Los modelos de aprendizaje automático (AA) que usas con LiteRT se pueden entrenar
con JAX, PyTorch o TensorFlow y, luego, lo convierte en un búfer plano de TFLite
de un conjunto de datos
tengan un formato común.
Consulta las siguientes páginas para obtener más detalles:
Una descripción general de TFLite Converter, que es un componente importante de
la compatibilidad con diferentes frameworks con TFLite se encuentra en Conversión de modelos
descripción general.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2024-09-05 (UTC)"],[],[]]
