LiteRT को डिवाइस पर काम करने के लिए, मॉडल को खास फ़ॉर्मैट में रखना होता है.
इस चरण को आम तौर पर "कन्वर्ज़न" कहा जाता है. इसमें LiteRT कन्वर्ज़न कॉम्पोनेंट का इस्तेमाल करके, मॉडल के एक फ़ॉर्मैट को LiteRT के फ़ॉर्मैट में बदला जाता है.
एक से ज़्यादा फ़्रेमवर्क के साथ काम करने की सुविधा
LiteRT, PyTorch और TensorFlow से मॉडल को बदलने की सुविधा देता है.
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],["आखिरी बार 2025-12-05 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[]]
