تمام متن ورودی ساختاریافته به عنوان یک اعلان به مدل ارسال می شود.
MessagePrompt
شامل مجموعه ای ساختاریافته از فیلدها است که زمینه مکالمه را فراهم می کند، نمونه هایی از جفت پیام ورودی/خروجی کاربر که مدل را برای پاسخگویی به روش های مختلف آماده می کند، و تاریخچه مکالمه یا لیستی از پیام ها که چرخش های متناوب مکالمه را نشان می دهد. کاربر و مدل
نمایندگی JSON |
---|
{ "context": string, "examples": [ { object ( |
زمینه های | |
---|---|
context | اختیاری. متنی که باید ابتدا در اختیار مدل قرار گیرد تا پاسخ را زمین گیر کند. اگر خالی نباشد، این این فیلد میتواند توصیفی از درخواست شما برای مدل باشد تا به ارائه زمینه و راهنمایی پاسخها کمک کند. مثالها: «عبارت را از انگلیسی به فرانسوی ترجمه کنید». یا "با توجه به بیانیه، احساس را به عنوان شاد، غمگین یا خنثی طبقه بندی کنید." اگر اندازه ورودی کل از |
examples[] | اختیاری. نمونه هایی از آنچه مدل باید تولید کند. این شامل ورودی کاربر و پاسخی است که مدل باید از آن تقلید کند. این |
messages[] | ضروری. یک عکس فوری از تاریخچه مکالمه اخیر به ترتیب زمانی مرتب شده است. چرخش متناوب بین دو نویسنده. اگر اندازه ورودی کل از |
مثال
یک مثال ورودی/خروجی که برای آموزش مدل استفاده می شود.
نشان می دهد که مدل چگونه باید پاسخ دهد یا پاسخ خود را قالب بندی کند.
نمایندگی JSON |
---|
{ "input": { object ( |
زمینه های | |
---|---|
input | ضروری. نمونه ای از یک |
output | ضروری. نمونه ای از آنچه که مدل باید با توجه به ورودی خروجی دهد. |