模式多層檢視

視覺化工具，可讓您分析機器學習模型和圖表，加快在裝置端目標上部署的速度。

在 Model Explorer 中使用 Gemma 的範例

邊緣裝置的限制通常需要額外步驟才能轉換及最佳化模型，以便有效執行，而視覺化是瞭解模型及找出最佳化目標的最有效方法之一。

轉換	量化	提升效率
模型探索器的並排比較功能可讓您更輕鬆地找出轉換相關問題。逐層瀏覽圖表，展開及摺疊各個區段，深入瞭解圖表。根據所需精細程度，檢查圖表內部的內部結構和連結。	使用 Model Explorer 找出受量化影響的運算問題。依據錯誤指標排序運算作業，找出品質下降情形、取得各層的洞察資料，並比較不同的量化結果，找出理想的模型大小與品質折衷。	使用 Model Explorer，進一步瞭解基準測試和偵錯工具的輸出內容。深入瞭解哪些運算可在 GPU 上執行、依延遲時間排序運算，以及比較各加速器的運算效能。

Model Explorer 可完美呈現大型模型。數千個節點？別擔心！以 GPU 為基礎的轉譯引擎可升級至順暢轉譯非常大型的模型。而 Model Explorer 採用的獨特方法，可將層級折疊成檔案和資料夾系統，因此瀏覽速度更快，也更容易瀏覽。

搜尋	分割檢視畫面	資料疊加層
強大的正規表示式搜尋功能可協助您找出、篩選及醒目顯示特定節點。	在同一個分頁中並排載入模型，方便比較。	將自訂的節點專屬資料載入至模式多層檢視，快速找出模型的熱點和其他問題。
匯出為 .png	書籤	輕鬆存取中繼資料
只要按一下按鈕，即可匯出圖表的圖片，與團隊成員分享。	新增書籤，即可在圖表中儲存位置，方便您在各區域之間跳轉。	查看張量形狀、追蹤輸入和輸出內容、醒目顯示相同的圖層，以及查看子節點數量等。

在本機執行	在 Colab 筆記本中執行
請按照 GitHub 上的簡易安裝說明，在本機電腦上設定 Model Explorer。這項服務會在瀏覽器視窗中執行，所有資料都會保留在本機。支援 Linux、Mac 和 Windows。	模型探索器在 Colab 中運作良好，這表示您可以將其整合至現有的模型開發工作流程。試試示範筆記本，或按照安裝說明將其新增至自己的筆記本。