Gemma의 개방형 모델 제품군에는 다양한 모델 크기, 기능, 커스텀 생성형 솔루션을 빌드하는 데 도움이 되는 다양한 작업에 사용할 수 있습니다. 다음은 모델에서 Gemma 모델을 사용할 때 따를 수 있는 기본 경로입니다. 애플리케이션:
- 모델을 선택하고 애플리케이션에 있는 그대로 배포합니다.
- 모델을 선택하고 특정 작업에 맞게 조정한 다음 배포 커뮤니티에 공유할 수 있습니다.
이 가이드는 모델 선택, 테스트를 시작하는 데 도움이 됩니다. 원하는 경우 선택한 모델을 조정하여 실행할 수 있습니다
모델 선택
이 섹션은 Gemma 모델의 공식 변형을 이해하는 데 도움이 됩니다. 애플리케이션에 적합한 모델을 선택합니다. 모델 변이는 특정 작업에 특화되어 있으며 원하는 모델 크기를 선택할 수 있으므로 컴퓨팅 요구사항을 충족할 수 있습니다
Gemma 모델 목록
다음 표에는 Gemma 모델군의 주요 변종과 배포할 수 있습니다
| 매개변수 크기 | 입력 | 출력 | 아키텍처 | 대안 | 의도된 플랫폼 |
|---|---|---|---|---|---|
| 20억 | 텍스트 | 텍스트 | 젬마 2 | 휴대기기 및 노트북 | |
| 젬마 1 | |||||
| 30억 회 | 텍스트, 이미지 | 텍스트 | 젬마 1 | 휴대기기 및 노트북 | |
| 7B | 텍스트 | 텍스트 | 젬마 1 | 데스크톱 컴퓨터 및 소형 서버 | |
| 90억 | 텍스트 | 텍스트 | 젬마 2 | 고급형 데스크톱 컴퓨터 및 서버 | |
| 젬마 1 | |||||
| 270억 | 텍스트 | 텍스트 | 젬마 2 | 대규모 서버 또는 서버 클러스터 |
Gemma의 공식적인 모델 변형은 모두 다음 사이트에서 Kaggle 모델.
모델 테스트
Gemma 모델을 테스트하려면 다운로드한 모델 및 지원 소프트웨어를 포함합니다. 그런 다음 모델에 프롬프트를 입력하면 응답을 평가할 수 있습니다 다음 Python 노트북 중 하나를 선호하는 머신러닝 프레임워크로 테스트 환경 설정 및 프롬프트 설정 Gemma 모델:
AI Studio에서 Gemma 2 테스트
개발 환경을 설정하지 않고도 Gemma 2를 신속하게 테스트할 수 있습니다. Google AI Studio 이 웹 애플리케이션을 사용하면 Gemma 2에서 프롬프트를 사용해 볼 수 있습니다. 역량을 평가합니다
Google AI Studio에서 Gemma 2를 사용해 보려면 다음 단계를 따르세요.
AI Studio를 엽니다.
오른쪽의 실행 설정 패널에 있는 모델 필드에서 다음을 수행합니다. Gemma 2 모델을 선택합니다.
가운데 패널 하단에서 프롬프트를 입력하고 실행을 선택합니다.
AI Studio 사용에 대한 자세한 내용은 Google AI Studio 빠른 시작
모델 튜닝
Gemma 모델을 미세 조정하여 해당 모델의 동작을 변경할 수 있습니다. 조정 모델에 충분한 크기의 입력 데이터 세트와 예상 응답이 필요함 모델의 동작을 안내합니다. 또한 Cloud Storage에 조정 실행을 완료하는 데 더 많은 컴퓨팅 및 메모리 리소스가 Gemma 모델을 사용합니다. 다음 Python 노트북 중 하나를 사용하여 다음 작업을 수행합니다. 미세 조정 개발 환경을 설정하고 Gemma 모델을 조정합니다.
다음 단계
Gemma를 사용하여 더 많은 솔루션을 빌드하려면 다음 가이드를 확인하세요.