Esegui il deployment dell'AI in applicazioni mobile, web e incorporate
-
Sul dispositivo
Riduci la latenza. Lavora offline. Mantieni i tuoi dati locali e privati.
-
Multipiattaforma
Esegui lo stesso modello su Android, iOS, web e in modalità incorporata.
-
Multi-framework
Compatibile con i modelli JAX, Keras, PyTorch e TensorFlow.
-
Stack edge AI completo
Framework flessibili, soluzioni chiavi in mano, acceleratori hardware
Soluzioni pronte all'uso e framework flessibili
API low-code per attività di IA comuni
API multipiattaforma per gestire attività comuni di AI generativa, visione, testo e audio.
Inizia a utilizzare le attività MediaPipeEsegui il deployment di modelli personalizzati su più piattaforme
Esegui modelli JAX, Keras, PyTorch e TensorFlow su Android, iOS, web e dispositivi embedded, ottimizzati per il machine learning tradizionale e l'IA generativa.
Iniziare a utilizzare LiteRT
Abbrevia i cicli di sviluppo con la visualizzazione
Visualizza la trasformazione del modello tramite conversione e quantizzazione. Esegui il debug degli hotspot sovrapponendo i risultati dei benchmark.
Iniziare a utilizzare Esplorazione modelli
Crea pipeline personalizzate per funzionalità ML complesse
Crea la tua attività incatenando in modo efficiente più modelli ML insieme alla logica di pre e post-elaborazione. Esegui pipeline accelerate (GPU e NPU) senza blocchi sulla CPU.
Iniziare a utilizzare il framework MediaPipe
Gli strumenti e i framework alla base delle app di Google
Esplora l'intera AI edge stack, con prodotti a ogni livello, dalle API low-code alle librerie di accelerazione specifiche per l'hardware.
MediaPipe Tasks
Integra rapidamente funzionalità di IA nelle app mobile e web utilizzando API low-code per attività comuni che spaziano dall'IA generativa alla visione artificiale, dal testo all'audio.
AI generativa
Integra modelli di linguaggio e immagini generative direttamente nelle tue app con API pronte all'uso.
Vision
Esplora una vasta gamma di attività di visione che comprendono segmentazione, classificazione, rilevamento, riconoscimento e punti di riferimento del corpo.
Testo e audio
Classifica il testo e l'audio in molte categorie, tra cui lingua, sentiment e le tue categorie personalizzate.
Inizia
Framework MediaPipe
Un framework di basso livello utilizzato per creare pipeline ML accelerate ad alte prestazioni, spesso con più modelli ML combinati con l'elaborazione precedente e successiva.
LiteRT
Esegui il deployment di modelli di IA creati in qualsiasi framework su dispositivi mobili, web e microcontrollori con accelerazione specifica dell'hardware ottimizzata.
Multi-framework
Converti i modelli da JAX, Keras, PyTorch e TensorFlow per eseguirli all'edge.
Multipiattaforma
Esegui lo stesso identico modello su Android, iOS, web e microcontrollori con SDK nativi.
Leggero e veloce
Il runtime efficiente di LiteRT occupa solo pochi megabyte e consente l'accelerazione dei modelli su CPU, GPU e NPU.
Inizia
Esplorazione modelli
Esplora, esegui il debug e confronta visivamente i tuoi modelli. Sovrapponi benchmark e dati numerici sul rendimento per individuare gli hotspot problematici.
Gemini Nano su Android e Chrome
Crea esperienze di IA generativa utilizzando il modello on-device più potente di Google
