เข้าถึงโมเดล Gemini ได้โดยใช้ไลบรารี OpenAI (Python และ TypeScript / JavaScript) พร้อมกับ REST API โดยอัปเดตโค้ด 3 บรรทัดและใช้คีย์ Gemini API อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับฟีเจอร์นี้ในคู่มือความเข้ากันได้
วิธีการ: chatCompletions
สร้างชุดคำตอบจากโมเดลโดยอิงตามอินพุตประวัติการแชท
ปลายทาง
โพสต์https: / /generativelanguage.googleapis.com /v1beta:chatCompletions
URL ใช้ไวยากรณ์การแปลง gRPC
เนื้อหาของคำขอ
เนื้อความของคำขอมีข้อมูลซึ่งมีโครงสร้างดังต่อไปนี้
model
string
ต้องระบุ ชื่อของ Model
ที่จะใช้สําหรับสร้างการทํางานให้เสร็จสมบูรณ์ ชื่อโมเดลจะมี "models/" นำหน้าหากไม่มีเครื่องหมายทับปรากฏอยู่ในชื่อ
messages[]
object (Struct
format)
ต้องระบุ ประวัติการแชทที่จะใช้ในการสร้างการดําเนินการ รองรับการค้นหาแบบหลายรอบและแบบครั้งเดียว หมายเหตุ: ฟิลด์นี้เป็นฟิลด์แบบโพลิมอร์ฟิค ซึ่งจะแปลงเป็น InternalChatMessage
stream
boolean
ไม่บังคับ ว่าจะสตรีมคำตอบหรือแสดงคำตอบรายการเดียว
หากเป็น "จริง" ช่อง "ออบเจ็กต์" ในการตอบกลับจะเป็น "chat.completion.chunk" มิฉะนั้นจะเป็น "chat.completion"
streamOptions
object (StreamOptions
)
ไม่บังคับ ตัวเลือกสำหรับคำขอสตรีม
tools[]
object (ChatTool
)
ไม่บังคับ ชุดเครื่องมือที่โมเดลสามารถสร้างการเรียกใช้ เครื่องมือแต่ละรายการจะประกาศลายเซ็นของตัวเอง
toolChoice
value (Value
format)
ไม่บังคับ ควบคุมว่าโมเดลควรใช้เครื่องมือหรือไม่ และใช้เครื่องมือใด อาจเป็นสตริง "none" เพื่อปิดใช้เครื่องมือ - สตริง "auto" เพื่อปล่อยให้โมเดลตัดสินใจ - สตริง "required" เพื่อบังคับให้โมเดลใช้เครื่องมือ - ออบเจ็กต์ตัวบ่งชี้ชื่อฟังก์ชัน ซึ่งระบุเครื่องมือที่จะใช้ ตัวเลือกสุดท้ายเป็นไปตามสคีมาต่อไปนี้ { "type": "function", "function": {"name" : "the_function_name"} }
n
integer
ไม่บังคับ จํานวนคำตอบที่สมบูรณ์ที่จะสร้าง ต้องเป็นจำนวนเต็มบวก ค่าเริ่มต้นจะเป็น 1 หากไม่ได้ตั้งค่าไว้
stop
value (Value
format)
ไม่บังคับ ชุดลำดับอักขระที่จะหยุดการสร้างเอาต์พุต หมายเหตุ: ฟิลด์นี้เป็นฟิลด์แบบหลายรูปแบบ สตริงนี้มีไว้เพื่อใส่สตริงหรือสตริงซ้ำ
maxCompletionTokens
integer
ไม่บังคับ จำนวนโทเค็นสูงสุดที่จะรวมไว้ในคำตอบที่เป็นไปได้ ต้องเป็นจำนวนเต็มบวก
maxTokens
integer
ไม่บังคับ จำนวนโทเค็นสูงสุดที่จะรวมไว้ในคำตอบที่เป็นไปได้ ต้องเป็นจำนวนเต็มบวก SDK เลิกใช้งานช่องนี้แล้ว
temperature
number
ไม่บังคับ ควบคุมความสุ่มของเอาต์พุต
topP
number
ไม่บังคับ ความน่าจะเป็นสะสมสูงสุดของโทเค็นที่จะพิจารณาเมื่อสุ่มตัวอย่าง
responseFormat
object (ResponseFormat
)
