięk według wielu kategorii, np. języka, uczuć i własnych niestandardowych kategorii.

Platforma MediaPipe

Platforma niskopoziomowa używana do tworzenia potoków ML o wysokiej wydajności, często obejmujących wiele modeli ML w połączeniu z przetwarzaniem przed i po.

LiteRT

Wdrażaj modele AI utworzone w dowolnej platformie na urządzeniach mobilnych, w internecie i w mikrokontrolerach ze zoptymalizowaną akceleracją sprzętową.

Wiele ramek

Konwertuj modele z JAX, Keras, PyTorch i TensorFlow, aby uruchamiać je na brzegu.

Na wielu platformach

Uruchom ten sam model na Androidzie, iOS i w przeglądarce oraz na mikrokontrolerach za pomocą natywnych pakietów SDK.

Lekkie szybka

Wydajne środowisko wykonawcze LiteRT zajmuje tylko kilka megabajtów i umożliwia akcelerację modelu z uwzględnieniem CPU, GPU i NPU.

Eksplorator modeli

Przeglądaj, debuguj i porównuj modele wizualnie. Nałóż analizy porównawcze wydajności i dane liczbowe, aby zidentyfikować problematyczne miejsca.

nano postacie

Najnowsze filmy i posty na blogach