Una herramienta de visualización que te permite analizar modelos y gráficos de AA, lo que acelera la implementación en objetivos integrados en el dispositivo.
Cómo acelerar el desarrollo de las funciones avanzadas
Las limitaciones de los dispositivos de borde a menudo requieren pasos adicionales para convertir y optimizar los modelos antes de que se ejecuten de manera eficiente, y la visualización es una de las formas más eficaces de comprender un modelo y de identificar los objetivos para la optimización.
Conversión
Cuantización
Optimización
La función de comparación en paralelo del Explorador de modelos facilita la detección de problemas relacionados con las conversiones. Navega por el gráfico capa por capa y desplázate por él expandiendo y contrayendo secciones.
Inspecciona la estructura interna y las conexiones dentro de los gráficos con el nivel de detalle que necesites.
Usa el Explorador de modelos para identificar las operaciones problemáticas afectadas por la cuantificación. Ordena las operaciones por métricas de error para encontrar disminuciones de calidad, obtener estadísticas por capa y comparar diferentes resultados de cuantificación para encontrar la compensación ideal de tamaño y calidad del modelo.
Usa Model Explorer para comprender mejor el resultado de tus herramientas de comparativas y depuración. Obtén estadísticas sobre qué operaciones se pueden ejecutar en la GPU, ordena las operaciones por latencia y compara el rendimiento por operación entre los aceleradores.
Compatibilidad con modelos grandes
El Explorador de modelos está diseñado para renderizar modelos grandes sin problemas. ¿Miles de nodos? No hay problema. El motor de renderización basado en GPU es capaz de escalar para renderizar sin problemas incluso modelos muy grandes. Además, el enfoque único de Model Explorer para contraer capas como un sistema de archivos y carpetas significa que es más rápido y fácil de navegar.
Funciones diseñadas para ayudarte a trabajar más rápido
Buscar
Vista dividida
Superposiciones de datos
La potente búsqueda basada en regex te ayuda a ubicar, filtrar y destacar
nudos específicos.
Carga modelos uno al lado del otro en la misma pestaña para compararlos fácilmente.
Carga datos personalizados y específicos del nodo en el Explorador de modelos para identificar rápidamente puntos calientes y otros problemas con tu modelo.
Cómo exportar a .png
Favoritos
Acceso fácil a los metadatos
Con solo hacer clic en un botón, exporta una imagen del gráfico para compartirla con tu equipo.
Agrega favoritos para guardar tu ubicación en el gráfico y facilitar el cambio entre áreas.
Consulta las formas de los tensores, rastrea las entradas y salidas, destaca las capas idénticas, consulta los recuentos de nodos secundarios y mucho más.
Dos formas de usar el Explorador de modelos
Ejecución local
Ejecútalo en un notebook de Colab
Sigue las sencillas instrucciones de instalación en GitHub para configurar Model Explorer en tu máquina local. Se ejecuta en una ventana del navegador y todos tus datos permanecen locales.
Es compatible con Linux, Mac y Windows.
Model Explorer se ejecuta bien en Colab, lo que significa que puedes integrarlo en tu flujo de trabajo de desarrollo de modelos existente. Prueba el notebook de demostración o sigue las instrucciones de instalación para agregarlo al tuyo.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-01-13 (UTC)"],[],[],null,["# Model Explorer\n\n**A visualization tool that lets you analyze ML models and graphs, accelerating\ndeployment to on-device targets.**\n\n[Get Started](https://github.com/google-ai-edge/model-explorer/wiki/1.-Installation)\n[Try it in Colab](https://github.com/google-ai-edge/model-explorer/blob/main/example_colabs/quick_start.ipynb)\n[Learn More](https://github.com/google-ai-edge/model-explorer/)\n\n### Making edge development faster\n\nThe constraints of edge devices often necessitate extra steps to convert and\noptimize models before they run efficiently, and visualization is one of the\nmost effective ways to understand a model and identify targets for optimization.\n\n| **Conversion** | **Quantization** | **Optimization** |\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Model Explorer's side-by-side comparison feature makes it easier to spot conversion-related issues. Navigate the graph layer by layer, diving deeper into the graph by expanding and collapsing sections. Inspect the internal structure and connections within graphs at the granularity you need. | Use Model Explorer to identify problematic operations affected by quantization. Sort ops by error metrics to find quality drops, get insights per layer, and compare different quantization results to find the ideal model size-quality trade-off. | Use Model Explorer to better understand the output from your benchmarking and debugging tools. Gain insights into which ops can run on GPU, sort ops by latency, and compare per-op performance across accelerators. |\n\n### Support for large models\n\nModel Explorer is designed to render large models seamlessly. Thousands of\nnodes? No problem. The GPU-based rendering engine is capable of scaling up to\nsmoothly render even very large models. And Model Explorer's unique approach to\ncollapsing layers like a system of files and folders means that it's faster and\neasier to navigate.\n\n### Features designed to help you work faster\n\n| **Search** | **Split View** | **Data Overlays** |\n|-------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Powerful regex-based search helps you locate, filter, and highlight specific nodes. | Load models side by side in the same tab for easy comparison. | Load custom, node-specific data into Model Explorer to quickly identify hot spots and other issues with your model. |\n| With the click of a button, export an image of the graph to share with your team. | Save your location in the graph by adding bookmarks, making it easy to jump between areas. | View tensor shapes, trace inputs and outputs, highlight identical layers, see child node counts, and more. |\n\n### Two ways to use Model Explorer\n\n| **Run it locally** | **Run it in a Colab notebook** |\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Follow the easy [installation instructions](https://github.com/google-ai-edge/model-explorer/wiki/1.-Installation) on GitHub to set up Model Explorer on your local machine. It runs in a browser window and all your data stays local. Supports Linux, Mac and Windows. | Model Explorer runs well in Colab, meaning you can integrate it into your existing model development workflow. Try the [demo notebook](https://github.com/google-ai-edge/model-explorer/blob/main/example_colabs/quick_start.ipynb) or follow the [installation instructions](https://github.com/google-ai-edge/model-explorer/wiki/5.-Run-in-Colab-Notebook) to add it to your own. |"]]