ไม่บังคับ กำหนดรูปแบบของคำตอบ หากไม่ได้ตั้งค่าไว้ ระบบจะจัดรูปแบบคำตอบเป็นข้อความ
เนื้อหาการตอบกลับ
หากดำเนินการสำเร็จ การตอบกลับจะเป็นคำตอบ HTTP ทั่วไปซึ่งรูปแบบจะกำหนดโดยเมธอด
วิธีการ: embeddings
สร้างการฝังจากโมเดลที่ได้รับอินพุต
ปลายทาง
โพสต์https: / /generativelanguage.googleapis.com /v1beta /embeddings
URL ใช้ไวยากรณ์การแปลง gRPC
เนื้อหาของคำขอ
เนื้อความของคำขอมีข้อมูลซึ่งมีโครงสร้างดังต่อไปนี้
input
value (Value
format)
ต้องระบุ อินพุตที่จะสร้างการฝัง อาจเป็นสตริงหรือรายการสตริงก็ได้ SDK รองรับรายการตัวเลขและรายการของรายการตัวเลข แต่ยังไม่ได้นำมาใช้งาน
model
string
ต้องระบุ โมเดลที่จะสร้างการฝัง
encodingFormat
string
ไม่บังคับ รูปแบบการเข้ารหัส ต้องเป็น "float" หรือ "base64"
dimensions
integer
ไม่บังคับ ขนาดมิติข้อมูลของข้อมูลเชิงลึกที่สร้างขึ้น
เนื้อหาการตอบกลับ
หากทำสำเร็จ เนื้อหาการตอบกลับจะมีอินสแตนซ์ GenerateEmbeddingsResponse
เมธอด: listModels
แสดงรายการรุ่นที่ใช้ได้ในปัจจุบัน
ปลายทาง
gethttps: / /generativelanguage.googleapis.com /v1beta /listModels
URL ใช้ไวยากรณ์การแปลง gRPC
เนื้อหาของคำขอ
เนื้อหาของคำขอต้องว่างเปล่า
เนื้อหาการตอบกลับ
หากทำสำเร็จ เนื้อหาการตอบกลับจะมีอินสแตนซ์ SdkListModelsResponse
วิธีการ: chat.completions
สร้างชุดคำตอบจากโมเดลโดยอิงตามอินพุตประวัติการแชท
ปลายทาง
โพสต์https: / /generativelanguage.googleapis.com /v1beta /chat /completions
URL ใช้ไวยากรณ์การแปลง gRPC
เนื้อหาของคำขอ
เนื้อความของคำขอมีข้อมูลซึ่งมีโครงสร้างดังต่อไปนี้
model
string
ต้องระบุ ชื่อของ Model
ที่จะใช้สําหรับสร้างการทํางานให้เสร็จสมบูรณ์ ชื่อโมเดลจะมี "models/" นำหน้าหากไม่มีเครื่องหมายทับปรากฏอยู่ในชื่อ
messages[]
object (Struct
format)
ต้องระบุ ประวัติการแชทที่จะใช้ในการสร้างการดําเนินการ รองรับการค้นหาแบบหลายรอบและแบบครั้งเดียว หมายเหตุ: ฟิลด์นี้เป็นฟิลด์แบบโพลิมอร์ฟิค ซึ่งจะแปลงเป็น InternalChatMessage
stream
boolean
ไม่บังคับ ว่าจะสตรีมคำตอบหรือแสดงคำตอบรายการเดียว
หากเป็น "จริง" ช่อง "ออบเจ็กต์" ในการตอบกลับจะเป็น "chat.completion.chunk" มิฉะนั้นจะเป็น "chat.completion"
streamOptions
object (StreamOptions
)
ไม่บังคับ ตัวเลือกสำหรับคำขอสตรีม
tools[]
object (ChatTool
)
ไม่บังคับ ชุดเครื่องมือที่โมเดลสามารถสร้างการเรียกใช้ เครื่องมือแต่ละรายการจะประกาศลายเซ็นของตัวเอง
toolChoice
value (Value
format)
ไม่บังคับ ควบคุมว่าโมเดลควรใช้เครื่องมือหรือไม่ และใช้เครื่องมือใด อาจเป็นสตริง "none" เพื่อปิดใช้เครื่องมือ - สตริง "auto" เพื่อปล่อยให้โมเดลตัดสินใจ - สตริง "required" เพื่อบังคับให้โมเดลใช้เครื่องมือ - ออบเจ็กต์ตัวบ่งชี้ชื่อฟังก์ชัน ซึ่งระบุเครื่องมือที่จะใช้ ตัวเลือกสุดท้ายเป็นไปตามสคีมาต่อไปนี้ { "type": "function", "function": {"name" : "the_function_name"} }
