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API de Generative Language

La API de Gemini permite a los desarrolladores crear aplicaciones de IA generativa con modelos de Gemini. Gemini es nuestro modelo más capaz, creado desde cero para ser multimodal. Puede generalizar y comprender, operar y combinar sin problemas diferentes tipos de información, como lenguaje, imágenes, audio, video y código. Puedes usar la API de Gemini para casos de uso como el razonamiento en texto e imágenes, la generación de contenido, los agentes de diálogo, los sistemas de resumen y clasificación, y mucho más.

Servicio: generativelanguage.googleapis.com

Para llamar a este servicio, te recomendamos que uses las bibliotecas cliente que proporciona Google. Si tu aplicación necesita usar tus propias bibliotecas para llamar a este servicio, usa la información siguiente cuando realices las solicitudes a la API.

Extremo de servicio

Un extremo de servicio es una URL base que especifica la dirección de la red de un servicio de API. Un servicio puede tener varios extremos de servicio. Este servicio tiene el siguiente extremo, y todos los URI que se muestran a continuación son relativos a él:

  • https://generativelanguage.googleapis.com

Recurso de REST: v1beta.batches

Métodos
cancel POST /v1beta/{name=batches/*}:cancel
Inicia la cancelación asincrónica en una operación de larga duración.
delete DELETE /v1beta/{name=batches/*}
Borra una operación de larga duración.
get GET /v1beta/{name=batches/*}
Obtiene el último estado de una operación de larga duración.
list GET /v1beta/{name=batches}
Enumera las operaciones que coinciden con el filtro especificado en la solicitud.
updateEmbedContentBatch PATCH /v1beta/{embedContentBatch.name=batches/*}:updateEmbedContentBatch
Actualiza un lote de solicitudes de EmbedContent para el procesamiento por lotes.
updateGenerateContentBatch PATCH /v1beta/{generateContentBatch.name=batches/*}:updateGenerateContentBatch
Actualiza un lote de solicitudes de GenerateContent para el procesamiento por lotes.

Recurso de REST: v1beta.cachedContents

Métodos
create POST /v1beta/cachedContents
Crea un recurso CachedContent.
delete DELETE /v1beta/{name=cachedContents/*}
Borra el recurso CachedContent.
get GET /v1beta/{name=cachedContents/*}
Lee el recurso CachedContent.
list GET /v1beta/cachedContents
Enumera los CachedContents.
patch PATCH /v1beta/{cachedContent.name=cachedContents/*}
Actualiza el recurso CachedContent (solo se puede actualizar el vencimiento).

Recurso de REST: v1beta.fileSearchStores

Métodos
create POST /v1beta/fileSearchStores
Crea un FileSearchStore vacío.
delete DELETE /v1beta/{name=fileSearchStores/*}
Borra un FileSearchStore.
get GET /v1beta/{name=fileSearchStores/*}
Obtiene información sobre un FileSearchStore específico.
importFile POST /v1beta/{fileSearchStoreName=fileSearchStores/*}:importFile
Importa un File desde File Service a un FileSearchStore.
list GET /v1beta/fileSearchStores
Enumera todos los FileSearchStores que posee el usuario.

Recurso de REST: v1beta.fileSearchStores.documents

Métodos
delete DELETE /v1beta/{name=fileSearchStores/*/documents/*}
Borra un Document.
get GET /v1beta/{name=fileSearchStores/*/documents/*}
Obtiene información sobre un Document específico.
list GET /v1beta/{parent=fileSearchStores/*}/documents
Enumera todos los Document en un Corpus.

Recurso de REST: v1beta.fileSearchStores.operations

Métodos
get GET /v1beta/{name=fileSearchStores/*/operations/*}
Obtiene el último estado de una operación de larga duración.

Recurso de REST: v1beta.fileSearchStores.upload.operations

Métodos
get GET /v1beta/{name=fileSearchStores/*/upload/operations/*}
Obtiene el último estado de una operación de larga duración.

Recurso de REST: v1beta.files

Métodos
delete DELETE /v1beta/{name=files/*}
Borra el File.
get GET /v1beta/{name=files/*}
Obtiene los metadatos del File determinado.
list GET /v1beta/files
Enumera los metadatos de los File propiedad del proyecto solicitante.

Recurso de REST: v1beta.media

Métodos
upload POST /v1beta/files
POST /upload/v1beta/files
Crea un File.
uploadToFileSearchStore POST /v1beta/{fileSearchStoreName=fileSearchStores/*}:uploadToFileSearchStore
POST /upload/v1beta/{fileSearchStoreName=fileSearchStores/*}:uploadToFileSearchStore
Sube datos a un FileSearchStore, los preprocesa y los divide en fragmentos antes de almacenarlos en un documento de FileSearchStore.

Recurso de REST: v1beta.models

Métodos
asyncBatchEmbedContent POST /v1beta/{batch.model=models/*}:asyncBatchEmbedContent
Pone en cola un lote de solicitudes de EmbedContent para el procesamiento por lotes.
batchEmbedContents POST /v1beta/{model=models/*}:batchEmbedContents
Genera varios vectores de incorporación a partir del Content de entrada, que consta de un lote de cadenas representadas como objetos EmbedContentRequest.
batchEmbedText POST /v1beta/{model=models/*}:batchEmbedText
Genera múltiples embeddings a partir del modelo, dado el texto de entrada en una llamada síncrona.
batchGenerateContent POST /v1beta/{batch.model=models/*}:batchGenerateContent
Pone en cola un lote de solicitudes de GenerateContent para el procesamiento por lotes.
countMessageTokens POST /v1beta/{model=models/*}:countMessageTokens
Ejecuta el tokenizador de un modelo en una cadena y devuelve el recuento de tokens.
countTextTokens POST /v1beta/{model=models/*}:countTextTokens
Ejecuta el tokenizador de un modelo en un texto y devuelve el recuento de tokens.
countTokens POST /v1beta/{model=models/*}:countTokens
Ejecuta el tokenizador de un modelo en la entrada Content y devuelve el recuento de tokens.
embedContent POST /v1beta/{model=models/*}:embedContent
Genera un vector de incorporación de texto a partir del Content de entrada con el modelo de Gemini Embedding especificado.
embedText POST /v1beta/{model=models/*}:embedText
Genera un embedding a partir del modelo con un mensaje de entrada.
generateContent POST /v1beta/{model=models/*}:generateContent
Genera una respuesta del modelo a partir de una entrada GenerateContentRequest.
generateMessage POST /v1beta/{model=models/*}:generateMessage
Genera una respuesta del modelo a partir de una entrada MessagePrompt.
generateText POST /v1beta/{model=models/*}:generateText
Genera una respuesta del modelo a partir de un mensaje de entrada.
get GET /v1beta/{name=models/*}
Obtiene información sobre un Model específico, como su número de versión, límites de tokens, parámetros y otros metadatos.
list GET /v1beta/models
Enumera los Models disponibles a través de la API de Gemini.
predict POST /v1beta/{model=models/*}:predict
Realiza una solicitud de predicción.
predictLongRunning POST /v1beta/{model=models/*}:predictLongRunning
Es igual que Predict, pero devuelve una LRO.
streamGenerateContent POST /v1beta/{model=models/*}:streamGenerateContent
Genera una respuesta transmitida del modelo a partir de una entrada GenerateContentRequest.