在邊緣平台部署高效能機器學習和生成式 AI
有效轉換、執行階段和最佳化,適用於裝置端機器學習。
以 TensorFlow Lite 經過實戰考驗的基礎架構為基礎
LiteRT 不僅是新技術,更是全球部署最廣泛的機器學習執行階段的下一代技術。這項技術支援您每天使用的應用程式,在數十億部裝置上提供低延遲和高隱私權保障。
受最關鍵的 Google 應用程式信賴
超過 10 萬個應用程式,全球數十億使用者
LiteRT 重點
跨平台就緒
發揮生成式 AI 的力量
簡化硬體加速
支援多種架構
透過 LiteRT 部署
取得模型
使用 .tflite 預先訓練模型,或將 PyTorch、JAX 或 TensorFlow 模型轉換為 .tflite
將模型最佳化
選擇性量化模型
執行
選擇所需加速器,並在 LiteRT 上執行
範例、模型和試用版
查看範例應用程式
教學課程會示範如何使用 LiteRT,內容包含完整的端對端範例。
查看生成式 AI 模型
預先訓練且立即可用的生成式 AI 模型。
查看示範 - Gallery 應用程式
展示裝置端機器學習/生成式 AI 用途的藝廊