n
integer
ไม่บังคับ จํานวนคำตอบที่สมบูรณ์ที่จะสร้าง ต้องเป็นจำนวนเต็มบวก ค่าเริ่มต้นจะเป็น 1 หากไม่ได้ตั้งค่าไว้
stop
value (Value
format)
ไม่บังคับ ชุดลำดับอักขระที่จะหยุดการสร้างเอาต์พุต หมายเหตุ: ฟิลด์นี้เป็นฟิลด์แบบหลายรูปแบบ สตริงนี้มีไว้เพื่อใส่สตริงหรือสตริงซ้ำ
maxCompletionTokens
integer
ไม่บังคับ จำนวนโทเค็นสูงสุดที่จะรวมไว้ในคำตอบที่เป็นไปได้ ต้องเป็นจำนวนเต็มบวก
maxTokens
integer
ไม่บังคับ จำนวนโทเค็นสูงสุดที่จะรวมไว้ในคำตอบที่เป็นไปได้ ต้องเป็นจำนวนเต็มบวก SDK เลิกใช้งานช่องนี้แล้ว
temperature
number
ไม่บังคับ ควบคุมความสุ่มของเอาต์พุต
topP
number
ไม่บังคับ ความน่าจะเป็นสะสมสูงสุดของโทเค็นที่จะพิจารณาเมื่อสุ่มตัวอย่าง
responseFormat
object (ResponseFormat
)
ไม่บังคับ กำหนดรูปแบบของคำตอบ หากไม่ได้ตั้งค่าไว้ ระบบจะจัดรูปแบบคำตอบเป็นข้อความ
เนื้อหาการตอบกลับ
หากดำเนินการสำเร็จ การตอบกลับจะเป็นคำตอบ HTTP ทั่วไปซึ่งรูปแบบจะกำหนดโดยเมธอด
เมธอด: embeddings.generate
สร้างการฝังจากโมเดลที่ได้รับอินพุต
ปลายทาง
โพสต์https: / /generativelanguage.googleapis.com /v1beta /embeddings:generate
URL ใช้ไวยากรณ์การแปลง gRPC
เนื้อหาของคำขอ
เนื้อความของคำขอมีข้อมูลซึ่งมีโครงสร้างดังต่อไปนี้
input
value (Value
format)
ต้องระบุ อินพุตที่จะสร้างการฝัง อาจเป็นสตริงหรือรายการสตริงก็ได้ SDK รองรับรายการตัวเลขและรายการของรายการตัวเลข แต่ยังไม่ได้นำมาใช้งาน
model
string
ต้องระบุ โมเดลที่จะสร้างการฝัง
encodingFormat
string
ไม่บังคับ รูปแบบการเข้ารหัส ต้องเป็น "float" หรือ "base64"
dimensions
integer
ไม่บังคับ ขนาดมิติข้อมูลของข้อมูลเชิงลึกที่สร้างขึ้น
เนื้อหาการตอบกลับ
หากทำสำเร็จ เนื้อหาการตอบกลับจะมีอินสแตนซ์ GenerateEmbeddingsResponse
เมธอด: openai.chat.completions
สร้างชุดคำตอบจากโมเดลโดยอิงตามอินพุตประวัติการแชท
ปลายทาง
โพสต์https: / /generativelanguage.googleapis.com /v1beta /openai /chat /completions
URL ใช้ไวยากรณ์การแปลง gRPC
เนื้อหาของคำขอ
เนื้อความของคำขอมีข้อมูลซึ่งมีโครงสร้างดังต่อไปนี้
model
string
ต้องระบุ ชื่อของ Model
ที่จะใช้สําหรับสร้างการทํางานให้เสร็จสมบูรณ์ ชื่อโมเดลจะมี "models/" นำหน้าหากไม่มีเครื่องหมายทับปรากฏอยู่ในชื่อ
messages[]
object (Struct
format)
ต้องระบุ ประวัติการแชทที่จะใช้ในการสร้างการดําเนินการ รองรับการค้นหาแบบหลายรอบและแบบครั้งเดียว หมายเหตุ: ฟิลด์นี้เป็นฟิลด์แบบโพลิมอร์ฟิค ซึ่งจะแปลงเป็น InternalChatMessage
