Araştırma için Gemini ile keşfi hızlandırın

Gemini modelleri, disiplinler arası temel araştırmaları ilerletmek için kullanılabilir. Gemini'yi araştırmanız için keşfedebileceğiniz bazı yollar:

• İnce ayarlama: Araştırmanızı ilerletmek için Gemini modellerinin çeşitli modülleri için ince ayar yapabilirsiniz. Daha fazla bilgi edinin.
• Model çıktılarını analiz etme ve kontrol etme: Daha ayrıntılı analiz için Logprobs ve CitationMetadata gibi araçları kullanarak model tarafından oluşturulan bir yanıt adayını inceleyebilirsiniz. Ayrıca model oluşturma ve çıkışlar için responseSchema, topP ve topK gibi seçenekleri de yapılandırabilirsiniz. Daha fazla bilgi
• Çok formatlı girişler: Gemini, resimleri, sesleri ve videoları işleyebilir. Böylece birçok heyecan verici araştırma yönü sunar. Daha fazla bilgi edinin.
• Uzun bağlam özellikleri: Gemini 1.5 Flash, 1 milyon jetonluk bağlam penceresine, Gemini 1.5 Pro ise 2 milyon jetonluk bağlam penceresine sahiptir. Daha fazla bilgi edinin.
• Google ile Büyüme: Üretim kullanım alanları için API ve Google AI Studio aracılığıyla Gemini modellerine hızlıca erişin. Google Cloud tabanlı bir platform arıyorsanız Vertex AI ek destekleyici altyapı sağlayabilir.

Google, akademik araştırmaları desteklemek ve en son araştırmaları teşvik etmek için Gemini Akademik Programı aracılığıyla bilim insanları ve akademik araştırmacılara Gemini API kredilerine erişim sağlar.

Gemini'ı kullanmaya başlayın

Gemini API ve Google AI Studio, Google'ın en yeni modelleriyle çalışmaya başlamanıza ve fikirlerinizi ölçeklenebilir uygulamalara dönüştürmenize yardımcı olur.

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("How large is the universe?")
print(response.text)

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });

const prompt = "How large is the universe?";

const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
    }]
   }'

Öne çıkan akademisyenler

"Araştırmamızda, Gemini'yi görsel dil modeli (VLM) olarak ve çeşitli ortamlardaki aracılık davranışlarını sağlamlık ve güvenlik açısından inceliyoruz. Şu ana kadar, VLM temsilcileri bilgisayar görevlerini gerçekleştirirken pop-up pencereler gibi dikkat dağıtıcı unsurlara karşı Gemini'nin sağlamlığını değerlendirdik ve sosyal etkileşimi, zamansal olayları ve video girişine dayalı risk faktörlerini analiz etmek için Gemini'den yararlandık."

"Uzun bağlam pencerelerine sahip Gemini Pro ve Flash, açık kelime hazinesine sahip mobil manipülasyon projemiz OK-Robot'ta bize yardımcı oluyor. Gemini, robotun "hafızası" üzerinden karmaşık doğal dil sorguları ve komutları sağlar. Bu durumda, robotun uzun bir çalışma süresi boyunca yaptığı önceki gözlemler kastedilir. Mahi Shafiullah ve ben, görevleri robotun gerçek dünyada yürütebileceği koda ayırmak için de Gemini'yi kullanıyoruz."

Gemini Akademik Programı

Desteklenen ülkelerde bulunan uygun akademik araştırmacılar (ör. öğretim üyeleri, personel ve doktora öğrencileri), araştırma projeleri için Gemini API kredileri ve daha yüksek ücret sınırları almak üzere başvurabilir. Bu destek, bilimsel deneyler için daha yüksek bir verim sağlar ve araştırmaları ilerletir.

Özellikle aşağıdaki bölümdeki araştırma alanlarıyla ilgileniyoruz ancak farklı bilimsel disiplinlerden gelen başvuruları da memnuniyetle karşılıyoruz:

• Değerlendirmeler ve karşılaştırmalar: Gerçeklere uygunluk, güvenlik, talimatları takip etme, mantık yürütme ve planlama gibi alanlarda güçlü bir performans sinyali sağlayabilecek, topluluk tarafından onaylanmış değerlendirme yöntemleri.

• İnsanlığa fayda sağlayacak bilimsel keşifleri hızlandırma: Nadir ve ihmal edilen hastalıklar, deneysel biyoloji, malzeme bilimi ve sürdürülebilirlik gibi alanlar da dahil olmak üzere disiplinler arası bilimsel araştırmalarda yapay zekanın potansiyel uygulamaları.

• Bedenlenme ve etkileşimler: Bedenlenmiş yapay zeka, ortam etkileşimleri, robotik ve insan-bilgisayar etkileşimi alanlarında yeni etkileşimleri incelemek için büyük dil modellerinden yararlanma.

• Yeni ortaya çıkan özellikler: Akıl yürütme ve planlamayı iyileştirmek için gereken yeni ajans özelliklerini ve çıkarım sırasında özelliklerin nasıl genişletilebileceğini (ör. Gemini Flash'ı kullanarak) keşfetme.

• Çoklu modlu etkileşim ve anlama: Çeşitli görevlerde analiz, akıl yürütme ve planlama için çoklu modlu temel modellerle ilgili boşlukları ve fırsatları belirleme.

Uygunluk: Yalnızca geçerli bir akademik kurum veya akademik araştırma kuruluşuyla ilişkili kişiler (öğretim üyeleri, araştırmacılar veya eşdeğer kişiler) başvurabilir. API erişiminin ve kredilerinin Google'ın takdirine bağlı olarak verileceğini ve kaldırılacağını unutmayın. Başvurular aylık olarak incelenir.