Conheça o LiteRT : o ambiente de execução de alto desempenho do Google para IA no dispositivo, antes conhecido como TensorFlow Lite.
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Compatibilidade com vários frameworks com TFLite
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Os modelos de machine learning (ML) usados com a LiteRT podem ser treinados
usando JAX, PyTorch ou TensorFlow e depois convertido em um flatbuffer do TFLite
.
Consulte as páginas a seguir para mais detalhes:
Uma visão geral do conversor TFLite, um componente importante do
o suporte a diferentes estruturas com o TFLite está em Conversão de modelo
geral do Google .
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Última atualização 2024-09-05 UTC.
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