stream
boolean
ไม่บังคับ ว่าจะสตรีมคำตอบหรือแสดงคำตอบรายการเดียว
หากเป็น "จริง" ช่อง "ออบเจ็กต์" ในการตอบกลับจะเป็น "chat.completion.chunk" มิฉะนั้นจะเป็น "chat.completion"
streamOptions
object (StreamOptions
)
ไม่บังคับ ตัวเลือกสำหรับคำขอสตรีม
tools[]
object (ChatTool
)
ไม่บังคับ ชุดเครื่องมือที่โมเดลสามารถสร้างการเรียกใช้ เครื่องมือแต่ละรายการจะประกาศลายเซ็นของตัวเอง
toolChoice
value (Value
format)
ไม่บังคับ ควบคุมว่าโมเดลควรใช้เครื่องมือหรือไม่ และใช้เครื่องมือใด อาจเป็นสตริง "none" เพื่อปิดใช้เครื่องมือ - สตริง "auto" เพื่อปล่อยให้โมเดลตัดสินใจ - สตริง "required" เพื่อบังคับให้โมเดลใช้เครื่องมือ - ออบเจ็กต์ตัวบ่งชี้ชื่อฟังก์ชัน ซึ่งระบุเครื่องมือที่จะใช้ ตัวเลือกสุดท้ายเป็นไปตามสคีมาต่อไปนี้ { "type": "function", "function": {"name" : "the_function_name"} }
n
integer
ไม่บังคับ จํานวนคำตอบที่สมบูรณ์ที่จะสร้าง ต้องเป็นจำนวนเต็มบวก ค่าเริ่มต้นจะเป็น 1 หากไม่ได้ตั้งค่าไว้
stop
value (Value
format)
ไม่บังคับ ชุดลำดับอักขระที่จะหยุดการสร้างเอาต์พุต หมายเหตุ: ฟิลด์นี้เป็นฟิลด์แบบหลายรูปแบบ สตริงนี้มีไว้เพื่อใส่สตริงหรือสตริงซ้ำ
maxCompletionTokens
integer
ไม่บังคับ จำนวนโทเค็นสูงสุดที่จะรวมไว้ในคำตอบที่เป็นไปได้ ต้องเป็นจำนวนเต็มบวก
maxTokens
integer
ไม่บังคับ จำนวนโทเค็นสูงสุดที่จะรวมไว้ในคำตอบที่เป็นไปได้ ต้องเป็นจำนวนเต็มบวก SDK เลิกใช้งานช่องนี้แล้ว
temperature
number
ไม่บังคับ ควบคุมความสุ่มของเอาต์พุต
topP
number
ไม่บังคับ ความน่าจะเป็นสะสมสูงสุดของโทเค็นที่จะพิจารณาเมื่อสุ่มตัวอย่าง
responseFormat
object (ResponseFormat
)
ไม่บังคับ กำหนดรูปแบบของคำตอบ หากไม่ได้ตั้งค่าไว้ ระบบจะจัดรูปแบบคำตอบเป็นข้อความ
เนื้อหาการตอบกลับ
หากดำเนินการสำเร็จ การตอบกลับจะเป็นคำตอบ HTTP ทั่วไปซึ่งรูปแบบจะกำหนดโดยเมธอด
เมธอด: openai.embeddings
สร้างการฝังจากโมเดลที่ได้รับอินพุต
ปลายทาง
โพสต์https: / /generativelanguage.googleapis.com /v1beta /openai /embeddings
URL ใช้ไวยากรณ์การแปลง gRPC
เนื้อหาของคำขอ
เนื้อความของคำขอมีข้อมูลซึ่งมีโครงสร้างดังต่อไปนี้
input
value (Value
format)
ต้องระบุ อินพุตที่จะสร้างการฝัง อาจเป็นสตริงหรือรายการสตริงก็ได้ SDK รองรับรายการตัวเลขและรายการของรายการตัวเลข แต่ยังไม่ได้นำมาใช้งาน
model
string
ต้องระบุ โมเดลที่จะสร้างการฝัง
encodingFormat
string
ไม่บังคับ รูปแบบการเข้ารหัส ต้องเป็น "float" หรือ "base64"
dimensions
integer
ไม่บังคับ ขนาดมิติข้อมูลของข้อมูลเชิงลึกที่สร้างขึ้น
เนื้อหาการตอบกลับ
หากทำสำเร็จ เนื้อหาการตอบกลับจะมีอินสแตนซ์ GenerateEmbeddingsResponse
