Gemma 3
Gemini 2.0 modellerimizi destekleyen aynı araştırma ve teknolojiden yararlanarak oluşturulan hafif, son teknoloji açık modellerden oluşan bir koleksiyon

Karmaşık görevleri tamamlama
Gemma 3'ün 128 bin jetonluk bağlam penceresi, uygulamalarınızın çok fazla bilgiyi işlemesine ve anlamasına olanak tanıyarak daha gelişmiş yapay zeka özellikleri sunar.

Anında dünya geneline yayın yapın
Gemma 3'ün benzersiz çok dilli özellikleriyle farklı dillerde kolayca iletişim kurun. 140'tan fazla dili destekleyen, dünya çapında bir kitleye ulaşan uygulamalar geliştirin.

Kelimeleri ve görselleri anlama
Etkileşimli ve akıllı uygulamalar için yeni olanaklar sunan resim, metin ve video analiz eden uygulamaları kolayca oluşturun.
Dünyanın en iyi tek hızlandırıcı modeliyle model oluşturma


Gemma ile oluşturmaya başlama
Gemma ile ileri düzey araştırma
Gelişmiş araştırmalar için özelleştirilmiş Gemma modellerinin giderek büyüyen koleksiyonunu keşfedin.
Gemma 3 karşılaştırmalarını görselleştirme
Gemma 3'ün çeşitli LLM karşılaştırmalarındaki sonuçlarını görmek için grafikle etkileşime geçin.
MMLU-Pro
MMLU karşılaştırması, ön eğitim sırasında büyük dil modellerinin edindiği bilginin kapsamını ve sorun çözme yeteneğini ölçen bir testtir.
LiveCodeBench
LeetCode ve Codeforces gibi platformlardaki gerçek kodlama sorunlarında kod oluşturma özelliklerini değerlendirir.
geliştirme
Bird-SQL
Bir modelin, doğal dil sorularını çeşitli alanlarda karmaşık SQL sorgularına çevirme yeteneğini test eder.
GPQA Diamond
Biyoloji, fizik ve kimya alanında doktora yapmış kişiler tarafından yazılan zor sorularla modelleri test eder.
SimpleQA
Bir modelin basit, olgusal soruları kısa ifadelerle yanıtlama becerisini değerlendirir.
FACTS Grounding
Belirtilen giriş dokümanlarına göre LLM yanıtlarının olgusal olarak doğru ve yeterince ayrıntılı olup olmadığını değerlendirir.
MATH
MATH, bir dil modelinin mantık yürütme, çok adımlı problem çözme ve matematiksel kavramları anlama gerektiren karmaşık matematiksel sözel problemleri çözme becerisini değerlendirir.
HiddenMath
Yarışmaya yönelik matematik problemlerinden oluşan dahili bir ayrılmış veri kümesi.
val
MMMU
Üniversite düzeyinde bilgi gerektiren çeşitli disiplinlerde çoklu modlu anlama ve akıl yürütme becerilerini değerlendirir.
%100
%75
%50
%25
%0
%100
%75
%50
%25
%0
*Diğer metodolojilerle ilgili performans ayrıntıları için teknik rapora bakın. Teknik raporu okuma







Gemmaverse'i keşfetme
Topluluğun oluşturduğu Gemma modelleri ve araçlarının yer aldığı, yenilik yapmanıza güç ve ilham vermeye hazır geniş bir ekosistem
Dağıtım hedefinizi seçme
Mobil
Google AI Edge ile cihaz üzerinde dağıtma
Düşük gecikmeli, çevrimdışı işlevler için doğrudan cihazlara dağıtın. Mobil uygulamalar, IoT cihazları ve yerleşik sistemler gibi gerçek zamanlı yanıt verme ve gizlilik gerektiren uygulamalar için idealdir.
Web
Web uygulamalarına sorunsuz şekilde entegre edilebilir.
Web sitelerinizi ve web hizmetlerinizi gelişmiş yapay zeka özellikleriyle güçlendirerek etkileşimli özellikler, kişiselleştirilmiş içerik ve akıllı otomasyon sunun.
Bulut
Bulut altyapısıyla kolayca ölçeklendirin
Büyük ölçekli dağıtımları, zorlu iş yüklerini ve karmaşık yapay zeka uygulamalarını yönetmek için bulutun ölçeklenebilirliğinden ve esnekliğinden yararlanın.
Google Cloud kredileriyle akademik araştırmaları hızlandırma
Google Cloud'daki Gemma 3 modelleriyle araştırmanızı ilerletin. Araştırmanızın sınırlarını zorlamak ve bilimsel topluluğun ilerlemesine katkıda bulunmak için Google Cloud kredisi almak üzere hemen başvurun.