Implementa la IA en dispositivos móviles, la Web y aplicaciones incorporadas

  • En dispositivo

    Reduce la latencia. Trabaja sin conexión. Mantén tus datos locales y privados.

  • Plataforma cruzada

    Ejecuta el mismo modelo en Android, iOS, la Web y en dispositivos incorporados.

  • Multiframework

    Es compatible con los modelos de JAX, Keras, PyTorch y TensorFlow.

  • Pila perimetral de IA completa

    Frameworks flexibles, soluciones listas para usar, aceleradores de hardware

Soluciones listas para usar y frameworks flexibles

APIs de bajo nivel de codificación para tareas comunes de IA

API multiplataforma para abordar tareas comunes de IA generativa, visión, texto y audio.

Comienza a usar las tareas de MediaPipe

Implementa modelos personalizados multiplataforma

Ejecuta de forma eficiente modelos de JAX, Keras, PyTorch y TensorFlow en Android, iOS, la Web y dispositivos incorporados, optimizados para el AA tradicional y la IA generativa.

Primeros pasos con LiteRT
Atributo 2

Acorta los ciclos de desarrollo con la visualización

Visualiza la transformación de tu modelo a través de la conversión y la cuantificación. Depura hotspots mediante superponer resultados de comparativas.

Comienza a usar el Explorador de modelos
Función 1

Crea canalizaciones personalizadas para atributos de AA complejos

Crea tu propia tarea encadenando de forma eficiente varios modelos de AA junto con la lógica de procesamiento previo y posterior. Ejecuta canalizaciones aceleradas (GPU y NPU) sin bloquear la CPU. 

Comienza a usar el framework de MediaPipe
Atributo 2

Las herramientas y los frameworks que impulsan las apps de Google

Explora la pila de IA de borde completa, con productos en todos los niveles, desde APIs de poco código hasta bibliotecas de aceleración específicas para el hardware.

MediaPipe Tasks

Compila funciones de IA rápidamente en apps web y para dispositivos móviles con APIs de poco código para tareas comunes que abarcan IA generativa, visión artificial, texto y audio.

IA generativa

Integra modelos de lenguaje y de imágenes generativos directamente en tus apps con APIs listas para usar.

Vision

Explora una amplia variedad de tareas de visión que abarcan la segmentación, la clasificación, la detección, el reconocimiento y los puntos de referencia corporales.

Texto y audio

Clasifica texto y audio en varias categorías, incluidos el idioma, las opiniones y tus propias categorías personalizadas.

Framework de MediaPipe

Es un framework de bajo nivel que se usa para compilar canalizaciones de AA aceleradas de alto rendimiento, que a menudo incluyen varios modelos de AA combinados con procesamiento previo y posterior.

LiteRT

Implementa modelos de IA creados en cualquier framework en dispositivos móviles, la Web y microcontroladores con una aceleración específica de hardware optimizada.

Múltiples marcos de trabajo

Convierte modelos de JAX, Keras, PyTorch y TensorFlow para ejecutarlos en el perímetro.

Plataforma cruzada

Ejecuta exactamente el mismo modelo en Android, iOS, la Web y microcontroladores con SDK nativos.

Ligero y rápido

El entorno de ejecución eficiente de LiteRT solo ocupa unos pocos megabytes y permite la aceleración de modelos en CPU, GPU y NPU.

Explorador de modelos

Explora, depura y compara tus modelos de forma visual. Superponer comparativas de rendimiento y valores numéricos para identificar puntos de acceso problemáticos

caracteres nano

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