เมธอด: openai.models
แสดงรายการรุ่นที่ใช้ได้ในปัจจุบัน
ปลายทาง
gethttps: / /generativelanguage.googleapis.com /v1beta /openai /models
URL ใช้ไวยากรณ์การแปลง gRPC
เนื้อหาของคำขอ
เนื้อหาของคำขอต้องว่างเปล่า
เนื้อหาการตอบกลับ
หากทำสำเร็จ เนื้อหาการตอบกลับจะมีอินสแตนซ์ SdkListModelsResponse
ChatTool
เครื่องมือที่โมเดลสามารถสร้างการเรียกใช้
function
object (ChatFunction
)
ต้องระบุ ชื่อของเครื่องมือ
type
string
ต้องระบุ ต้องระบุ ต้องเป็น "function"
การแสดง JSON |
---|
{
"function": {
object ( |
ChatFunction
ฟังก์ชันที่โมเดลสามารถสร้างการเรียกใช้
name
string
ต้องระบุ ชื่อของฟังก์ชัน
description
string
ไม่บังคับ คำอธิบายฟังก์ชัน
parameters
object (Struct
format)
ไม่บังคับ พารามิเตอร์ของฟังก์ชัน
strict
boolean
ไม่บังคับ การตรวจสอบสคีมาเข้มงวดหรือไม่ หากเป็น "จริง" โมเดลจะใช้งานไม่ได้หากสคีมาไม่ถูกต้อง หมายเหตุ: ปัจจุบันระบบจะไม่สนใจพารามิเตอร์นี้
การแสดง JSON |
---|
{ "name": string, "description": string, "parameters": { object }, "strict": boolean } |
GenerateEmbeddingsResponse
การตอบกลับสําหรับการสร้างการฝัง
object
string
เอาต์พุตเท่านั้น "การฝัง" เสมอ SDK กำหนด
data[]
object (GenerateEmbeddingsEmbedding
)
เอาต์พุตเท่านั้น รายการการฝังที่ขอ
model
string
เอาต์พุตเท่านั้น โมเดลที่ใช้สร้างการฝัง
การแสดง JSON |
---|
{
"object": string,
"data": [
{
object ( |
GenerateEmbeddingsEmbedding
เวกเตอร์การฝังที่โมเดลสร้างขึ้น
object
string
เอาต์พุตเท่านั้น "การฝัง" เสมอ SDK กำหนด
index
integer
เอาต์พุตเท่านั้น ดัชนีขององค์ประกอบในรายการองค์ประกอบ
embedding
value (Value
format)
เอาต์พุตเท่านั้น เวกเตอร์การฝังที่สร้างขึ้นสำหรับอินพุต อาจเป็นรายการตัวเลขทศนิยมหรือสตริงฐาน 64 ที่เข้ารหัสรายการตัวเลขทศนิยมที่มีเลย์เอาต์สไตล์ C (เข้ากันได้กับ Numpy)
การแสดง JSON |
---|
{ "object": string, "index": integer, "embedding": value } |
HttpBody
ข้อความที่เป็นตัวแทนเนื้อหา HTTP ที่กำหนดเอง ควรใช้เป็นรูปแบบเปย์โหลดที่แสดงเป็น JSON ไม่ได้เท่านั้น เช่น ไฟล์ไบนารีข้อมูล RAW หรือหน้า HTML
ข้อความนี้ใช้ได้ทั้งในเมธอด API แบบสตรีมมิงและไม่ใช่สตรีมมิงในคำขอและในการตอบกลับ
ข้อความนี้ใช้เป็นช่องคำขอระดับบนสุดได้ ซึ่งจะสะดวกมากสำหรับผู้ที่ต้องการแยกพารามิเตอร์ออกจาก URL หรือเทมเพลต HTTP เพื่อใส่ลงในช่องคำขอและต้องการเข้าถึงเนื้อหา HTTP แบบไฟล์ข้อมูล RAW ด้วย
ตัวอย่าง
message GetResourceRequest {
// A unique request id.
string requestId = 1;
// The raw HTTP body is bound to this field.
