เครื่องมือแสดงข้อมูลผ่านภาพที่ช่วยให้คุณวิเคราะห์โมเดลและกราฟ ML ช่วยเร่งการทำให้ใช้งานได้ตามเป้าหมายในอุปกรณ์
เริ่มต้นใช้งาน ลองใช้งานใน Colab ดูข้อมูลเพิ่มเติม
ทำให้การพัฒนา Edge รวดเร็วขึ้น
ข้อจำกัดของอุปกรณ์ Edge มักทำให้ต้องมีขั้นตอนเพิ่มเติมในการแปลงและเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลก่อนที่จะทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ และการแสดงภาพเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดวิธีหนึ่งในการทำความเข้าใจโมเดลและระบุเป้าหมายสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ
Conversion | การหาปริมาณ | การเพิ่มประสิทธิภาพ |
---|---|---|
ฟีเจอร์เปรียบเทียบควบคู่กันของโปรแกรมสำรวจรูปแบบจะช่วยให้สังเกตเห็นปัญหาเกี่ยวกับ Conversion ได้ง่ายขึ้น ไปยังส่วนต่างๆ ของเลเยอร์กราฟทีละชั้น เจาะลึกกราฟโดยการขยายและยุบส่วนต่างๆ ตรวจสอบโครงสร้างภายในและการเชื่อมต่อภายในกราฟตามความละเอียดที่คุณต้องการ | ใช้โปรแกรมสำรวจแบบจำลองเพื่อระบุการดำเนินการที่เป็นปัญหาซึ่งได้รับผลกระทบจากการคำนวณจำนวน จัดเรียงการดำเนินการตามเมตริกข้อผิดพลาดเพื่อหาคุณภาพที่ลดลง รับข้อมูลเชิงลึกต่อเลเยอร์ และเปรียบเทียบผลลัพธ์ของการคำนวณเชิงปริมาณต่างๆ เพื่อหาจุดสมดุลที่มีคุณภาพขนาดโมเดลในอุดมคติ | ใช้โปรแกรมสำรวจโมเดลเพื่อทำความเข้าใจผลลัพธ์จากเครื่องมือการเปรียบเทียบและแก้ไขข้อบกพร่องให้ดียิ่งขึ้น รับข้อมูลเชิงลึกว่าการดำเนินการใดทำงานได้บน GPU, จัดเรียงการดำเนินการตามเวลาในการตอบสนอง และเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแต่ละรายการใน Accelerator |
รองรับโมเดลขนาดใหญ่
Model Explorer ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้แสดงผลโมเดลขนาดใหญ่ได้อย่างราบรื่น หลายพันโหนดใช่ไหม ก็ไม่มีปัญหา เครื่องมือแสดงผลที่ใช้ GPU สามารถปรับขนาดเพื่อแสดงผลได้อย่างราบรื่นแม้โมเดลขนาดใหญ่มาก และวิธีการที่ไม่เหมือนใครของโปรแกรมสำรวจแบบจำลองในการยุบเลเยอร์ เช่น ระบบไฟล์และโฟลเดอร์ ก็จะช่วยให้ไปยังส่วนต่างๆ ได้เร็วขึ้นและง่ายขึ้น
ฟีเจอร์ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้เร็วขึ้น
ค้นหา | มุมมองแบบแยก | การวางซ้อนข้อมูล |
---|---|---|
การค้นหาแบบนิพจน์ทั่วไปที่มีประสิทธิภาพจะช่วยให้คุณค้นหา กรอง และไฮไลต์โหนดที่ต้องการได้ |
โหลดโมเดลพร้อมกันในแท็บเดียวกันเพื่อให้เปรียบเทียบได้ง่าย |
โหลดข้อมูลเฉพาะโหนดที่กำหนดเองลงในโปรแกรมสำรวจโมเดลเพื่อระบุฮอตสปอตและปัญหาอื่นๆ ของโมเดลได้อย่างรวดเร็ว |
ส่งออกเป็น .png | การบุ๊กมาร์ก | เข้าถึงข้อมูลเมตาได้ง่าย |
ส่งออกรูปภาพของกราฟเพื่อแชร์กับทีมของคุณได้ด้วยการคลิกเพียงปุ่มเดียว |
บันทึกตำแหน่งของคุณในกราฟโดยการเพิ่มบุ๊กมาร์ก
ซึ่งทำให้ข้ามระหว่างพื้นที่ต่างๆ ได้โดยง่าย |
ดูรูปร่าง Tensor ติดตามอินพุตและเอาต์พุต ไฮไลต์เลเยอร์ที่เหมือนกัน ดูจำนวนโหนดย่อย และอื่นๆ |
การใช้โปรแกรมสำรวจแบบจำลองมี 2 วิธี
เรียกใช้ในเครื่อง | เรียกใช้ใน Colab Notebook |
---|---|
ทำตามวิธีการติดตั้งง่ายๆ ใน GitHub เพื่อตั้งค่า Model Explorer บนเครื่องภายใน โดยจะทำงานในหน้าต่างเบราว์เซอร์ และข้อมูลทั้งหมดของคุณจะยังอยู่ในเครื่อง รองรับ Linux, Mac และ Windows | โปรแกรมสำรวจโมเดลทำงานได้ดีใน Colab ซึ่งหมายความว่าคุณผสานรวมโมเดลเข้ากับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาโมเดลที่มีอยู่ได้ ลองใช้สมุดบันทึกสาธิต หรือทำตามวิธีการติดตั้งเพื่อเพิ่มสมุดบันทึกของคุณเอง |