Modele Gemma Open
Rodzina lekkiego, nowoczesnego modelu otwartego stworzonego na podstawie tych samych badań i technologii, które posłużyły do stworzenia modeli Gemini
Przedstawiamy
Gemma 2
Gemma 2, zaprojektowany od nowa z myślą o wydajności i niezrównanej wydajności, optymalizuje działanie pod kątem błyskawicznego wnioskowania na zróżnicowanym sprzęcie.
5 strzałów
MMLU
Test porównawczy MMLU to test mający na celu ocenę zakresu wiedzy i umiejętności rozwiązywania problemów nabytych przez duże modele językowe podczas wstępnego trenowania.
25-strzałowa
ARC-C
Test porównawczy ARC-c to bardziej precyzyjny podzbiór zbioru danych ARC-e, który zawiera tylko pytania, na które często udzielono odpowiedzi niewłaściwie za pomocą typowych algorytmów (wywołania baz danych i wspólnego występowania słów).
5 strzałów
GSM8K
Test porównawczy GSM8K sprawdza zdolność modelu językowego do rozwiązywania zadań matematycznych na poziomie szkoły podstawowej, które często wymagają wieloetapowego wyciągania wniosków.
3–5 strzałów
AGIEval
Test porównawczy AGIEval sprawdza ogólną inteligencję modelu językowego, używając pytań pochodzących z prawdziwych egzaminów, których celem jest ocena ludzkich zdolności intelektualnych.
3-strzałowe, CT
BBH
Test porównawczy BBH (BIG-Bench Hard) skupia się na zadaniach wykraczających poza możliwości obecnych modeli językowych, testując ich ograniczenia w różnych dziedzinach rozumowania i rozumienia.
3-shoty, F1
UPUŚĆ
DROP to test porównawczy ze zrozumieniem tekstu, który wymaga dyskretnego rozumowania nad akapitami.
5 strzałów
Winograndzka
Test porównawczy Winogrande sprawdza zdolność modelu językowego do rozwiązywania niejednoznacznych zadań, których nie można uzupełnić, za pomocą opcji binarnych, co wymaga uogólnienia zdroworozsądkowego myślenia.
10-strzałowa
HellaSwag
Test porównawczy HellaSwag kwestionuje zdolność modelu językowego do zrozumienia i stosowania zdrowego rozsądku, wybierając najbardziej logiczne zakończenie historii.
4-strzałowe
MATEMATYCZNE
MATEMATYCZNE ocenia zdolność modelu językowego do rozwiązywania złożonych zadań tekstowych, wymagających rozumowania, wieloetapowego rozwiązywania problemów i zrozumienia pojęć matematycznych.
0 strzałów
ARC-e
Test porównawczy ARC-e sprawdza zaawansowane umiejętności odpowiadania na pytania modelu językowego na podstawie autentycznych pytań z nauką jednokrotnego wyboru na poziomie szkoły średniej.
0 strzałów
PIQA
Test porównawczy PIQA sprawdza zdolność modelu językowego do rozumienia i stosowania wiedzy o zdrowym rozsądku, odpowiadając na pytania dotyczące codziennych interakcji fizycznych.
0 strzałów
SIQA
Test porównawczy SIQA służy do oceny zrozumienia interakcji społecznych i zdrowego rozsądku przez model językowy przez zadawanie pytań o działania ludzi i ich konsekwencje społeczne.
0 strzałów
Boolq
Test porównawczy BoolQ sprawdza zdolność modelu językowego do odpowiadania na naturalnie pojawiające się pytania „tak/nie” i sprawdza zdolność modeli do wykonywania zadań związanych z wnioskowaniem w języku naturalnym w świecie rzeczywistym.
5 strzałów
TriviaQA
Test porównawczy TriviaQA sprawdza umiejętność czytania ze zrozumieniem za pomocą potrójnych dowodów na pytanie, odpowiedź i odpowiedź.
5 strzałów
NQ
Test porównawczy NQ (Natural questions) sprawdza zdolność modelu językowego do znajdowania i rozumienia odpowiedzi zawartych w całych artykułach w Wikipedii, symulując rzeczywiste scenariusze odpowiadania na pytania.
karta@1
HumanEval
Test porównawczy HumanEval sprawdza zdolność modelu językowego do generowania kodu, oceniając, czy jego rozwiązania przeszły testy funkcjonalne jednostki programistycznej.
3 uderzenia
MBPP
Test porównawczy MBPP sprawdza zdolność modelu językowego do rozwiązywania podstawowych problemów z programowaniem w języku Python, koncentrując się na podstawowych koncepcjach programowania i standardowym wykorzystaniu bibliotek.
