חדש: LiteRT: זמן הריצה המתקדם של Google ל-AI במכשיר, שנקרא בעבר TensorFlow Lite.
תמיכה בריבוי מסגרות באמצעות TFLite
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
אפשר לאמן את המודלים של למידת מכונה (ML) שבהם משתמשים ב-LiteRT
באמצעות JAX, PyTorch או TensorFlow ואז המיר
הפורמט.
אפשר למצוא פרטים נוספים בדפים הבאים:
סקירה כללית של ממיר TFLite, שהוא רכיב חשוב
תמיכה ב-frameworks שונות עם TFLite מבוססת על המרת מודל
סקירה כללית.
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2024-09-05 (שעון UTC).
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"חסרים לי מידע או פרטים"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"התוכן לא עדכני"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"בעיה בתרגום"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"בעיה בדוגמאות/בקוד"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"סיבה אחרת"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"התוכן קל להבנה"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"התוכן עזר לי לפתור בעיה"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"סיבה אחרת"
}]
{
"lastModified": "עדכון אחרון: 2024-09-05 (שעון UTC).",
"confidential": False
}
