Zarządzane agenty w Gemini API zapewniają konfigurowalny szkielet agenta. Pojedyncze wywołanie interfejsu API udostępnia piaskownicę systemu Linux, w której agent samodzielnie wnioskuje, wykonuje kod, zarządza plikami i przegląda internet.
Krótkie wprowadzenie
Wykonaj pierwsze połączenie z agentem, przesyłaj strumieniowo odpowiedzi i utwórz niestandardowego agenta.
Agent Antigravity
Możliwości, narzędzia, dane wejściowe multimodalne i ceny domyślnego agenta.
Agenty w AI Studio
Wizualne środowisko do tworzenia prototypów agentów bez pisania kodu.
Dostępne agenty zarządzane
- Agent Antigravity: zarządzany agent do zwykłych obciążeń utworzony za pomocą Gemini 3.8 Flash. Uruchamia kod, zarządza plikami i przeszukuje internet w bezpiecznej piaskownicy Linuxa hostowanej przez Google. Możesz skonfigurować model bazowy (np. Gemini 3.6 Flash lub Gemini 3.5 Flash-Lite) za pomocą
agent_configi rozszerzyć go o własne instrukcje, umiejętności i dane, aby utworzyć agenta niestandardowego. - Deep Research: autonomiczny agent badawczy, który planuje, wykonuje i syntetyzuje wieloetapowe zadania badawcze w przypadkach użycia, takich jak analiza rynku, należyta staranność i przeglądy literatury.
Bezpieczeństwo i sprawdzone metody
Każdy agent działa w środowisku piaskownicy, które jest izolowane na poziomie systemu operacyjnego. Piaskownica ma domyślnie nieograniczony dostęp wychodzący do sieci. Możesz ograniczyć lub wyłączyć dostęp do sieci za pomocą listy dozwolonych.
Dostęp do sieci
Domyślnie środowiska mają nieograniczony dostęp do sieci wychodzącej. Użyj networklisty dozwolonych, aby ograniczyć ruch wychodzący do określonych domen lub wzorców z symbolami wieloznacznymi. Szczegóły konfiguracji znajdziesz w artykule Lista dozwolonych sieci (AI Studio) lub Reguły sieciowe (API).
Zewnętrzne narzędzia i interfejsy API
Możesz połączyć zewnętrzne narzędzia i interfejsy API, aby rozszerzyć możliwości agenta. Używaj tylko narzędzi z zaufanych źródeł i ograniczaj uprawnienia do niezbędnego minimum. Przechowuj tajne informacje jako zarządzane dane logowania i odwołuj się do nich za pomocą identyfikatora, aby serwer proxy ruchu wychodzącego wstrzykiwał je w momencie wysyłania żądania i nigdy nie były one widoczne w piaskownicy. Agent może używać dowolnych danych logowania, do których ma dostęp, więc podawaj tylko te, których pełny zakres chcesz przyznać.
- Używaj kont usługi lub kluczy interfejsu API o jak najmniejszych uprawnieniach.
- Preferuj krótkoterminowe tokeny zamiast długoterminowych kluczy.
- Podawaj tylko dane logowania, których pełny zakres chcesz przyznać.
- Regularnie wykonuj rotację danych logowania.
Informacje o typach danych logowania i operacjach zarządzania znajdziesz w sekcji Dane logowania. Możesz też ustawić nagłówki w regule listy dozwolonych. Więcej informacji znajdziesz w sekcji Konfiguracja sieci.
Nadzór ze strony człowieka
Przed wdrożeniem zawsze sprawdzaj wyniki (wygenerowany kod, przekształcenia danych, zmiany konfiguracji), zwłaszcza w przypadku zadań, które modyfikują dane lub wchodzą w interakcje z systemami zewnętrznymi.
Ceny
Zarządzane agenty korzystają z modelu płatności według wykorzystania opartego na tokenach modelu Gemini i korzystaniu z narzędzi. Pojedyncza interakcja może wywołać wiele pętli rozumowania, które zwykle zużywają od 100 tys. do 3 mln tokenów. Za środowisko obliczeniowe nie są pobierane opłaty w okresie korzystania z wersji przedpremierowej. Szczegółowe informacje o kosztach poszczególnych zadań znajdziesz w sekcji Szacunkowe koszty. Zarządzane agenty są też dostępne w ramach poziomu bezpłatnego z bezpłatnym ograniczaniem liczby żądań i limitem wykorzystania.
Limity
| Limit | Opis |
|---|---|
| Okres istnienia środowiska | Środowiska są trwale usuwane po 7 dniach braku aktywności. |
| Wyłączanie maszyn wirtualnych | Aby oszczędzać zasoby, maszyny wirtualne wyłączają się po krótkim okresie bezczynności. Kolejne żądanie przywraca stan (z uruchomieniem „na zimno”). |
| Fabrycznie zainstalowane oprogramowanie | Środowisko oparte na Ubuntu z Pythonem 3.12 i Node.js 22. Więcej informacji o obrazie podstawowym środowiska znajdziesz w sekcji Oprogramowanie fabrycznie zainstalowane. |
| Maksymalna liczba agentów | Możesz mieć maksymalnie 1000 zarządzanych agentów. |
Platformy agentów
Możesz też tworzyć agentów z Gemini za pomocą tych platform i pakietów SDK:
- LangChain / LangGraph: twórz złożone przepływy aplikacji z zachowywaniem stanu i systemy wieloagentowe przy użyciu struktur grafów.
- LlamaIndex połącz agenty Gemini z danymi prywatnymi, aby korzystać z ulepszonych przepływów pracy RAG.
- CrewAI zarządzaj współpracującymi, autonomicznymi agentami AI, którzy odgrywają określone role.
- Vercel AI SDK: twórz interfejsy użytkownika i agenty oparte na AI w JavaScript/TypeScript.
- Google ADK: platforma open source do tworzenia i koordynowania interoperacyjnych agentów AI.
- Pakiet SDK Antigravity: twórz autonomiczne agenty AI, korzystając z tych samych narzędzi, pętli agenta i zarządzania kontekstem, które są używane w Google Antigravity. Możesz programować w Pythonie.