Gemini API به شما امکان می‌دهد به جدیدترین مدل‌های تولیدی Google دسترسی داشته باشید. این مرجع API اطلاعات دقیقی را برای کلاس‌ها و روش‌های موجود در Gemini API SDK ارائه می‌کند. یک زبان را انتخاب کنید و مراحل راه اندازی را برای شروع ساخت دنبال کنید.
کتابخانه Gemini API را نصب کنید
با استفاده از Python 3.9+ ، بسته google-genai را با استفاده از دستور pip زیر نصب کنید:
pip install -q -U google-genai
اولین درخواست خود را مطرح کنید
برای ارسال درخواست به Gemini API از متد generateContent استفاده کنید.
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY ")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.0-flash", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)
بعدش چی
اگر تازه شروع کرده اید، راهنماهای زیر را بررسی کنید، که به شما در درک مدل برنامه نویسی Gemini API کمک می کند:
همچنین ممکن است بخواهید راهنمای قابلیت‌ها را بررسی کنید، که ویژگی‌های مختلف Gemini API را معرفی می‌کنند و نمونه‌های کد را ارائه می‌دهند:
،Gemini API به شما امکان می‌دهد به جدیدترین مدل‌های تولیدی Google دسترسی داشته باشید. این مرجع API اطلاعات دقیقی را برای کلاس‌ها و روش‌های موجود در Gemini API SDK ارائه می‌کند. یک زبان را انتخاب کنید و مراحل راه اندازی را برای شروع ساخت دنبال کنید.
کتابخانه Gemini API را نصب کنید
با استفاده از Python 3.9+ ، بسته google-genai را با استفاده از دستور pip زیر نصب کنید:
pip install -q -U google-genai
اولین درخواست خود را مطرح کنید
برای ارسال درخواست به Gemini API از متد generateContent استفاده کنید.
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY ")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.0-flash", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)
بعدش چی
اگر تازه شروع کرده اید، راهنماهای زیر را بررسی کنید، که به شما در درک مدل برنامه نویسی Gemini API کمک می کند:
همچنین ممکن است بخواهید راهنمای قابلیت‌ها را بررسی کنید، که ویژگی‌های مختلف Gemini API را معرفی می‌کنند و نمونه‌های کد را ارائه می‌دهند:
،Gemini API به شما امکان می‌دهد به جدیدترین مدل‌های تولیدی Google دسترسی داشته باشید. این مرجع API اطلاعات دقیقی را برای کلاس‌ها و روش‌های موجود در Gemini API SDK ارائه می‌کند. یک زبان را انتخاب کنید و مراحل راه اندازی را برای شروع ساخت دنبال کنید.
کتابخانه Gemini API را نصب کنید
با استفاده از Python 3.9+ ، بسته google-genai را با استفاده از دستور pip زیر نصب کنید:
pip install -q -U google-genai
اولین درخواست خود را مطرح کنید
برای ارسال درخواست به Gemini API از متد generateContent استفاده کنید.
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY ")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.0-flash", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)
بعدش چی
اگر تازه شروع کرده اید، راهنماهای زیر را بررسی کنید، که به شما در درک مدل برنامه نویسی Gemini API کمک می کند:
همچنین ممکن است بخواهید راهنمای قابلیت‌ها را بررسی کنید، که ویژگی‌های مختلف Gemini API را معرفی می‌کنند و نمونه‌های کد را ارائه می‌دهند: