حلّ Google Cloud لتكنولوجيات الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الطرفية لاختبار وتقييم أداء تعلُّم الآلة على الأجهزة على نطاق واسع
قد يكون تحسين أداء نماذج تعلُّم الآلة على مستوى الأجهزة الجوّالة المتنوّعة أمرًا صعبًا. إنّ الاختبار اليدوي بطيء ومكلف، ولا يمكن لمعظم المطوّرين إجراؤه في أغلب الأحيان، مما يؤدي إلى عدم اليقين في أداء النموذج في العالم الواقعي. تعالج "بوابة" تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي من Google في الأجهزة الطرفية هذه المشكلة من خلال تفعيل قياس أداء نماذج LiteRT على نطاق واسع في مجموعة كبيرة من الأجهزة الجوّالة، ما يساعد المطوّرين في العثور على أفضل الإعدادات ل نشر نماذج تعلُّم الآلة على نطاق واسع.
تحسين عمليات نشر تكنولوجيات تعلُّم الآلة على الأجهزة الجوّالة
تبسيط دورات الاختبار وتسريعها على مستوى مجموعة متنوعة من الأجهزة: يمكنك تقييم أداء النموذج بسهولة على مستوى مئات الأجهزة الجوّالة النموذجية في دقائق.
ضمان جودة النماذج بشكل استباقي وتحديد المشاكل مبكرًا: يمكنك تحديد الاختلافات أو التراجع في الأداء الخاص بالأجهزة (مثل مجموعات شرائح معالجة معيّنة أو الأجهزة ذات الذاكرة المحدودة) قبل النشر.
خفض تكلفة اختبار الأجهزة والوصول إلى أحدث الأجهزة: يمكنك إجراء الاختبار على مجموعة متنوعة ومستمرة من الأجهزة (أكثر من 100 طراز حاليًا من المصنّعين الأصليين المختلفين لأجهزة Android) بدون تحمل النفقات والتعقيدات المرتبطة بصيانة مختبرك الخاص.
الاستفادة من ذكاء الأعمال والقرارات الفعّالة المستندة إلى البيانات: يوفّر Google AI Edge Portal بيانات أداء ومقارنات غنية، ما يقدّم ذكاء الأعمال الأكثر أهمية المطلوب لتوجيه تحسين النماذج بأمان والتحقّق من جاهزية النشر.
مثال على مقياس الأداء:
كيف تساعدك Google AI Edge Portal في تقييم نماذج LiteRT
التحميل والضبط: حمِّل ملف النموذج من خلال واجهة المستخدم أو حدِّد مرجعًا إليه في ملف ملفاتك في Google Cloud Storage.
اختيار المسرِّعات: يمكنك تحديد الاختبار على وحدة المعالجة المركزية أو وحدة معالجة الرسومات (مع التبديل التلقائي إلى وحدة المعالجة المركزية). من المخطّط أن تتوفّر وحدات NPU في الإصدارات المستقبلية.
اختيار الأجهزة: اختَر الأجهزة المستهدَفة من مجموعة متنوعة باستخدام الفلاتر (فئة الجهاز والعلامة التجارية ومجموعة الشرائح والذاكرة العشوائية) أو اختَر قوائم منسَّقة باستخدام اختصارات مفيدة.
أنشئ مهمة اختبار أداء جديدة على أكثر من 100 جهاز. (ملاحظة: تم تسريع ملف GIF وتعديله لتقصير مدته)
من هناك، أرسِل طلبك وانتظِر اكتماله. بعد الانتهاء من الإعداد، استكشِف النتائج في لوحة البيانات التفاعلية:
مقارنة الإعدادات: يمكنك الاطّلاع بسرعة على كيفية اختلاف مقاييس الأداء (مثل متوسط وقت الاستجابة والحد الأقصى للذاكرة) عند استخدام مسرعات مختلفة على جميع الأجهزة التي تم اختبارها.
تحليل تأثير الجهاز: يمكنك الاطّلاع على أداء إعدادات طراز معيّن على مستوى نطاق الأجهزة المحدّدة. استخدِم الرسوم البيانية للشرائح البيانية ورسومات المخطّطات البيانية المبعثرة لتحديد اختلافات الأداء المرتبطة بخصائص الجهاز بسرعة.
المقاييس التفصيلية: يمكنك الوصول إلى جدول تفصيلي قابل للترتيب يعرض مقاييس محدّدة (وقت الإعداد، ووقت الاستجابة للاستنتاج، واستخدام الذاكرة) لكل جهاز individual ، إلى جانب مواصفات الأجهزة.
يمكنك الاطّلاع على نتائج اختبار الأداء في لوحة البيانات التفاعلية. (ملاحظة: تم تسريع ملف GIF وتعديله لتقصير مدته)
الانضمام إلى المعاينة الخاصة لخدمة Google AI Edge Portal
تتوفّر بوابة Google AI Edge Portal في إصدار تجريبي خاص لعملاء Google Cloud المدرَجين في القائمة المسموح بها. خلال فترة المعاينة الخاصة هذه، يمكنك استخدام التطبيق بدون أي رسوم، مع مراعاة أحكام المعاينة.
هذه المعاينة مثالية للمطوّرين والفرق التي تنشئ تطبيقات تعلُّم الآلة للأجهزة الجوّالة باستخدام LiteRT وتحتاج إلى بيانات قياس أداء موثوقة على مختلف أجهزة Android، وتكون على استعداد لتقديم ملاحظات للمساعدة في تشكيل مستقبل المنتج. لطلب الحصول على إذن الوصول، يُرجى إكمال نموذج الاشتراك هنا لإبداء اهتمامك. يتم منح الإذن بالوصول من خلال القائمة المسموح بها.