Offene Gemma-Modelle
Eine Familie leichter, hochmoderner offener Modelle, die auf derselben Forschung und Technologie basieren, die auch für die Erstellung der Gemini-Modelle verwendet wurde
Jetzt neu:
Gemma 2
Gemma 2 wurde für überragende Leistung und unübertroffene Effizienz optimiert und optimiert für blitzschnelle Inferenz auf unterschiedlicher Hardware.
Gemma-Modellfamilie
Die Gemma-Modellfamilie bietet verschiedene Modelle, die für bestimmte Anwendungsfälle optimiert und auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind
Kurzanleitungen für Entwickler
Kurzanleitungen für Partner
Verantwortungsbewusste Entwicklung von KI
Verantwortungsbewusstsein von Anfang an
Mit sorgfältig ausgewählten Daten vortrainiert und auf Sicherheit abgestimmt, um eine sichere und verantwortungsvolle KI-Entwicklung basierend auf Gemma-Modellen zu ermöglichen.
Robuste und transparente Bewertung
Umfassende Bewertungen und transparente Berichterstattung zeigen die Grenzen des Modells auf, die für einen verantwortungsvollen Ansatz für jeden Anwendungsfall erforderlich ist.
Verantwortungsvolle Entwicklung fördern
Das Toolkit für Responsible Generative AI unterstützt Entwickler bei der Entwicklung und Implementierung von Best Practices für Responsible AI.
Für Google Cloud optimiert
Mit Gemma-Modellen in Google Cloud können Sie das Modell mit den vollständig verwalteten Tools von Vertex AI oder der selbstverwalteten Option von GKE umfassend an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen und in einer flexiblen und kosteneffizienten KI-optimierten Infrastruktur bereitstellen.
Akademische Forschung mit Google Cloud-Guthaben beschleunigen
Bringen Sie Ihre Forschung mit Gemma 2-Modellen in Google Cloud voran. Diese neue Welle offener Modelle erweitert unsere Unterstützung für bahnbrechende Forschung. Bewerben Sie sich jetzt, um Google Cloud-Guthaben zu erhalten, mit dem Sie die Grenzen Ihrer Forschung erweitern und zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Gemeinschaft beitragen können.
Community beitreten
Vernetzen, entdecken und Ihr Wissen mit anderen in der Community für ML-Modelle teilen.