Supporto di più framework con TFLite

I modelli di machine learning (ML) che utilizzi con LiteRT possono essere addestrati utilizzando JAX, PyTorch o TensorFlow e poi convertito in un flatbuffer TFLite formato.

Per ulteriori dettagli, consulta le pagine seguenti:

• Conversione dalla lingua JAX
• Conversione da PyTorch
• Conversione da TensorFlow

Panoramica di TFLite Converter, un componente importante di il supporto di diversi framework con TFLite è sulla conversione del modello Panoramica.