Gemini'da yeniyseniz başlamak için en hızlı yol hızlı başlangıç kılavuzlarını kullanmaktır.
Ancak üretken yapay zeka çözümleriniz olgunlaştıkça üretken yapay zeka uygulamalarını ve çözümlerini geliştirmek ve dağıtmak için uçtan uca bir platforma ihtiyacınız olabilir. Google Cloud, geliştiricilerin uygulama geliştirmenin ilk aşamalarından uygulama dağıtımı, uygulama barındırma ve karmaşık verileri geniş ölçekte yönetmeye kadar her adımda üretken yapay zekanın gücünden yararlanmalarını sağlamak için kapsamlı bir araç ekosistemi sunar.
Google Cloud'un Vertex AI platformu, verimlilik ve güvenilirlik için AI modellerinin kullanımını, dağıtımını ve izlenmesini kolaylaştıran MLOps araçları paketi sunar. Ek olarak; veritabanları, DevOps araçları, günlük kaydı, izleme ve IAM ile entegrasyonlar, üretken yapay zeka yaşam döngüsünün tamamını yönetmek için bütünsel bir yaklaşım sunar.
Aşağıdaki tabloda, kullanım alanınız için hangi seçeneğin doğru olduğuna karar vermenize yardımcı olmak amacıyla Google AI ile Vertex AI arasındaki temel farklılıklar özetlenmiştir:
Özellikler | Google AI Gemini API | Google Cloud Vertex AI Gemini API |
---|---|---|
En son Gemini modelleri | Gemini Pro ve Gemini Ultra | Gemini Pro ve Gemini Ultra |
Google'ın | Google hesabı | Google Cloud hesabı (şartlar sözleşmesi ve faturalandırma ile) |
Kimlik doğrulama | API anahtarı | Google Cloud hizmet hesabı |
Kullanıcı arayüzü oyun alanı | Google AI Studio | Vertex AI Studio |
API ve SDK | Python, Node.js, Android (Kotlin/Java), Swift, Go | SDK; Python, Node.js, Java ve Go'yu destekler |
Ücretsiz katman | Evet | Yeni kullanıcılar için 300 ABD doları değerinde Google Cloud kredisi |
Kota (Dakika başına istek) | 60 (artış isteğinde bulunabilir) | İstek üzerine artır (varsayılan: 60) |
Enterprise desteği | Hayır |
Müşteri şifreleme anahtarı Sanal özel bulut Veri yerleşimi Erişim şeffaflığı Uygulama barındırma için ölçeklenebilir altyapı Veritabanları ve veri depolama |
MLOps | Hayır | Vertex AI'da tam MLOps (Örnekler: model değerlendirme, Model İzleme, Model Registry) |
Google Cloud'da üretken yapay zeka uygulamanızı derlemeye en uygun ürünleri, çerçeveleri ve araçları öğrenmek için Google Cloud'da üretken yapay zeka uygulaması oluşturma başlıklı makaleyi inceleyin.
Google AI'da Gemini'dan Vertex AI'a geçiş
Uygulamanız Google AI Gemini API'lerini kullanıyorsa Google Cloud'un Vertex AI Gemini API'lerine geçmeniz gerekir.
Taşıma yaptığınızda:
Mevcut Google Cloud projenizi (API anahtarınızı oluşturmak için kullandığınız proje) kullanabilir veya yeni bir Google Cloud projesi oluşturabilirsiniz.
Google AI Studio ve Vertex AI, desteklenen bölgeler arasında farklılık gösterebilir. Google Cloud'da üretken yapay zeka için desteklenen bölgelerin listesini inceleyin.
Google AI Studio'da oluşturduğunuz tüm modellerin Vertex AI'da yeniden eğitilmesi gerekir.
Python: Google AI Gemini API'den Vertex AI Gemini API'ye geçiş
Aşağıdaki bölümlerde, Python kodunuzu Vertex AI Gemini API'yi kullanacak şekilde taşımanıza yardımcı olacak kod snippet'leri gösterilmektedir.
Vertex AI Python SDK Kurulumu
Vertex AI'da API anahtarına ihtiyacınız yoktur. Bunun yerine Vertex AI'da Gemini, IAM erişimi kullanılarak yönetilir. Bu erişim, bir kullanıcının, grubun veya hizmet hesabının Vertex AI SDK aracılığıyla Gemini API'yi çağırma iznini kontrol eder.
Kimlik doğrulamanın birçok yolu olsa da, geliştirme ortamında kimlik doğrulama için en kolay yöntem Google Cloud KSA'yı yüklemek ve ardından kullanıcı kimlik bilgilerinizi kullanarak KSA'da oturum açmaktır.
Vertex AI'a çıkarım çağrıları yapmak için kullanıcı veya hizmet hesabınızın Vertex AI kullanıcı rolüne sahip olduğundan da emin olmanız gerekir.
İstemciyi yüklemek için kod örneği
Google Yapay Zeka | Vertex AI |
---|---|
|
|
Metin isteminden metin oluşturmaya yönelik kod örneği
Google Yapay Zeka | Vertex AI |
---|---|
|
|
Metin ve resimden metin oluşturmaya yönelik kod örneği
Google Yapay Zeka | Vertex AI |
---|---|
|
|
Çok dönüşlü sohbet oluşturmak için kod örneği
Google Yapay Zeka | Vertex AI |
---|---|
|
|
Kullanılmayan API Anahtarlarını silin
Artık Google AI Gemini API anahtarınızı kullanmanız gerekmiyorsa güvenlikle ilgili en iyi uygulamaları izleyin ve anahtarı silin.
Sonraki adımlar
- Vertex AI'daki üretken yapay zeka çözümleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için Vertex AI'a genel bakış sayfasına göz atın.
- Vertex AI Gemini API hakkında daha fazla bilgi edinin.