Omówienie wersji interfejsu API

Ten dokument zawiera ogólne omówienie różnic między wersjami v1 i v1beta interfejsu Gemini API.

  • v1: stabilna wersja interfejsu API. Funkcje w stabilnej wersji są w pełni obsługiwane przez cały okres istnienia głównej wersji. Jeśli wystąpią istotne zmiany, zostanie utworzona kolejna główna wersja interfejsu API, a dotychczasowa wersja zostanie wycofana po rozsądnym czasie. Zmiany niepowodujące niezgodności mogą zostać wprowadzone do interfejsu API bez zmiany głównej wersji.
  • v1beta: ta wersja zawiera wczesne funkcje, które mogą być w trakcie opracowywania i mogą ulec istotnym zmianom. Nie ma też gwarancji, że funkcje w wersji beta zostaną przeniesione do wersji stabilnej. Jeśli w środowisku produkcyjnym wymagana jest stabilność i nie możesz sobie pozwolić na istotne zmiany, nie używaj tej wersji w środowisku produkcyjnym.
Funkcja v1 v1beta
Generowanie treści – dane wejściowe zawierające tylko tekst
Generowanie treści – dane wejściowe zawierające tekst i obraz
Generowanie treści – dane wyjściowe zawierające tekst
Generowanie treści – rozmowy wieloetapowe (czat)
Generowanie treści – wywołania funkcji
Generowanie treści – przesyłanie strumieniowe
Osadzanie treści – dane wejściowe zawierające tylko tekst
Generowanie odpowiedzi
Wyszukiwarka semantyczna
Interfejs Interactions API
  • – obsługiwane
  • \– nigdy nie będzie obsługiwane

Konfigurowanie wersji interfejsu API w pakiecie SDK

Pakiety SDK interfejsu Gemini API domyślnie używają wersji v1beta, ale możesz wyraźnie określić wersje, ustawiając wersję interfejsu API, jak pokazano w tym przykładowym kodzie:

Python

from google import genai

client = genai.Client(http_options={'api_version': 'v1'})

response = client.models.generate_content(
    model='gemini-3.5-flash',
    contents="Explain how AI works",
)

print(response.text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({
  httpOptions: { apiVersion: "v1" },
});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3.5-flash",
    contents: "Explain how AI works",
  });
  console.log(response.text);
}

await main();

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "Explain how AI works."}]
    }]
   }'