google.api.HttpBody http_body = 2;
}
service ResourceService {
rpc GetResource(GetResourceRequest)
returns (google.api.HttpBody);
rpc UpdateResource(google.api.HttpBody)
returns (google.protobuf.Empty);
}
ตัวอย่างที่ใช้เมธอดสตรีมมิง
service CaldavService {
rpc GetCalendar(stream google.api.HttpBody)
returns (stream google.api.HttpBody);
rpc UpdateCalendar(stream google.api.HttpBody)
returns (stream google.api.HttpBody);
}
การใช้งานประเภทนี้จะเปลี่ยนวิธีจัดการเนื้อหาของคำขอและการตอบกลับเท่านั้น ฟีเจอร์อื่นๆ ทั้งหมดจะยังทำงานเหมือนเดิม
contentType
string
ค่าส่วนหัวประเภทเนื้อหา HTTP ที่ระบุประเภทเนื้อหาของส่วนเนื้อหา
data
string (bytes format)
เนื้อหาคำขอ/การตอบกลับ HTTP เป็นไบนารีไฟล์ดิบ
สตริงที่เข้ารหัส Base64
extensions[]
object
ข้อมูลเมตาการตอบกลับเฉพาะแอปพลิเคชัน ต้องตั้งค่าในการตอบกลับครั้งแรกสำหรับ API สตรีมมิง
ออบเจ็กต์ที่มีฟิลด์ประเภทใดก็ได้ ช่องเพิ่มเติม "@type"
มี URI ที่ระบุประเภท ตัวอย่าง: { "id": 1234, "@type": "types.example.com/standard/id" }
การแสดง JSON |
---|
{ "contentType": string, "data": string, "extensions": [ { "@type": string, field1: ..., ... } ] } |
ResponseFormat
กำหนดรูปแบบของคำตอบ
type
string
ต้องระบุ ประเภทของคำตอบ อาจเป็นค่าใดค่าหนึ่งต่อไปนี้ - "text": จัดรูปแบบคำตอบเป็นข้อความ - "json_object": จัดรูปแบบการตอบกลับเป็นออบเจ็กต์ JSON - "jsonSchema": จัดรูปแบบการตอบกลับเป็นออบเจ็กต์ JSON ตามสคีมาที่กำหนด
jsonSchema
object (ResponseFormatSchema
)
ไม่บังคับ สคีมา JSON ที่ต้องปฏิบัติตาม ใช้เฉพาะในกรณีที่ประเภทเป็น "jsonSchema"
การแสดง JSON |
---|
{
"type": string,
"jsonSchema": {
object ( |
ResponseFormatSchema
สคีมาสําหรับคําตอบ
description
string
ไม่บังคับ คำอธิบายออบเจ็กต์ที่สคีมาแสดง
name
string
ต้องระบุ ชื่อประเภทออบเจ็กต์ที่แสดงโดยสคีมา
strict
boolean
ไม่บังคับ การตรวจสอบสคีมาเข้มงวดหรือไม่ หากเป็น "จริง" โมเดลจะใช้งานไม่ได้หากสคีมาไม่ถูกต้อง หมายเหตุ: ปัจจุบันระบบจะไม่สนใจพารามิเตอร์นี้
schema
object (Struct
format)
ไม่บังคับ สคีมา JSON ที่ต้องปฏิบัติตาม
การแสดง JSON |
---|
{ "description": string, "name": string, "strict": boolean, "schema": { object } } |
SdkListModelsResponse
คำตอบสำหรับโมเดลรายการ
object
string
เอาต์พุตเท่านั้น "list" เสมอ SDK กำหนด
data[]
object (SdkModel
)
เอาต์พุตเท่านั้น รายการการฝังที่ขอ
การแสดง JSON |
---|
{
"object": string,
"data": [
{
object ( |
SdkModel
ออบเจ็กต์โมเดล
id
string
เอาต์พุตเท่านั้น รหัสของรุ่น
object
string
เอาต์พุตเท่านั้น "model" เสมอ SDK ต้องใช้
created
string (int64 format)
เอาต์พุตเท่านั้น การประทับเวลา Unix (เป็นวินาที) เมื่อสร้างรูปแบบ
owned_by
string
เอาต์พุตเท่านั้น องค์กรที่เป็นเจ้าของโมเดล
การแสดง JSON |
---|
{ "id": string, "object": string, "created": string, "owned_by": string } |