Gemma 3
คอลเล็กชันโมเดลแบบเปิดที่ทันสมัยและน้ำหนักเบาซึ่งสร้างขึ้นจากงานวิจัยและเทคโนโลยีเดียวกับที่ขับเคลื่อนโมเดล Gemini 2.0
จัดการงานที่ซับซ้อน
หน้าต่างบริบทโทเค็น 128,000 รายการของ Gemma 3 ช่วยให้แอปพลิเคชันประมวลผลและทำความเข้าใจข้อมูลจำนวนมากได้ ซึ่งจะเพิ่มความสามารถของ AI ให้ซับซ้อนยิ่งขึ้น
เผยแพร่ทั่วโลกได้ทันที
สื่อสารได้อย่างง่ายดายในหลายภาษาด้วยความสามารถแบบหลายภาษาที่ไม่มีใครเทียบของ Gemma 3 พัฒนาแอปพลิเคชันที่เข้าถึงผู้ชมทั่วโลกด้วยการสนับสนุนภาษามากกว่า 140 ภาษา
ทําความเข้าใจคําและรูปภาพ
สร้างแอปพลิเคชันที่วิเคราะห์รูปภาพ ข้อความ และวิดีโอได้อย่างง่ายดาย ซึ่งจะเปิดโอกาสใหม่ๆ ให้กับแอปพลิเคชันแบบอินเทอร์แอกทีฟและอัจฉริยะ
สร้างด้วยโมเดลเร่งความเร็วแบบเดี่ยวที่ดีที่สุดในโลก
เริ่มสร้างด้วย Gemma
ค้นหาข้อมูลขั้นสูงด้วย Gemma
สำรวจคอลเล็กชัน Gemma รุ่นต่างๆ ที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ สำหรับงานวิจัยขั้นสูง
ShieldGemma 2 ใหม่
PaliGemma 2 ใหม่
ขอบเขต Gemma
แสดงภาพการเปรียบเทียบ Gemma 3
โต้ตอบกับแผนภูมิเพื่อดูผลลัพธ์ของ Gemma 3 ในแง่ของเกณฑ์การเปรียบเทียบ LLM ต่างๆ
MMLU-Pro
เกณฑ์ MMLU เป็นการทดสอบที่วัดความกว้างของความรู้และความสามารถในการแก้ปัญหาที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้รับระหว่างการฝึกล่วงหน้า
LiveCodeBench
ประเมินความสามารถในการสร้างโค้ดสำหรับปัญหาการเขียนโค้ดในชีวิตจริงจากแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น LeetCode และ Codeforces
Dev
Bird-SQL
ทดสอบความสามารถของโมเดลในการแปลคําถามที่เป็นภาษาธรรมชาติเป็นคําค้นหา SQL ที่ซับซ้อนในโดเมนต่างๆ
GPQA Diamond
ท้าให้นางแบบตอบคำถามยากๆ ที่เขียนโดยผู้ที่มีปริญญาเอกด้านชีววิทยา ฟิสิกส์ และเคมิสtry
SimpleQA
ประเมินความสามารถของโมเดลในการตอบคําถามง่ายๆ ที่เกี่ยวกับข้อเท็จจริงด้วยวลีสั้นๆ
FACTS Grounding
ประเมินว่าคำตอบของ LLM ถูกต้องตามข้อเท็จจริงและละเอียดเพียงพอหรือไม่ โดยอิงตามเอกสารอินพุตที่ระบุ
MATH
MATH จะประเมินความสามารถของโมเดลภาษาในการแก้ปัญหาโจทย์คณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน ซึ่งต้องใช้การหาเหตุผล การแก้ปัญหาแบบหลายขั้นตอน และความเข้าใจในแนวคิดทางคณิตศาสตร์
HiddenMath
ชุดโจทย์คณิตศาสตร์การแข่งขันที่เก็บไว้ภายใน
val
MMMU
ประเมินความเข้าใจและการหาเหตุผลแบบมัลติโมดัลในสาขาวิชาต่างๆ ที่ต้องใช้ความรู้ระดับวิทยาลัย
100%
75%
50%
25%
0%
100%
75%
50%
25%
0%
*ดูรายละเอียดเกี่ยวกับประสิทธิภาพด้วยวิธีการอื่นๆ ในรายงานทางเทคนิค อ่านรายงานทางเทคนิค
สำรวจ Gemmaverse
ระบบนิเวศอันกว้างใหญ่ของโมเดลและเครื่องมือ Gemma ที่ชุมชนสร้างขึ้น ซึ่งพร้อมที่จะขับเคลื่อนและสร้างแรงบันดาลใจให้กับนวัตกรรมของคุณ
เลือกเป้าหมายการติดตั้งใช้งาน
อุปกรณ์เคลื่อนที่
ติดตั้งใช้งานในอุปกรณ์ด้วย Google AI Edge
ติดตั้งใช้งานในอุปกรณ์โดยตรงเพื่อให้ฟังก์ชันการทำงานแบบออฟไลน์ที่มีเวลาในการตอบสนองต่ำ เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องมีความตอบสนองและความเป็นส่วนตัวแบบเรียลไทม์ เช่น แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ อุปกรณ์ IoT และระบบฝัง
เว็บ
ผสานรวมเข้ากับเว็บแอปพลิเคชันได้อย่างราบรื่น
เพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์และบริการเว็บด้วยความสามารถขั้นสูงของ AI ซึ่งเปิดใช้ฟีเจอร์แบบอินเทอร์แอกทีฟ เนื้อหาที่ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ และการทำงานอัตโนมัติที่ชาญฉลาด
ระบบคลาวด์
ปรับขนาดได้อย่างง่ายดายด้วยโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์
ใช้ประโยชน์จากความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่นของระบบคลาวด์เพื่อจัดการกับการใช้งานขนาดใหญ่ ภาระงานที่หนักหน่วง และแอปพลิเคชัน AI ที่ซับซ้อน
เร่งงานวิจัยทางวิชาการด้วยเครดิต Google Cloud
พัฒนางานวิจัยด้วยโมเดล Gemma 3 ใน Google Cloud สมัครตอนนี้เพื่อรับเครดิต Google Cloud เพื่อขยายขอบเขตการวิจัยและช่วยพัฒนาชุมชนวิทยาศาสตร์