100%
75%
50%
25%
0%
100%
75%
50%
25%
0%
Gemma 1
2,5 MLD
Gemma 2
2,6 MLD
Mistral
7 MLD
LLAMA 3
8 MLD
Gemma 1
7 MLD
Gemma 2
9 MLD
Gemma 2
27 MLD
Gemma 1
2,5 MLD
Gemma 2
2,6 MLD
Mistral
7 MLD
LLAMA 3
8 MLD
Gemma 1
7 MLD
Gemma 2
9 MLD
Gemma 2
27 MLD
Gemma 1
2,5 MLD
Gemma 2
2,6 MLD
Mistral
7 MLD
LLAMA 3
8 MLD
Gemma 1
7 MLD
Gemma 2
9 MLD
Gemma 2
27 MLD
Gemma 1
2,5 MLD
Gemma 2
2,6 MLD
Mistral
7 MLD
LLAMA 3
8 MLD
Gemma 1
7 MLD
Gemma 2
9 MLD
Gemma 2
27 MLD
Gemma 1
2,5 MLD
Gemma 2
2,6 MLD
Mistral
7 MLD
LLAMA 3
8 MLD
Gemma 1
7 MLD
Gemma 2
9 MLD
Gemma 2
27 MLD
Gemma 1
2,5 MLD
Gemma 2
2,6 MLD
Mistral
7 MLD
LLAMA 3
8 MLD
Gemma 1
7 MLD
Gemma 2
9 MLD
Gemma 2
27 MLD
Gemma 1
2,5 MLD
Gemma 2
2,6 MLD
Mistral
7 MLD
LLAMA 3
8 MLD
Gemma 1
7 MLD
Gemma 2
9 MLD
Gemma 2
27 MLD
Gemma 1
2,5 MLD
Gemma 2
2,6 MLD
Mistral
7 MLD
LLAMA 3
8 MLD
Gemma 1
7 MLD
Gemma 2
9 MLD
Gemma 2
27 MLD
Gemma 1
2,5 MLD
Gemma 2
2,6 MLD
Mistral
7 MLD
Gemma 1
7 MLD
Gemma 2
9 MLD
Gemma 2
27 MLD
Gemma 1
2,5 MLD
Gemma 2
2,6 MLD
Mistral
7 MLD
Gemma 1
7 MLD
Gemma 2
9 MLD
Gemma 2
27 MLD
Gemma 1
2,5 MLD
Gemma 2
2,6 MLD
Mistral
7 MLD
Gemma 1
7 MLD
Gemma 2
9 MLD
Gemma 2
27 MLD
Gemma 1
2,5 MLD
Gemma 2
2,6 MLD
Mistral
7 MLD
Gemma 1
7 MLD
Gemma 2
9 MLD
Gemma 2
27 MLD
Gemma 1
2,5 MLD
Gemma 2
2,6 MLD
Mistral
7 MLD
Gemma 1
7 MLD
Gemma 2
9 MLD
Gemma 2
27 MLD
Gemma 1
2,5 MLD
Gemma 2
2,6 MLD
Mistral
7 MLD
Gemma 1
7 MLD
Gemma 2
9 MLD
Gemma 2
27 MLD
Gemma 1
2,5 MLD
Gemma 2
2,6 MLD
Mistral
7 MLD
Gemma 1
7 MLD
Gemma 2
9 MLD
Gemma 2
27 MLD
Gemma 1
2,5 MLD
Gemma 2
2,6 MLD
Mistral
7 MLD
Gemma 1
7 MLD
Gemma 2
9 MLD
Gemma 2
27 MLD
Gemma 1
2,5 MLD
Gemma 2
2,6 MLD
Mistral
7 MLD
Gemma 1
7 MLD
Gemma 2
9 MLD
Gemma 2
27 MLD
*Są to testy porównawcze wytrenowanych modeli. Szczegółowe informacje o wydajności w połączeniu z innymi metodologiami znajdziesz w raporcie technicznym.
Rodzina modeli Gemma
Poznaj nasze narzędzia
Krótkie przewodniki dla programistów
Krótkie przewodniki dla partnerów
Książka kucharska Gemma
Odkryj kolekcję praktycznych przepisów i przykładów, które pokazują możliwości i wszechstronność Gemmy w takich zadaniach jak tworzenie podpisów obrazów w PaliGemma, generowanie kodu w CodeGemma czy tworzenie czatbotów z dopracowanymi modelami.
Odpowiedzialny rozwój AI
Odpowiedzialność w fazie projektowania
Są wstępnie wytrenowane na podstawie starannie dobranych danych oraz zoptymalizowane pod kątem bezpieczeństwa, co pomaga w bezpiecznym i odpowiedzialnym rozwijaniu AI z wykorzystaniem modeli Gemma.
Solidna i przejrzysta ocena
Kompleksowe oceny i przejrzyste raporty ujawniają ograniczenia modelu, które pozwalają przyjąć odpowiedzialne podejście do każdego przypadku użycia.
Wspomaga odpowiedzialnego rozwoju
Pakiet narzędzi odpowiedzialnej generatywnej AI pomaga deweloperom projektować i wdrażać sprawdzone metody w zakresie odpowiedzialnej AI.
Zoptymalizowane pod kątem Google Cloud
Dzięki modelom Gemma w Google Cloud możesz dokładnie dostosować model do swoich potrzeb za pomocą w pełni zarządzanych narzędzi Vertex AI lub samodzielnie zarządzanej opcji GKE, a także wdrożyć go w elastycznej i ekonomicznej infrastrukturze zoptymalizowanej pod kątem AI.
Przyspieszanie badań akademickich dzięki środkom na Google Cloud
Niedawno zakończył się okres przyjmowania zgłoszeń do programu badań naukowych, w ramach którego przyznaliśmy środki na Google Cloud, aby wspierać badaczy przekraczania granic odkryć naukowych za pomocą modeli Gemma. Z radością obserwujemy przełomowe badania, które wywodzą się z tej inicjatywy.
Dołącz do społeczności
Nawiązuj kontakty, odkrywaj i dziel się swoją wiedzą z innymi członkami społeczności modeli ML.